数据传输DTS新功能发布—Oracle不停机迁移

本文涉及的产品
数据传输服务 DTS,数据迁移 small 3个月
推荐场景:
MySQL数据库上云
数据传输服务 DTS,数据同步 1个月
简介: 为了降低数据库上云门槛,DTS 陆续推出各种数据库引擎的不停机迁移。通过不停机迁移,可以实现在数据库迁移过程中,源数据库正常提供服务,最大程度降低依赖该数据库的应用程序的停机时间。经过一段时间的打磨,DTS正式推出Oracle->RDS For PPAS 不停机迁移,有效降低Oracle用户的上云门

阿里云数据传输DTS致力于为用户提供关系型数据库、NoSQL及大数据OLAP等数据源之间数据迁移同步服务,并提供链路状态实时监控,链路在线修复等完善的链路维护体系。

为了降低数据库上云门槛,DTS 陆续推出各种数据库引擎的不停机迁移。通过不停机迁移,可以实现在数据库迁移过程中,源数据库正常提供服务,最大程度降低依赖该数据库的应用程序的停机时间。经过一段时间的打磨,DTS正式推出Oracle->RDS For PPAS 不停机迁移,有效降低Oracle用户的上云门槛。

本文主要介绍不停机迁移实现原理及Oracle->RDS For PPAS 不停机迁移使用方式:

不停机迁移实现原理
Oracle->RDS For PPAS不停机迁移任务配置流程
小结

不停机迁移实现 原理

__822

如上图所示,不停服迁移的过程包括:

(1) 结构迁移,结构定义迁移,例如表结构
(2) 全量数据迁移,源实例中存量数据迁移
(3) 增量数据迁移,将源实例迁移过程产生的业务更新数据同步到目标实例

增量数据迁移的增量日志拉取及解析模块,在迁移任务开始后便开始运行,源实例产生的任何业务更新数据,都会被日志拉取程序获取、解析并存储在DTS存储系统中。当全量数据迁移完成后,DTS启动增量数据回放模块,增量数据回放模块,会从DTS存储系统中读取源库的增量数据,经过解析、过滤、封装后同步到目标实例中。
由于源实例业务产生的增量数据的速度低于DTS增量同步的速度,所以经过一段时间的增量数据同步,目标实例跟源实例的数据同步会达到动态一致的过程。当增量迁移达到无延迟状态后,可以在目标实例进行业务测试,业务测试通过后,源实例业务停写,等待增量迁移同步再次达到无延迟后,直接将业务切换到目标实例。
由上面的流程可见,整个迁移过程中,业务停机时间为:从业务停写,增量数据完全追平,到业务切换到目标实例的时间,停机时间可以降低到1分钟以内。

Oracle->RDS For PPAS 不停机迁移任务配置流程

本小节简单介绍,使用DTS进行Oracle->RDS For PPAS不停机迁移的DTS任务配置流程。

实例连接信息配置

oracle_ppas__1

在这个步骤中,主要配置迁移任务名称,源Oracle实例连接信息及目标RDS For PPAS实例连接信息。

迁移类型及迁移对象选择

oracle_ppas__2

在这个步骤中,配置迁移类型及迁移对象。
进行不停机迁移时,迁移类型需要配置:结构迁移+全量数据迁移+增量数据迁移

小结

数据传输DTS致力于支持关系型数据库、NoSQL及OLAP等数据源之间的数据迁移同步。DTS提供的Oracle->RDS For PPAS的不停机迁移功能,可以实现在Oracle提供服务的情况下,进行数据迁移,最大程度降低依赖Oracle的应用程序的停机时间。

相关链接

MySQL不停机迁移
SQLServer不停机迁移
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