融合发展 江苏省未来网络创新研究院与新华三再牵手

简介:

1月9日,江苏省未来网络创新研究院与新华三集团在北京签署战略合作协议,双方将在未来网络、SDN/NFV、云计算、大数据、内容分发、网络安全等领域,开展技术研发、应用实践与示范推广等方面的交流与合作,为国家培养新科技复合型人才,共同推动新网络技术研究、产业规模发展和应用落地。


新华三集团总裁兼首席执行官于英涛(图右)、江苏省未来网络研究院院长刘韵洁院士(图左)出席签约仪式

江苏省未来网络创新研究院,是国内最大、第一家专门从事未来网络核心技术研发的科研机构,致力成为国家级未来网络的协同创新中心。新华三集团的“三大一云”(大互联、大安全、大数据、云计算)战略,尤其是大互联战略发展理念,与研究院的研发方向有着诸多契合点,这也进一步促进双方的战略合作达成。之前,江苏省未来网络研究院与新华三在创新技术领域已开展多项合作,此次战略签约是双方合作的再度升级。据悉,双方将以国家“十三五”重大研究课题项目为基础,成立联合实验室,定期开展前沿技术、SDN/NFV、网络运营等方面的研究。双方还会在教育科研行业、市场推广、人才培养等方面进行深入合作,实现技术优势互补,促进商用实践落地。


新华三集团副总裁兼首席技术官尤学军(图右)、江苏省未来网络研究院院长助理黄韬教授(图左)签署合作协议

江苏省未来网络创新研究院院长刘韵洁院士表示,未来五年SDN/NFV技术将迎来高速发展的阶段,特别是在运营商领域。新华三在网络方面拥有多年雄厚的产品和方案积累,商用实践国内首屈一指。借助新华三在新IT技术领域中的研发和行业优势,江苏省未来网络创新研究院将迎来更多的技术创新,推动未来网络领域技术研究和产业应用落地。


江苏省未来网络创新研究院院长刘韵洁院士

新华三集团总裁兼首席执行官于英涛表示,紫光集团旗下的新华三拥有业界最全的网络产品线和解决方案,当前科技已经成为经济发展的重要推动力。以新IT推动新网络,实现新价值,是新华三坚持的方向。新华三将积极与未来网络合作,共享创新资源优势及新网络建设实践经验,在技术创新、教育培训、人才培养、营销推广方面深度合作,为研究院的网络建设、研究奠定坚实的基础。


新华三集团总裁兼首席执行官于英涛

依托江苏省未来网络创新研究院的科研带头作用,以及在未来网络技术领域的组织力和影响力,结合新华三集团先进的网络解决方案,依托完善的售后支撑能力,双方全方位合作形式,将进一步完善“产学研”一体化的技术、商业创新模式,满足运营商等行业在网络重构中对创新的需求,推动国家未来网络的建设研究,实现未来网络战略的加速落地。出席此次签约仪式的还有新华三集团副总裁兼中国区常务副总裁黄智辉、新华三集团产品行销部副总经理毕首文、江苏省未来网络创新研究院团队总监魏亮博士等领导。



本文出处:畅享网
本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。

目录
相关文章
|
1月前
|
编解码 异构计算
RT-DETR改进策略【Neck】| BiFPN:双向特征金字塔网络-跨尺度连接和加权特征融合
RT-DETR改进策略【Neck】| BiFPN:双向特征金字塔网络-跨尺度连接和加权特征融合
77 9
RT-DETR改进策略【Neck】| BiFPN:双向特征金字塔网络-跨尺度连接和加权特征融合
|
1月前
|
机器学习/深度学习 计算机视觉
RT-DETR改进策略【Neck】| ASF-YOLO 注意力尺度序列融合模块改进颈部网络,提高小目标检测精度
RT-DETR改进策略【Neck】| ASF-YOLO 注意力尺度序列融合模块改进颈部网络,提高小目标检测精度
71 3
RT-DETR改进策略【Neck】| ASF-YOLO 注意力尺度序列融合模块改进颈部网络,提高小目标检测精度
|
1月前
|
机器学习/深度学习 计算机视觉
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 MobileViTv1高效的信息编码与融合模块,获取局部和全局信息
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 MobileViTv1高效的信息编码与融合模块,获取局部和全局信息
169 62
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 MobileViTv1高效的信息编码与融合模块,获取局部和全局信息
|
4天前
|
机器学习/深度学习 测试技术 网络架构
FANformer:融合傅里叶分析网络的大语言模型基础架构
近期大语言模型(LLM)的基准测试结果显示,OpenAI的GPT-4.5在某些关键评测中表现不如规模较小的模型,如DeepSeek-V3。这引发了对现有LLM架构扩展性的思考。研究人员提出了FANformer架构,通过将傅里叶分析网络整合到Transformer的注意力机制中,显著提升了模型性能。实验表明,FANformer在处理周期性模式和数学推理任务上表现出色,仅用较少参数和训练数据即可超越传统Transformer。这一创新为解决LLM扩展性挑战提供了新方向。
23 5
FANformer:融合傅里叶分析网络的大语言模型基础架构
|
1月前
|
机器学习/深度学习 编解码 计算机视觉
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 2023 U-Net V2 替换骨干网络,加强细节特征的提取和融合
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 2023 U-Net V2 替换骨干网络,加强细节特征的提取和融合
64 10
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 2023 U-Net V2 替换骨干网络,加强细节特征的提取和融合
|
1月前
|
机器学习/深度学习 计算机视觉
YOLOv11改进策略【Neck】| ASF-YOLO 注意力尺度序列融合模块改进颈部网络,提高小目标检测精度
YOLOv11改进策略【Neck】| ASF-YOLO 注意力尺度序列融合模块改进颈部网络,提高小目标检测精度
91 9
YOLOv11改进策略【Neck】| ASF-YOLO 注意力尺度序列融合模块改进颈部网络,提高小目标检测精度
|
1月前
|
编解码 异构计算
YOLOv11改进策略【Neck】| BiFPN:双向特征金字塔网络-跨尺度连接和加权特征融合
YOLOv11改进策略【Neck】| BiFPN:双向特征金字塔网络-跨尺度连接和加权特征融合
148 7
YOLOv11改进策略【Neck】| BiFPN:双向特征金字塔网络-跨尺度连接和加权特征融合
|
1月前
|
机器学习/深度学习 计算机视觉
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 MobileViTv1高效的信息编码与融合模块,获取局部和全局信息
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 MobileViTv1高效的信息编码与融合模块,获取局部和全局信息
74 9
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 MobileViTv1高效的信息编码与融合模块,获取局部和全局信息
|
15天前
|
人工智能 监控 物联网
写在2025 MWC前夕:AI与移动网络融合的“奇点时刻”
2025年MWC前夕,AI与移动网络融合迎来“奇点时刻”。上海东方医院通过“思维链提示”快速诊断罕见病,某金融机构借助AI识别新型欺诈模式,均展示了AI在推理和学习上的飞跃。5G-A时代,低时延、大带宽特性支持端云协同,推动多模态AI感知能力提升,数字孪生技术打通物理与数字世界,助力各行业智能化转型。AI赋能移动网络,实现智能动态节能和优化用户体验,预示着更聪明、绿色、高效的未来。
|
12天前
|
负载均衡 数据中心 芯片
NSDI'24 | 阿里云飞天洛神云网络论文解读——《LuoShen》揭秘新型融合网关 洛神云网关
NSDI'24 | 阿里云飞天洛神云网络论文解读——《LuoShen》揭秘新型融合网关 洛神云网关

热门文章

最新文章