第一部分 命令行

第一章 命令行入门

1.1 引言

在首次实验中，使用图形界面会很方便，然而，我们还是推荐在深入的使用中使用命令行界面。因为，它提供了一些图形界面无法访问到的功能，而且占用更少内存。你应该给java虚拟机增加堆的最大容量来避免内存错误，一般是通过 -Xmx1024M 或者 -Xmx1024m 分配1GB的空间，默认的64MB太小了。如果你遇到了“找不到指定类”的错误，检查你的CLASSPATH目录下面有没有存放weka.jar。你也可以使用 -cp 命令来显式指定 CLASSPATH 目录。

我们会从基础的概念和思想讲起，然后是 weka.filters 包，它用来转换输入数据，例如预处理、转化、特征聚集以及其他。

接着，我们会关注机器学习的算法本身，他们在weka中叫做分类器。我们会限制在所有分类器的通用设置上，并稍微讲解一下机器学习中所有主要方法的典型方法。

再接着，会提供一些实践性的例子。

最后，在weka的文档目录中，你可以找到所有weka中的java类。准备好使用它们，因为这个手册不会提供完整的描述。如果你想知道他们的内部机制，请查看具有良好注释的源代码。它们可以在 weka-src.jar 中找到，并且可以在jdk提供的jar工具里查看（或者任何可以解压缩zip格式文件程序都行）。