排序算法之归并排序(JAVA)

简介: 归并排序是利用递归和分而治之的技术将数据序列划分成为越来越小的半子表,再对半子表排序,最后再用递归步骤将排好序的半子表合并成为越来越大的有序序列,归并排序包括两个步骤,分别为:      1)划分子表      2)合并半子表      首先我们来讨论归并算法,归并算法将一系列数据放到一个向量中,索引范围为[first,last],这个序列由两个排好序的子表构成,以索引中点(mid)



归并排序是利用递归和分而治之的技术将数据序列划分成为越来越小的半子表,再对半子表排序,最后再用递归步骤将排好序的半子表合并成为越来越大的有序序列,归并排序包括两个步骤,分别为:

      1)划分子表

      2)合并半子表 

     首先我们来讨论归并算法,归并算法将一系列数据放到一个向量中,索引范围为[first,last],这个序列由两个排好序的子表构成,以索引中点(mid)为分界线,以下面一个序列为例

    7,10,19,25,12,17,21,30,48

   这样的一个序列中,分为两个子序列 7,10,19,25  和 12,17,21,30,48,如下图所示:

wKioL1YHWW_ikO2YAACxS5xwhWI513.jpg

再使用归并算法的时候的步骤如下:

 第一步:比较v[indexA]=7和v[indexB]=12,将较小的v[indexA]取出来放到临时向量tempArray中,然后indexA加1  wKiom1YHWXShBVt2AADJVerg53w722.jpg

 第二步:比较v[indexA]=10和v[indexB]=12,将较小的10放到临时变量tempArray中,然后indexA++;

wKioL1YHWYbhpcfzAAC3t9CVGOg147.jpg

第三步:比较v[indexA]=19与v[indexB]=12,将较小的12存放到临时变量tempArray中,然后indexB++;

wKiom1YHWYrxH2M-AACoQmbQ7FA532.jpg

第四步到第七步:按照以上规则,进行比对和存储,得到如下结果: wKioL1YHWZyRsJ5zAACwkdelPNA146.jpg

最后一步:将子表b中剩余项添加到临时向量tempArray中  wKioL1YHWabjx4iGAAC48qrJSNc881.jpg

然后将临时变量中的值按照索引位置,拷贝回向量v中,就完成了对向量v的归并排序



java代码实现:

所有函数共用一个临时数组temp,每次都new一个临时数组开销太大

package org.conan.myhadoop.mr;

import java.util.Arrays;

    public class MergeSort {  
      
        public static int[] sort(int[] array, int low, int high,int[] temp) {  
            
            int mid = (low + high) / 2;  
            if (low < high) {  
                // 左边  
                sort(array, low, mid,temp);  
                // 右边  
                sort(array, mid + 1, high,temp);  
                // 左右归并  
                merge(array, low, mid, high,temp);  
            }  
            return array;  
        }  
      
        public static void merge(int[] array, int first, int mid, int last,int[] temp) {  
        
            int i = first, j = mid + 1;  
            int m = mid,   n = last;  
            int k = 0;  
            // 把较小的数先移到新数组中  
            while (i <= m && j <= n)  
            {  
                if (array[i] <= array[j])  
                    temp[k++] = array[i++];  
                else  
                    temp[k++] = array[j++];  
            }  
            // 把左边剩余的数移入数组   
            while (i <= m)  
                temp[k++] = array[i++];  
            // 把右边边剩余的数移入数组    
            while (j <= n)  
                temp[k++] = array[j++];  
             // 把临时数组中的数覆盖array数组      
            for (i = 0; i < k; i++)  
                array[first + i] = temp[i];  
        }  
      
          
        // 归并排序的实现  
        public static void main(String[] args) {  
      
            int[] array = { 2, 7, 8, 3, 1, 6, 9, 0, 5, 4 };  
            int[] temp=new int[array.length];
            MergeSort.sort(array, 0, array.length-1,temp);  
            System.out.println(Arrays.toString(array));  
        }  
    }




参考文章:

http://www.cnblogs.com/jillzhang/archive/2007/09/16/894936.html

http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/6678165/



 

本文出自 “点滴积累” 博客,请务必保留此出处http://tianxingzhe.blog.51cto.com/3390077/1698530

目录
相关文章
|
2月前
|
存储 人工智能 算法
数据结构与算法细节篇之最短路径问题:Dijkstra和Floyd算法详细描述,java语言实现。
这篇文章详细介绍了Dijkstra和Floyd算法,这两种算法分别用于解决单源和多源最短路径问题,并且提供了Java语言的实现代码。
91 3
数据结构与算法细节篇之最短路径问题:Dijkstra和Floyd算法详细描述,java语言实现。
|
4月前
|
搜索推荐 算法 Java
手写快排:教你用Java写出高效排序算法!
快速排序(QuickSort)是经典的排序算法之一,基于分治思想,平均时间复杂度为O(n log n),广泛应用于各种场合。在这篇文章中,我们将手写一个Java版本的快速排序,从基础实现到优化策略,并逐步解析代码背后的逻辑。
177 1
|
2月前
|
算法 搜索推荐 Shell
数据结构与算法学习十二:希尔排序、快速排序(递归、好理解)、归并排序(递归、难理解)
这篇文章介绍了希尔排序、快速排序和归并排序三种排序算法的基本概念、实现思路、代码实现及其测试结果。
29 1
|
2月前
|
算法 Java 数据中心
探讨面试常见问题雪花算法、时钟回拨问题,java中优雅的实现方式
【10月更文挑战第2天】在大数据量系统中,分布式ID生成是一个关键问题。为了保证在分布式环境下生成的ID唯一、有序且高效,业界提出了多种解决方案,其中雪花算法(Snowflake Algorithm)是一种广泛应用的分布式ID生成算法。本文将详细介绍雪花算法的原理、实现及其处理时钟回拨问题的方法,并提供Java代码示例。
90 2
|
2月前
|
存储 搜索推荐 算法
【排序算法(二)】——冒泡排序、快速排序和归并排序—>深层解析
【排序算法(二)】——冒泡排序、快速排序和归并排序—>深层解析
|
2月前
|
存储 算法 搜索推荐
算法进阶之路:Python 归并排序深度剖析,让数据排序变得艺术起来!
算法进阶之路:Python 归并排序深度剖析,让数据排序变得艺术起来!
78 0
|
2月前
|
搜索推荐 Java Go
深入了解归并排序算法
深入了解归并排序算法
33 0
|
4月前
|
算法 搜索推荐 Java
算法实战:手写归并排序,让复杂排序变简单!
归并排序是一种基于“分治法”的经典算法,通过递归分割和合并数组,实现O(n log n)的高效排序。本文将通过Java手写代码,详细讲解归并排序的原理及实现,帮助你快速掌握这一实用算法。
45 0
|
4月前
|
搜索推荐 Java
|
4月前
|
搜索推荐 算法 Java