hbase手动compact与split

简介: #!/bin/bashdie () {    echo >&2 "$@"    echo "usage:"    echo "       $0 check|split table_name [split_size]"    exit 1}[[ "$#" -lt 2 ]] && die "at least 2 arguments required
#!/bin/bash

die () {
    echo >&2 "$@"
    echo "usage:"
    echo "       $0 check|split table_name [split_size]"
    exit 1
}

[[ "$#" -lt 2 ]] && die "at least 2 arguments required, $# provided"

COMMAND=$1
TABLE=$2
SIZE="${3:-1073741824}"

split() {
    region_key=`python /home/hduser/hbase/hbase-scan.py -t hbase:meta -f "RowFilter (=, 'substring:$1')"`
    echo "split '$region_key'" | hbase shell
}

if [ "$COMMAND" != "check" ] ; then
    for region in `hadoop fs -ls /hbase/data/default/$TABLE | awk {'print $8'}`
    do
        [[ ${region##*/} =~ ^\. ]] && continue
        [[ `hadoop fs -du -s $region | awk {'print $1'}` -gt $SIZE ]] && split ${region##*/}
    done

    # check after split
    sleep 60
fi

for region in `hadoop fs -ls /hbase/data/default/$TABLE | awk {'print $8'}`
do
    [[ ${region##*/} =~ ^\. ]] && continue
    [[ `hadoop fs -du -s $region | awk {'print $1'}` -gt $SIZE ]] && echo "${region##*/} (`hadoop fs -du -s -h $region | awk {'print $1 $2'}`) is a huge region" || echo "${region##*/} (`hadoop fs -du -s -h $region | awk {'print $1 $2'}`) is a small region"
done


hbase-scan.py

import subprocess
import datetime
import argparse
import csv
import gzip
import happybase
import logging

def connect_to_hbase():
    return happybase.Connection('itr-hbasetest01')

def main():
    logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(name)s %(levelname)s: %(message)s',level=logging.INFO)

    argp = argparse.ArgumentParser(description='EventLog Reader')
    argp.add_argument('-t','--table', dest='table', default='eventlog')
    argp.add_argument('-p','--prefix', dest='prefix')
    argp.add_argument('-f','--filter', dest='filter')
    argp.add_argument('-l','--limit', dest='limit', default=10)

    args = argp.parse_args()

    hbase_conn = connect_to_hbase()

    table = hbase_conn.table(args.table)
    logging.info("scan start")
    scanner = table.scan(row_prefix=args.prefix, batch_size=1000, limit=int(args.limit), filter=args.filter)
    logging.info("scan done")
    i = 0
    for key, data in scanner:
        logging.info(key)
        print key
        i+=1

    logging.info('%s rows read in total', i)

if __name__ == '__main__':
    main()


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