阿里云总裁胡晓明:“拿来主义”盖不起高楼大厦

简介:

5月23日,在云栖大会·武汉峰会上,作为中国云计算产业的领航者,阿里云总裁胡晓明系统阐述了这家公司坚守的三条生命线:坚持自主研发之路,“‘拿来主义’盖不出高楼大厦,自主研发的云才能走得更远”;生态是阿里巴巴血液里流淌的基因,阿里云与合作伙伴共生共存;重申阿里云一直以来的承诺——坚决不碰客户数据。

“拿来主义”盖不出高楼大厦,
自主研发的云才能走得更远

在此前4月26日的南京峰会上,阿里云副总裁李津表示:“中国只有两种云,一种是拿来主义的云,一种是自主可控的飞天云。自主可控才能走得更远。”“两种云”的表述迅速引起业界热烈讨论。胡晓明在武汉峰会上进一步阐述了“两种云”的理念,以及阿里云为什么始终坚持自主研发。

a69bdb56dfd3ed6e5ff8e92ba37f3fcf6a3b2290

胡晓明认为,坚持自主研发不仅仅是民族情感的问题,更是商业和技术上的选择,“拿来主义”看似是一条技术上的捷径,长远来看却盖不出高楼大厦。

多年发展之后,中国云计算行业呈现出两种发展路径:一种是从底层开始自主研发操作系统,比如阿里云的飞天;一种是基于OpenStack等第三方软件搭建。自主研发通常需要投入巨量的人、财、物,短期看不到成功,遇到多方质疑仍要坚持初心,是典型的“Hard模式”。亚马逊的AWS、微软的Azure、阿里巴巴的阿里云等全球最大的三朵云都是自主研发。而一些前期没有太多技术投入的厂商,则选择了“Easy模式”的“拿来主义云”。

在实践中,“拿来主义云”很快暴露出没有真正掌握核心技术所带来的种种问题。比如,没有经历大规模的实战检验,稳定性差故障多,版本分支繁多且相互不兼容,跨厂商无法迁移升级。由于“拿来主义云”的软件模块往往由不同厂商提供,没有总体的规划设计,因此组件一致性差,整个系统不具备可扩展性,很容易碰到天花板。从技术趋势来看,“拿来主义云”的热度急剧降温,从业者总结为3年间完整地经历了“从入门到放弃”。在这背后,大量客户被“放弃”而成为烂尾工程,不得不交出另起炉灶的“惨痛学费”。

比较而言,自研云优势非常明显。如阿里云飞天云操作系统源自阿里巴巴18年的技术积累,并经历全球最大规模电商、支付等业务考验以及大规模公共云商业化实践,稳定性高,可随时随地升级。飞天拥有统一的体系结构规划,且软硬件一体设计,性能优异、容错能力高,能够实现计算能力在全球范围水平扩展。

作为新时代的“生产力”,云计算已经成为新基础设施与新重型装备。云之上运行着政务、金融等核心关键业务,安全性稳定性要求极高。对于企业而言云计算则承托着核心生产系统,是不折不扣的“新重型装备”。也因此,其自主可控与可持续发展在当下尤为重要。与此同时,60%以上的全球客户将身家性命放在前五大云厂商,他们无一例外都是自主研发云。可以说,云计算已经告别DIY时代。

自主研发是为了生态更开放

胡晓明同时强调,阿里云坚持自主研发,但不等于不开放:阿里云飞天兼容各种主流的开源技术标准,包括Hadoop、Docker、K8S、Spark等;阿里巴巴贡献了中国最多的开源服务;合作伙伴在阿里云云市场上提供了超过一万种应用和服务;阿里云提供丰富的API接口,供所有开发者平等使用,并保证兼容性。

80214393531a9f00dae89e43f4b846730ba17284

经过9年发展,阿里云已经建立起了庞大的生态体系,合作伙伴超过8000家,遍布咨询公司、系统集成商、行业头部ISV。

“生态是阿里巴巴血液里流淌的基因”,胡晓明说:“坚持自主研发让我们走得远,而坚持与合作伙伴共生共存则让我们一起做大了云计算的市场和生态”。目前,阿里云生态体系下的合作伙伴服务客户超过10万家,伙伴业务年增长率超过200%。2017年,阿里云合作伙伴在云市场上的订单数超过200万单。

坚决不碰客户数据,

是阿里云的底线

此次大会上,胡晓明再一次强调了数据安全是阿里云的底线。“今天,我们再次重申我们的承诺,阿里云坚决不碰客户数据。”胡晓明说。

在2015年7月,阿里云第一个发起《数据保护倡议》,将“不碰客户数据”写入正式文本,开创了行业的先河并被同行认可跟进。倡议书明确规定:“运行在云计算平台上的开发者、公司、政府、社会机构的数据,所有权绝对属于客户;云计算平台不得将这些数据移作它用。平台方有责任和义务,帮助客户保障其数据的私密性、完整性和可用性。”

f50969ee0205ae5be68b028132e980cdb37e3889

阿里云是当前亚洲合规资质最全的云服务商,几乎拿到了合规领域的“全满贯”。亚洲、欧洲等地的海外重要合规认证,以及国内的重要测评、安全审查,阿里云几乎都是率先获得认可。其中,ISO 22301、CSA STAR Gold、德国C5附加条款为全球首家通过,德国C5和ISO27001则是亚太首家,MTCS Level3和ISO 20000是中国首家。此外,阿里云还是BSI在国内审核通过ISO27001的第一家云计算安全服务提供商(2012年)。在中国,2016年,阿里云电子政务云平台首批通过中央网信办云安全审查(增强级)。阿里云还作为公安部试点,通过了云等级保护的四级测评。

每一次合规审计都是对云安全体系的一次全盘检验。合规时间领先于全球所有其他的主流云服务商,体现了阿里云在安全理念、数据安全机制、流程、技术等维度已走在全球前列。

胡晓明说:“阿里云发展到今天,正因为我们始终坚持自主研发,始终坚持与合作伙伴共生共存,坚持数据安全第一,我们才有这样的行业地位和市场领导。我们正在打造最安全的云计算平台,助力数字中国的快速发展。”

dc613c18de184230b9b63e9b77292afb922eb0bc


原文发布时间为:2018-05-23

本文作者:蒋菲

本文来自云栖社区合作伙伴“天下网商”,了解相关信息可以关注“天下网商”。

相关文章
|
数据可视化 开发工具 C#
.NET开源、免费、跨平台的Git可视化管理工具
俗话说得好“工欲善其事,必先利其器”,合理的选择和使用可视化的管理工具可以降低技术入门和使用的门槛。今天大姚给大家分享一款.NET Avalonia开源、免费、跨平台、快速的Git可视化管理工具:SourceGit。
218 1
|
存储 缓存 前端开发
浏览器缓存读取规则
浏览器缓存读取规则是指浏览器如何存储和检索网页资源以提高加载速度和减少服务器负载。这些规则包括缓存策略、过期时间及验证机制,确保用户获取最新且高效的内容。
|
9月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据安全/隐私保护
PolarDB 开源基础教程系列 5 高级特性体验
PolarDB 特性解读与体验涵盖多项关键技术,包括预读/预扩展、Shared Server(建议使用连接池)、闪回表和闪回日志、弹性跨机并行查询(ePQ)及TDE透明数据加密。预读/预扩展通过批量I/O操作显著提升Vacuum、SeqScan等场景性能;Shared Server优化高并发短连接处理;闪回功能可恢复表至指定时间点;ePQ支持跨机并行查询以提高复杂查询效率;TDE确保数据存储层的安全加密。
243 3
|
9月前
|
前端开发 Java 测试技术
语音app系统软件源码开发搭建新手启蒙篇
在移动互联网时代,语音App已成为生活和工作的重要工具。本文为新手开发者提供语音App系统软件源码开发的启蒙指南,涵盖需求分析、技术选型、界面设计、编码实现、测试部署等关键环节。通过明确需求、选择合适的技术框架、优化用户体验、严格测试及持续维护更新,帮助开发者掌握开发流程,快速搭建功能完善的语音App。
|
人工智能 自然语言处理 安全
Gemini 人工智能:谷歌AI重磅来袭!好消息,国内可用
Gemini 是 Google 🧠 开发的革命性人工智能模型,旨在打造一个功能强大的多模态 AI 系统。
|
人工智能 搜索推荐
AI技术在医疗领域的革命性应用
本文将探讨人工智能(AI)在医疗领域的应用,包括诊断、治疗和预防等方面。我们将看到AI如何帮助医生更准确地诊断疾病,提供个性化的治疗方案,以及预测疾病的发生。同时,我们也将讨论AI在医疗领域的挑战和未来的发展。
222 28
|
人工智能 供应链 数据挖掘
跨境电商目前现状
2024年,跨境电商市场持续增长,全球市场规模预计达2.1万亿美元,中国跨境电商进出口额达1.22万亿元。行业竞争加剧,技术创新和政策支持成为重要推动力。市场多元化趋势明显,新兴市场增长迅速,销售渠道多样化,但海外政策调整带来一定挑战。
|
人工智能 自然语言处理 计算机视觉
Meta发布混合多模态模型—Chameleon
【8月更文挑战第5天】Meta AI团队近期发布了Chameleon,一种基于早期融合的混合多模态模型,能在任意顺序下理解和生成图像与文本。此34B参数模型经10万亿token训练,展现出卓越的多模态处理能力。Chameleon在视觉问答、图像字幕生成等任务中成绩亮眼,特别是在图像字幕生成上表现优异,文本生成上亦具竞争力,且有一定的图像生成能力。其性能在新混合模态生成评估中媲美甚至超越大型模型。尽管如此,Chameleon仍面临特定任务处理及计算资源需求等方面的挑战。论文已发布于arXiv。
311 11
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
机器学习在医疗诊断中的应用:开启智慧医疗新时代
【8月更文挑战第5天】机器学习革新医疗诊断,提升精准度与效率。通过分析医学影像和基因数据,实现疾病早期检测与个性化治疗。在药物研发中,加速候选药物筛选与优化过程。智能化患者管理及智能辅助决策系统进一步增强医疗服务质量。面对数据质量和隐私保护挑战,持续技术创新推动智慧医疗发展。
|
XML 网络协议 安全
Nmap的使用
Nmap是一款开源的网络安全扫描工具,用于网络发现和安全审计。它能检测网络上的主机和服务,识别操作系统、开放端口、服务版本,并查找潜在的安全漏洞。Nmap支持多种扫描类型,如主机发现(-sn, -sP等)、端口扫描(-sS, -sT等)、服务和版本探测(-sV)以及操作系统检测(-O)。在使用时,要确保合法性和合规性,避免扫描未经授权的网络。常见参数如 `-oX` 用于输出XML报告,`-A` 选项则进行全面扫描。基础用法包括对单个IP、子网或文件中列出的IP进行扫描。注意,扫描可能消耗大量资源并应适时更新以保证准确性。
279 2