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学界 | lan Goodfellow IEEESSP最新演讲:对抗性实例安全性研究及其未来(完整PPT)

简介:

继上周密集更新的推特小课堂后,时刻操心着大家学习的Ian Goodfellow老师又发推文给大家开小灶了!

先来回顾一下上周的推特小课堂:

d47e62d2b349aca45e42305ed6714efbe5ed61d9学界 | Ian Goodfellow发推讲2个机器学习黑魔法,教你如何推导公式
d47e62d2b349aca45e42305ed6714efbe5ed61d9学界 | Ian Goodfellow推特小课堂又开课啦:数学求导的小技巧

昨天,Ian Goodfellow在Deep Learning and Security worshop(IEEESSP)上发表演讲,主题是对抗性实例安全性研究及其未来发展的方向。秉着“大家good才是真的good”的精神,我们的goodfellow随即在推特上给大家分享了这次演讲的PDF链接:

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在这次演讲中,Goodfellow介绍了对抗性实例,即攻击者有意设计的、造成机器学习模型出错的输入。

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教大家设计攻击和防御模型,并分析防线失效的原因:

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他还提出了三个对抗性实例未来发展可能的方向:间接的手段、更强大的攻击模型,和独立于传统监督学习的安全性。

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感兴趣的同学可戳链接获取PDF:

http://www.iangoodfellow.com/slides/2018-05-24-DLS-notes.pdf


原文发布时间为:2018-05-25

本文作者:文摘菌

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