在我们的整个历史长河中，人工智能一直属于一个疯狂的梦想，有时甚至被视为噩梦。 自从达芬奇在十五世纪创造了一个自动机械骑士以来，我们已经有了长足的进步。在过去的一个世纪里，人工智能已经进一步深入到我们的现实和日常生活中，毫无疑问，现在我们正在进入一个新的智能时代。
早期的计算技术引入了处理机器模拟智能的计算机科学的一个新分支。近年来，我们将A.I. 应用于一些常见任务，例如在国际象棋比赛和其他游戏中利用计算机和人进行对抗。 但是，由于计算机技术的进步，现今的A.I.技术比以前快10倍。A.I. 也可以被定义为机器模仿人类行为的能力。圣杯被用来形容人工智能或AGI，就像大多数人在听到A.I.时可能会联想到的东西一样。通过先进的AGI，机器人理论上能够做到人类可以做的任何事情。这通常会让人想起拟人机器人管家或Westworld类型机器人的照片。
人们可以在丰富的历史，狂热的猜测和有趣的虚构的AI的世界中迷失自我。 这里有一些关于人工智能十本佳作，它将对你进行指导，并为你提供对这个令人难以置信的技术的多方面观点。
认识地球上正在发生的变化
我们的口袋和办公桌上都有私人助理。自动化工厂和自动驾驶汽车每天都在进行测试。 我们生活在过去所幻想的未来之中。 以下是一些帮助我们进入下一个阶段的书籍。
Machines of Loving Grace：寻找人与机器人之间的共同点
该书的作者和记者John Markoff提供了机器人和人工智能领域的翔实历史。他对人类社会之间的相互作用以及工作场所和其他领域日益增长的自动化和智能的影响感兴趣。Markoff探讨了这些机器背后的设计师的观点以及这种新技术潜在性的矛盾本质。他指出：“能够对人类智力进行拓展的相同技术也可以取代人类本身。”
Markoff写了AI与IA的概念的区别，或者说人工智能与智能自动化之间的联系。 他认为，这一点以及在技术中构建人的元素是这个领域更重要的方面之一。
Isaac Asimov’s Robot Series：
科幻小说通常不仅可以视为一种预测未来的方式，同时让我们为之做好准备。 在科幻的黄金时代，Issac Asimov和Arthur C. Clarke以及Robert Heinlein可以视为科幻类的“三巨头”。 这些作者涵盖了从哲学上的自由恋爱的火星人到精神崩溃的飞船机器人等主题。
Asimov的贡献为许多机器人伦理学家和一些至今仍被人们所思考的东西铺平了道路：机器人领域三定律。 这些在他的选集和机器人小说系列中不朽。
机器人不会可以或者无意地伤害人类。
机器人必须遵守人类给予的命令，除非这些命令与第一准则相冲突。
只要与第一或第二准则不存在冲突，机器人就必须保护自己的存在。
完整的机器人系列包括Asimov的所有的短篇小说和小说，如果你对他的小说感兴趣，那么从Caves of Steel开始，并按照文章的指引一直到最后一部机器人小说：Robots and Empire。 几乎所有我们今天文化中常见的机器人武器都是由Asimov所创造的。
How to Create a Mind：揭示人类思想的秘密
Ray Kurzweil大概就是推广技术奇点的理念的那个人。其中，对于处处都是阳光普照的梦想家来说，远远超过智力的希望最终会出现在自我改善的失控反应之中。 有了它，就不会知道在面对一个不可知的世界时，接下来会发生什么，结束它的历史并带来深不可测的变化。虽然并非Kurzweil的所有预测都如此冗长，但Kurzweil从过去几年的较少预测已经成为现实。
通过结合对新皮层的研究，语言学习和人工智能的发展，本书深入探讨了许多引人深思的研究线索。《How to Create a Mind》是21世纪人工智能论的一部分，也是一部关于释放人工智能的无节制力量影响的哲学学说。
实操系列
虽然我们有时可能会迷失在人工智能的存在主义甚至末世分歧之中（对不起Kurzweil），但我们仍然处于技术的萌芽阶段。这家企业的早期萌芽仍然需要人类的独创性和一些老式的硬编码。
Python Machine Learning：Python 机器学习
当前A.I.的许多突破性研究来自机器学习的应用。Python已经被证明是一种很好的编程语言，可以用来增强该领域的知识。 本书包含Github链接，并通过Python来教授机器学习的基础知识。
本书的教学目的：
1.学习算法的发展
2.将原始数据转化为实用信息
3.分类对象
4.回归分析
作者Sebastian Raschka列出了现实世界中的机器学习应用程序的分步示例。 您可以按照本书的最后部分掌握必要的技能，以在实时的网络应用程序中，通过实施您自己的机器学习系统进来行情感分析。
Deep Learning with R：基于R语言的机器学习
由Google A.I的研究员和Keras图书馆的创始人FrançoisChollet撰写，Deep Learning with R的教学目的是在R语言的环境中教授深度学习的基础知识。它作为Keras架构的优秀使用说明手册，可以作为更多的理论工作的补充，以更全面地了解该学科。
1.从第一原则进行深入学习
2.建立自己的深度学习环境
3.图像的分类和生成
4.深入学习文本和序列
读者应该具有R语言的中级编程水平。你不需要任何以前的机器学习经验，但你如果与另一本实用的书籍，如Python Learning的一起看将会事半功倍。
Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition)：人工智能：一个现代的算法（第三版）
关于这种技术的潜在缺陷已经写了足够多的电影和故事。都市神秘仪式和阿诺德施瓦辛格的终结者让一些人感到厌倦和有点害怕。 但这些从未让我们却步，不是么？
Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies：超级智能：道路，危险和策略
Nick Bostrom这本雄心勃勃的书已经成为经典。书中提出更多的是问题而非它的答案，就像任何伟大的哲学工作应该的那样。Bostrom想知道机器如果能够在普通情报中超越人类，将会发生什么。这些新生物会令我们垮台还是为我们救赎？
关于人类的智力起源，Bostrom写道：“我们知道盲目的进化过程可以助人类产生一般智力，因为他们已经这样做了至少一次。具有远见的进化过程，也就是由智能人类程序员设计和指导的遗传程序应该能够以更高的效率实现类似的结果。”
Bostrom将21世纪的技术哲学视为在这个宇宙中获得更大的智慧的真正可能性。
Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence：生命3.0:在人工智能时代成为人类
这是Elon Musk最受欢迎的一本书，也是激发Musk灵感，进而用来提出发展中的先进A.I. 就像“召唤恶魔”一样的一本书。
麻省理工学院教授和大思想嘉宾Max Tegmark的著作涵盖了人工智能潜在未来的各种内容。相比较于Bostrom的超级智能，它有点平淡。 但它的重点在于事情正在迅速改变。 它的优势在于帮助在那些日常生活受到AI影响最大的那些外行了解事态的发展。
Robot Ethics: The Ethical and Social Implications of Robotics：计算机伦理学：计算机的伦理学和社会学应用
第一本分为两部分的系列文章，“机器人道德规范”是学习如何设计道德并将其硬编码为机器人人工系统的起点。随着伦理问题变得更加紧迫，机器人专家和其他技术专家需要开始思考他们现在可以做些什么来阻止未来发生的灾难性事件。
一些涵盖的主题包括：
1.用机器人探索情感纽带
2.编程道德规范
3.战争中的军事道德
4.责任和隐私问题
新技术的监管通常来得太晚。但这本书的作者提出，我们必须扭转这种趋势。 伦理和法规需要成为这种改变游戏规则技术的最前沿发展。
Our Final Invention: Artificial Intelligence and the End of the Human Era：我们的最终创造：人工智能和人类时代的终结
作者James Barrat探讨了世界各地的许多政府和机构正在研究AGI并投入数十亿资金的现象。许多科学家相信，一旦达到这个崇高的目标，这些机器就会和我们一样拥有相似的生存驱动力。
Barrat探索了这一思路，并相其他许多人的观点一样，将其作为其逻辑结论。 超级智能AGI将成为人类的外星人实体。
James想知道当我们真的如此强大的时候，我们是否会为这样一个强大的存在服务更多的目的。它会不会为了它作为外星人的目的而尽可能多地吸收物质和精力，而只是把我们抛在一边呢？对于可能发生的事情而言，这是一种沮丧和完全启示的观点，将黑客帝国和其他虚构世界的图像展现在生物生命之外。
原文发布时间为：2018-05-15
本文来自云栖社区合作伙伴新智元，了解相关信息可以关注“AI_era”。
原文链接：BigThink强推：AI的十本必读佳作
