有了BBA车上传感器的帮助,HERE推出了更精准的实时交通信息服务

简介:

该服务将覆盖全球60多个国家。

2015年,BBA(奔驰、宝马、奥迪)联合收购了诺基亚旗下的HERE地图业务,德国三大车企此番收购也为了能够在未来智能汽车时代抢占先机。而就在最近,HERE宣布新一代实时交通技术(HERE Real-Time Traffic)服务正式发布。

有了BBA车上传感器的帮助,HERE推出了更精准的实时交通信息服务

值得注意的是,这也是HERE投放的首个全球性服务,这项服务基于目前道路上奔驰、宝马、奥迪车上传感器收集的数据,以及交通检测器采集的信息,大幅度提升了实时交通信息的准确性。

目前,HERE的实时交通信息技术服务亿覆盖全球60多个国家,而且HERE还将为30多个国家提供事故信息以及交通安全预警服务。

有了BBA车上传感器的帮助,HERE推出了更精准的实时交通信息服务

现阶段,HERE通过数十亿个GPS数据点来收集信息,同时还能够通过100多种不同类型的交通探头来收集信息。此外,在通过数百万辆BBA旗下的车型,使得HERE提供的信息服务更为精准。而且,随着越来越多的BBA车型出售,HERE在未来也能够收集到更多的信息。

当然,HERE推出这一交通信息服务,主要还是提供给BBA车上所搭载的ADAS系统,而这也正是助推自动驾驶上路的途径之一。


原文发布时间: 2017-07-28 09:00
本文作者: JOKER
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
相关文章
|
Cloud Native Docker 容器
云原生之使用Docker部署Booksonic有声读物平台
云原生之使用Docker部署Booksonic有声读物平台
727 1
|
机器学习/深度学习 算法 openCL
高效、轻量的深度学习框架MNN
MNN是一个高效、轻量的深度学习框架。
高效、轻量的深度学习框架MNN
|
存储 JSON Kubernetes
Kubernetes必备知识: Annotations
Annotations(注解) 是 key/value 形式附加于对象的注解。不同于 Labels 用于标志和选择对象,Annotations 则是用来记录一些附加信息,用来辅助应用部署、安全策略以及调度策略等。比如 deployment 使用 annotations 来记录 rolling update 的状态。
5770 0
|
Serverless C语言 C++
【数学建模】利用C语言来实现 太阳赤纬 太阳高度角 太阳方位角 计算和求解分析 树木树冠阴影面积与种植间距的编程计算分析研究
【数学建模】利用C语言来实现 太阳赤纬 太阳高度角 太阳方位角 计算和求解分析 树木树冠阴影面积与种植间距的编程计算分析研究
632 1
|
5月前
|
人工智能
智能体(AI Agent)开发实战之【Coze】(一)治愈和疗愈系图文一键量产
智能体(AI Agent)开发实战之【Coze】(一)治愈和疗愈系图文一键量产(附保姆级工作流)
智能体(AI Agent)开发实战之【Coze】(一)治愈和疗愈系图文一键量产
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI Agent驱动下的金融智能化:技术实现与行业影响
本文探讨了AI Agent在金融领域的技术实现与行业影响,涵盖智能投顾、风险控制、市场分析及反欺诈等应用场景。通过感知、知识管理、决策和行动四大模块,AI Agent推动金融从自动化迈向智能化。文中以Python代码展示了基于Q-learning的简易金融AI Agent构建过程,并分析其带来的效率革命、决策智能化、普惠金融和风控提升等变革。同时,文章也指出了数据安全、监管合规及多Agent协作等挑战,展望了结合大模型与增强学习的未来趋势。最终,AI Agent有望成为金融决策中枢,实现“智管钱”的飞跃。
AI Agent驱动下的金融智能化:技术实现与行业影响
|
11月前
|
存储 缓存 Java
Java 并发编程——volatile 关键字解析
本文介绍了Java线程中的`volatile`关键字及其与`synchronized`锁的区别。`volatile`保证了变量的可见性和一定的有序性,但不能保证原子性。它通过内存屏障实现,避免指令重排序,确保线程间数据一致。相比`synchronized`,`volatile`性能更优,适用于简单状态标记和某些特定场景,如单例模式中的双重检查锁定。文中还解释了Java内存模型的基本概念,包括主内存、工作内存及并发编程中的原子性、可见性和有序性。
313 5
Java 并发编程——volatile 关键字解析
|
存储 物联网 数据处理
如何使用 Apache IoTDB UDF
【10月更文挑战第21天】使用 Apache IoTDB 的 UDF 可以为用户提供更大的灵活性和扩展性,帮助用户更好地处理和分析物联网数据。通过合理编写和使用 UDF,用户可以充分发挥 IoTDB 的潜力,实现更复杂、更高效的数据处理和分析任务。
283 2
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
利用人工智能审查代码:提升代码质量和安全性
【10月更文挑战第15天】本文探讨了AI在代码审查中的应用,介绍了AI辅助代码审查工具如何通过机器学习算法提升代码质量、检测潜在错误,并促进团队知识共享。文中还详细说明了实施AI辅助代码审查的步骤及其实战技巧,强调了结合人工审查、定制化模型和持续监控的重要性。
|
SQL 存储 关系型数据库
如何创建一个新的数据表?
【10月更文挑战第27天】如何创建一个新的数据表?
470 4