无人驾驶汽车背后的伦理困境

简介:

为什么Google的无人驾驶汽车不能在追尾即将发生时进行变道而避免事故发生呢?这背后有一些道德上和法律上的问题需要解决。

尽管Google的无人驾驶汽车已经测试多年,就在7月1日的一次测试中,一辆经过Google改装的雷克萨斯SUV在加州山景城遭到追尾,车上的3名Google员工受了轻微的皮外伤。然而无一例外,这些事故的原因都不是Google无人驾驶汽车自己的问题,至少Google一直坚持这么说;毕竟这些事故中有很多都是Google的无人驾驶汽车被追尾导致的。这次无人驾驶汽车事件再次将人工智能牵涉的伦理问题推到风口浪尖。

图一 无人驾驶汽车背后的伦理困境

那么为什么Google的无人驾驶汽车不能在追尾即将发生时进行变道而避免事故发生呢?

事实上,他们可以办到这一点,但是在这么做之前,他们还有一些道德上和法律上的问题需要解决。

汽车防撞的技术一直都存在,不管对方是另一辆汽车,还是一个行人或者其它物体,装备这项技术的汽车应该都能对可能发生的撞击采取措施而进行规避。到目前为止,这项技术都还只用到防止前方撞击上,但理论上,这些技术也可以用在防止追尾上,但首先,还需要考虑以下的问题:

可能的事故场景

想象一下你的自动驾驶汽车停在路口等待着你前面的行人过马路,这时候,你的车子发现后面有另一辆卡车冲过来了,看起来无可避免地要发生追尾事故了,但是你坐在前排座位上,这样的事故只会给你带来一点小伤——至少不会致命。如果你的汽车具备规避程序,那么你的汽车应该怎么做呢?如果你的车子可以立马躲开,移到旁边的车道去,那么这辆卡车就会冲进路口,碾压行人。

那么这样的自动驾驶程序是合情合理的吗?在大部分的追尾事故中,这样的规避也许无可厚非,但是在类似于这种情况的特殊情况(其实并不罕见)下,让自己受一点小伤还是拱手送上无辜行人的性命,选择显而易见。

因为,这个时候可以认为你(或你的车)应该对被无辜碾压的行人负责,因为正是你(或你的车)的规避动作导致了这一事故的发生。由此带来的道德和法律后果就需要你(或车辆负责人)承担。

这样的状况可能在今天的汽车驾驶中也会出现,在发生事故时,你可能******地保护自己而给别人造成伤害。看起来和无人驾驶汽车造成的后果一样,但是人类不是全然理性的生物,在遇到紧急状况时并不能做出理智的决定——人类会感到惊慌。然而无人驾驶的机器就不一样了,它的决定都来自于经过了深思熟虑之后的程序和算法,由此带来的后果就不太容易让人原谅。而且如果是程序员故意设置这样的程序,那么甚至可以将这种事故定义为“蓄意谋杀”,即使是考虑不周,也可能被定义为“重大过失”。

不管哪种可能,对程序员和开发者来说都是难逃法律干系的。当科技公司用机器来取代人做决定的时候,也就给自己带来了新的责任和义务。

道德困境

但是别急,这样的问题难道在前端碰撞时就不存在吗?后端碰撞有什么不同?

其中最大的不同之处在于,追尾发生的时候,责任通常是在后车——通常是因为后车跟车太紧,没法对前车的动作做出及时的反应;或者后车驾驶员分心了。所以对于无人驾驶汽车而言,被追尾是没有法律责任的。而如果无人驾驶汽车在行进过程中发现了前方车辆,那么它就有责任进行规避,避免可能发生的事故。

在无人驾驶引起的伦理问题上,这两种情况也是不同的。这个问题有一个被称为“电车难题”的通用版本,由哲学家Phillipa Foot和Judith Jarvis Thomson提出,在这种情况下,无人驾驶汽车做出的规避选择是完全合法的:它躲开了可能直接造成的伤害,也没有给其他人带来直接的伤害,但是这种合法却是不道德的,所以也就是说,仅仅让无人驾驶汽车的程序满足法律规范是不够的。

图二 无人驾驶汽车背后的伦理困境

无人驾驶技术是人工智能领域的一种,而人工智能研究与生俱来具有“哲学特质”。有学者认为,不同人工智能专家推出的人工智能产品背后有不同哲学预设和思路,由两个不同编程思维的机器预测同一件事就会得出不一样的结论;同样,也不能指望通过造一台机器解决所有问题,因为造机器的人本身是有限性的,选择也必须有所偏重。如何做到规避事故而又减少对他人未知的伤害,与之同时,又要符合道德和法律,这是对无人驾驶技术乃至人工智能领域的挑战。要好好的解决这个问题,也许需要伦理学家与人工智能学家好好沟通,人工智能涉及的问题需要与业界编程思路和哲学思辨相结合。


原文发布时间: 2015-07-20 21:30
本文作者: maker
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
相关文章
|
5月前
|
传感器 监控 自动驾驶
随着无人驾驶技术的不断进步和应用,它对人民出行将产生深远的影响。
随着无人驾驶技术的不断进步和应用,它对人民出行将产生深远的影响。
|
3月前
|
传感器 机器学习/深度学习 自动驾驶
未来出行的革新:无人驾驶技术深度解析
在当今科技飞速发展的时代,无人驾驶技术正逐步从科幻走向现实,成为未来交通领域最具革命性的变化之一。本文旨在深入探讨无人驾驶技术的工作原理、关键技术组件以及面临的伦理与法律挑战,并展望其对社会经济和日常生活的深远影响。通过分析感知、决策和执行三个核心环节,本文揭示了无人驾驶汽车如何利用先进的传感器阵列、复杂的算法和精密的机械控制来实现自主行驶。同时,文章也讨论了数据安全、隐私保护及责任归属等问题,呼吁建立相应的法规框架以促进技术的健康发展。最后,无人驾驶技术被预测将为减少交通事故、缓解拥堵、提高能效及推动共享经济等方面带来显著益处,预示着一个更加智能、高效和可持续的出行未来。
|
2月前
|
人工智能 算法 自动驾驶
智能时代的伦理困境
在人工智能迅猛发展的今天,我们不得不面对一个重要却常被忽视的问题——AI技术的伦理困境。本文通过深入浅出的方式,探讨了AI技术在现代社会中所面临的主要伦理问题及其背后的原因,并试图为这些复杂问题提供一些可行的解决方案。我们将从数据隐私、算法公正性以及AI对就业的影响三个方面展开讨论,旨在引起大家对AI伦理问题的关注和思考。
|
4月前
|
传感器 自动驾驶 安全
以下是无人驾驶汽车未来发展的几个主要机会
以下是无人驾驶汽车未来发展的几个主要机会
以下是无人驾驶汽车未来发展的几个主要机会
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能浪潮下,我们如何把握技术发展的脉搏
【8月更文挑战第20天】在人工智能的浪潮中,我们面临着前所未有的挑战和机遇。本文将通过深入分析人工智能技术的发展趋势、应用领域以及面临的挑战和机遇,探讨如何在这场技术革命中找到自己的定位和发展路径。
|
传感器 机器学习/深度学习 自动驾驶
自动驾驶的商业应用和市场前景
自动驾驶技术已经成为了交通运输领域的一项重要创新。它不仅在改善交通安全性和效率方面具有巨大潜力,还为各种商业应用提供了新的机会。本文将探讨自动驾驶在交通运输中的潜力,自动驾驶汽车的制造商和技术公司,以及自动驾驶的商业模式和市场趋势。
93 0
|
存储 数据采集 机器学习/深度学习
【年终特辑】看见科技创新力量 洞见时代创业精神—医疗健康—全景云医康:医学影像推动智慧医疗发展,数据应用做强数字化经济
【年终特辑】看见科技创新力量 洞见时代创业精神—医疗健康—全景云医康:医学影像推动智慧医疗发展,数据应用做强数字化经济
310 0
|
人工智能 自动驾驶 程序员