空中网多线程面试题

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 1. 空中网面试题1    package com.kongzhongwang.interview;    import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;  import java.util.concurrent.BlockingQueue;    //myeclipse强大功能:将代码直接复制到项目的src路径下可以自动相应生成包
1. 空中网面试题1  
  
package com.kongzhongwang.interview;  
  
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;  
import java.util.concurrent.BlockingQueue;  
  
//myeclipse强大功能:将代码直接复制到项目的src路径下可以自动相应生成包名和类名  
/** 
 *  
 *    空中网面试题1:现有程序代码模拟产生16个日志对象,并且需要运行16秒才能打印完这些日志,请在程序中增加四个线程去调用 
 * parseLog()方法来分头打印这16个日志对象,程序只需运行4秒即可打印完这些日志对象。 
 * 考察新技术BlockingQueue 
 */  
  
public class ReadLog {  
    public static void main(String[] args) {  
  
        /*此处有一个巧合:这里ArrayBlockingQueue<String>(1)和ArrayBlockingQueue<String>(16) 
         * 达到的效果一样,并且前者产生的数据组合更整齐;目前推测是巧合,希望大牛发现因果了告知一声 
         */  
        final BlockingQueue<String> queue = new ArrayBlockingQueue<String>(1);  
        for (int i = 0; i < 4; i++) {  
            new Thread(new Runnable() {  
                public void run() {  
                    while (true) {  
                        try {  
                            String log = queue.take();  
                            parseLog(log);  
                        } catch (InterruptedException e) {  
                            e.printStackTrace();  
                        }  
                    }  
                }  
            }).start();  
        }  
        System.out.println("begin:" + (System.currentTimeMillis() / 1000));  
        /* 
         * 模拟处理16个日志,下面代码产生了16个日志对象;当前代码需要运行16秒才能打印完成这些日志对象; 
         * 修改程序代码,开四个线程让16个对象在4秒内打完 
         */  
        for (int i = 0; i < 16; i++) { // 这行代码不能改动  
            final String log = "" + (i + 1); // 这行代码不能改动  
            {  
                // ReadLog.parseLog(log);  
                try {  
                    queue.put(log);  
                } catch (InterruptedException e) {  
                    e.printStackTrace();  
                }  
            }  
        }  
    }  
  
    // parseLog内部代码不能动  
    public static void parseLog(String log) {  
        System.out.println(log + ":" + System.currentTimeMillis() / 1000);  
        try {  
            Thread.sleep(1000);  
        } catch (InterruptedException e) {  
            e.printStackTrace();  
        }  
    }  
}  
2. 空中网面试题2  
  
package com.kongzhongwang.interview;  
  
import java.util.concurrent.Semaphore;  
import java.util.concurrent.SynchronousQueue;  
  
/** 
 *    空中网面试题2: 现成程序中的Test类中的代码在不断地产生数据,然后交给TestDo.doSome()方法去处理; 
 * 这就好像是生产者在不断地产生数据,消费者在不断地消费数据。请将程序改造成有10个线程来消费生产者产生的数据, 
 * 这些消费者都调用TestDo.doSome()方法去处理,固每个消费者都需要1秒才能处理完,程序应该保证这些 
 * 消费者线程依次有序的消费数据,只有上一个消费者消费完后,下一个消费者才能消费数据,下一个消费者是谁都可以, 但要保证消费者拿到的数据是有顺序的。 
 */  
public class Test {  
  
    public static void main(String[] args) {  
  
        //使用semaphore信号灯相当于上一个lock锁  
        final Semaphore semaphore = new Semaphore(1);  
        //新的队列方式  
        final SynchronousQueue<String> queue = new SynchronousQueue<String>();  
        for(int i=0;i<10;i++){  
            new Thread(new Runnable() {  
                  
                @Override  
                public void run() {  
                    try {  
                        semaphore.acquire();  
                        String input = queue.take();  
                        String output = TestDo.doSome(input);  
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":" + output);  
                        semaphore.release();  
                    } catch (InterruptedException e) {  
                        e.printStackTrace();  
                    }  
                }  
            }).start();  
        }  
        System.out.println("begin:" + (System.currentTimeMillis() / 1000));  
  
        for (int i = 0; i < 10; i++) { // 这行代码不能改动  
            String input = i + ""; // 这行代码不能改动  
            try {  
                queue.put(input);  
            } catch (InterruptedException e) {  
                e.printStackTrace();  
            }  
        }  
    }  
}  
  
// TestDo类不能动  
class TestDo {  
  
    public static String doSome(String input) {  
        try {  
            Thread.sleep(1000);  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
        }  
        String output = input + ":" + (System.currentTimeMillis() / 1000);  
        return output;  
    }  
  
}  
 3.空中网面试题3  
  
package com.kongzhongwang.interview;  
  
import java.util.ArrayList;  
import java.util.Iterator;  
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;  
  
public class Tests extends Thread {  
  
    /** 
     * 空中网面试题3: 现有程序同时启动了四个线程去调用TestDo.doSome(key,value)方法; 
     * 由于TestsDo.doSome(key,value)方法内的代码是先暂停1秒,然后再输出以秒为单位的当前时间值, 
     * 所以会打印出四个相同的时间值,如下所示:4:4 1258199615 1:1 1258199615 3:3 1258199615 2:2 
     * 1258199615 ;请修改代码,如果有几个线程调用TestDo.doSome(key,value)方法时; 
     * 传递进去的key值相等(equals比较为true),则这几个线程应互斥输出结果,即当有两个线程的key都为1时, 
     * 它们中的一个要比其他线程晚一步输出结果,如下所示:4:4 1258199615 1:1 1258199615 3:3 1258199615 1:2 
     * 1258199616 ;总之每个线程中指定的key相等时;这些相等的线程应每隔1秒输出时间值(要用互斥), 
     * key不同,则并行执行(相互之间不互斥) 
     */  
  
    private TestsDo testDo;  
    private String key;  
    private String value;  
  
    private Tests(String key, String key2, String value) {  
        this.testDo = TestsDo.getInstance();  
        /* 
         * 常量“1”和“1”是同一个对象,下面这行代码就是要用“1”+“”的方式产生新的对象; 
         * 以实现内容没有改变,仍然相等(都还为“1”),但对象却不再是同一个的效果 
         */  
        this.key = key + key2;  
        /* 
         * a = "1"+""; 
         * b = "2"+""; 
         * a和b是同一个对象,因为编译器在执行之前就会将其优化为 a=“1”; 
         * 但是this.key = key + key2;这句,编译器不会给你优化, 
         * 因为你是属性变量,编译器不知道你将来要传入什么值 
         */  
        this.value = value;  
    }  
  
    public static void main(String[] args) {  
  
        Tests a = new Tests("1", "", "1");  
        Tests b = new Tests("1", "", "2");  
        Tests c = new Tests("3", "", "3");  
        Tests d = new Tests("4", "", "4");  
        System.out.println("begin:" + (System.currentTimeMillis() / 1000));  
        a.start();  
        b.start();  
        c.start();  
        d.start();  
    }  
  
    public void run() {  
        testDo.doSome(key, value);  
    }  
}  
  
class TestsDo {  
    private TestsDo() {}  
    private static TestsDo _instance = new TestsDo();  
    public static TestsDo getInstance() {  
        return _instance;  
    }  
    //传统写法,没有考虑到线程并发问题    
//  private ArrayList keys = new ArrayList();  
    private CopyOnWriteArrayList keys = new CopyOnWriteArrayList();  
    public void doSome(Object key,String value){  
        Object o = key;  
        if(! keys.contains(o)){  
            keys.add(o);  
        }else{  
            //迭代的过程中不能进行其他操作;  
            for(Iterator iter = keys.iterator();iter.hasNext();){  
                /*这里的休眠作用:为了让大家看到,使用传统的private ArrayList keys = new ArrayList(); 
                 * 会导致Exception in thread "Thread-1" java.util.ConcurrentModificationException异常 
                 * 因为迭代的过程中不能进行其他操作;你非要在迭代的时候向其中添加数据就会导致这种异常,而且在迭代中放入休眠这种错误百发百中。 
                 */  
                try {  
                    Thread.sleep(20);  
                } catch (InterruptedException e) {  
                    e.printStackTrace();  
                }  
                Object oo = iter.next();  
                if(o.equals(oo)){  
                o = oo;   
                }  
            }  
        }  
        //这里为了区别是不同对象,所以不能直接使用synchronized(key)  
        synchronized(o)  
        //大括号内的是需要同步的代码,不能改动  
        {  
            try{  
                Thread.sleep(1000);  
                System.out.println(key+":"+value+":" + (System.currentTimeMillis() / 1000));  
            }catch(Exception e){  
                e.printStackTrace();  
            }  
        }  
    }  
}


本文出自 “点滴积累” 博客,请务必保留此出处http://tianxingzhe.blog.51cto.com/3390077/1717050

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
目录
相关文章
|
3月前
|
监控 Kubernetes Java
阿里面试:5000qps访问一个500ms的接口,如何设计线程池的核心线程数、最大线程数? 需要多少台机器?
本文由40岁老架构师尼恩撰写,针对一线互联网企业的高频面试题“如何确定系统的最佳线程数”进行系统化梳理。文章详细介绍了线程池设计的三个核心步骤:理论预估、压测验证和监控调整,并结合实际案例(5000qps、500ms响应时间、4核8G机器)给出具体参数设置建议。此外,还提供了《尼恩Java面试宝典PDF》等资源,帮助读者提升技术能力,顺利通过大厂面试。关注【技术自由圈】公众号,回复“领电子书”获取更多学习资料。
|
2月前
|
数据采集 Java Linux
面试大神教你:如何巧妙回答线程优先级这个经典考题?
大家好,我是小米。本文通过故事讲解Java面试中常见的线程优先级问题。小明和小华的故事帮助理解线程优先级:高优先级线程更可能被调度执行,但并非越高越好。实际开发需权衡业务需求,合理设置优先级。掌握线程优先级不仅能写出高效代码,还能在面试中脱颖而出。最后,小张因深入分析成功拿下Offer。希望这篇文章能助你在面试中游刃有余!
53 4
面试大神教你:如何巧妙回答线程优先级这个经典考题?
|
2月前
|
Java 程序员 开发者
Java社招面试题:一个线程运行时发生异常会怎样?
大家好,我是小米。今天分享一个经典的 Java 面试题:线程运行时发生异常,程序会怎样处理?此问题考察 Java 线程和异常处理机制的理解。线程发生异常,默认会导致线程终止,但可以通过 try-catch 捕获并处理,避免影响其他线程。未捕获的异常可通过 Thread.UncaughtExceptionHandler 处理。线程池中的异常会被自动处理,不影响任务执行。希望这篇文章能帮助你深入理解 Java 线程异常处理机制,为面试做好准备。如果你觉得有帮助,欢迎收藏、转发!
166 14
|
2月前
|
缓存 安全 Java
面试中的难题:线程异步执行后如何共享数据?
本文通过一个面试故事,详细讲解了Java中线程内部开启异步操作后如何安全地共享数据。介绍了异步操作的基本概念及常见实现方式(如CompletableFuture、ExecutorService),并重点探讨了volatile关键字、CountDownLatch和CompletableFuture等工具在线程间数据共享中的应用,帮助读者理解线程安全和内存可见性问题。通过这些方法,可以有效解决多线程环境下的数据共享挑战,提升编程效率和代码健壮性。
113 6
|
3月前
|
算法 安全 Java
Java线程调度揭秘:从算法到策略,让你面试稳赢!
在社招面试中,关于线程调度和同步的相关问题常常让人感到棘手。今天,我们将深入解析Java中的线程调度算法、调度策略,探讨线程调度器、时间分片的工作原理,并带你了解常见的线程同步方法。让我们一起破解这些面试难题,提升你的Java并发编程技能!
130 16
|
3月前
|
安全 Java 程序员
面试直击:并发编程三要素+线程安全全攻略!
并发编程三要素为原子性、可见性和有序性,确保多线程操作的一致性和安全性。Java 中通过 `synchronized`、`Lock`、`volatile`、原子类和线程安全集合等机制保障线程安全。掌握这些概念和工具,能有效解决并发问题,编写高效稳定的多线程程序。
121 11
|
3月前
|
Java Linux 调度
硬核揭秘:线程与进程的底层原理,面试高分必备!
嘿,大家好!我是小米,29岁的技术爱好者。今天来聊聊线程和进程的区别。进程是操作系统中运行的程序实例,有独立内存空间;线程是进程内的最小执行单元,共享内存。创建进程开销大但更安全,线程轻量高效但易引发数据竞争。面试时可强调:进程是资源分配单位,线程是CPU调度单位。根据不同场景选择合适的并发模型,如高并发用线程池。希望这篇文章能帮你更好地理解并回答面试中的相关问题,祝你早日拿下心仪的offer!
66 6
|
3月前
|
缓存 安全 算法
Java 多线程 面试题
Java 多线程 相关基础面试题
|
4月前
|
并行计算 算法 安全
面试必问的多线程优化技巧与实战
多线程编程是现代软件开发中不可或缺的一部分,特别是在处理高并发场景和优化程序性能时。作为Java开发者,掌握多线程优化技巧不仅能够提升程序的执行效率,还能在面试中脱颖而出。本文将从多线程基础、线程与进程的区别、多线程的优势出发,深入探讨如何避免死锁与竞态条件、线程间的通信机制、线程池的使用优势、线程优化算法与数据结构的选择,以及硬件加速技术。通过多个Java示例,我们将揭示这些技术的底层原理与实现方法。
196 3
|
5月前
|
存储 缓存 算法
面试官:单核 CPU 支持 Java 多线程吗?为什么?被问懵了!
本文介绍了多线程环境下的几个关键概念,包括时间片、超线程、上下文切换及其影响因素,以及线程调度的两种方式——抢占式调度和协同式调度。文章还讨论了减少上下文切换次数以提高多线程程序效率的方法,如无锁并发编程、使用CAS算法等,并提出了合理的线程数量配置策略,以平衡CPU利用率和线程切换开销。
面试官:单核 CPU 支持 Java 多线程吗?为什么?被问懵了!

热门文章

最新文章