无人机撞脸实验,2.6磅以上无人机确定为不安全飞行物

简介:

我们或许可以考虑适当放宽2.6磅以下重量的无人机的飞行空间。

近日,弗吉尼亚理工大学的研究人员发现,消费无人机会对人造成伤害,尤其是大型号的无人机,几乎可以直接判定其为不安全飞行物了。

无人机撞脸实验,2.6磅以上无人机确定为不安全飞行物

弗吉尼亚科技小组做了一个模拟无人机撞击人脸的实验,让DJI Phantom 3、Phantom、DJI S1000+这三种大小不同的无人机撞击人体模型的脸部,并通过传感器测量撞击所产生的影响,以计算该撞击若出现在现实生活中会造成的危害。

实验结果显示,如果发生撞脸事故,重量高于2.6 磅(约1.18 kg)的无人机所造成的头部损伤几率要比低于2.6磅的无人机高5%。而像DJI S1000+这样重量达24磅的八旋翼无人机所造成的危害可以说是灾难性的。此外,研究人员还发现,无人机直接砸在人身上比水平撞击头部的受伤风险更大。

研究团队表示,随着消费级无人机的普及和部分产品重量的增加,其在飞行中对人类造成伤害的风险也在增大。当前,大多地方对消费级无人机在人群之间飞行还有所限制,从研究结果看,我们或许可以考虑适当放宽2.6磅以下重量的无人机的飞行空间。

但从这项研究来看,研究人员仅就无人机撞击头部做了实验,并没有考虑到其他的风险,如旋翼叶片割伤行人的皮肤或眼睛等。


原文发布时间: 2017-09-18 09:16
本文作者: 伶轩
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
相关文章
|
6月前
|
传感器 机器学习/深度学习 算法
植保机器人避障与地形适应
植保机器人避障与地形适应
66 2
基于改进遗传算法的卡车和两架无人机旅行推销员问题(D2TSP)(Matlab代码实现)
基于改进遗传算法的卡车和两架无人机旅行推销员问题(D2TSP)(Matlab代码实现)
|
人工智能 自动驾驶 安全
无人车驾驶地面避障(Matlab代码实现)
无人车驾驶地面避障(Matlab代码实现)
135 0
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
【无人机】基于quadrotor实现四旋翼无人机航路规划附matlab代码
【无人机】基于quadrotor实现四旋翼无人机航路规划附matlab代码
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
【无人机巡航】基于模拟退火算法求解无人机巡航问题附Matlab代码
【无人机巡航】基于模拟退火算法求解无人机巡航问题附Matlab代码
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
路径规划算法:基于缎蓝园丁鸟算法的机器人路径规划算法- 附matlab代码
路径规划算法:基于缎蓝园丁鸟算法的机器人路径规划算法- 附matlab代码
|
算法 自动驾驶
【无人车】用于无人地面车辆的路径跟踪算法(Matlab代码实现)
【无人车】用于无人地面车辆的路径跟踪算法(Matlab代码实现)
105 0
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
【路径规划】基于fmincon实现无人机航路避障规划附matlab代码
【路径规划】基于fmincon实现无人机航路避障规划附matlab代码
|
传感器 机器学习/深度学习 算法
【无人机控制】多旋翼飞行器 (MAV) 的飞行动力学和控制模拟器附matlab代码
【无人机控制】多旋翼飞行器 (MAV) 的飞行动力学和控制模拟器附matlab代码
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
【无人机】基于EKF的四旋翼无人机姿态估计附matlab代码
【无人机】基于EKF的四旋翼无人机姿态估计附matlab代码