远程访问传感器获取数据并传入数据库

简介: 远程访问传感器获取数据并传入数据库 老师在家里布置好了温湿度传感器,要我们去访问10.1.156.82的8001端口获取数据,指令是:030300000002c5e9 先用Eclipse编写程序Python实现远程访问获取数据,代码如下: #!/usr/bin/env python3 # -*.

远程访问传感器获取数据并传入数据库

老师在家里布置好了温湿度传感器,要我们去访问10.1.156.828001端口获取数据,指令是:030300000002c5e9

先用Eclipse编写程序Python实现远程访问获取数据,代码如下:

  1. #!/usr/bin/env python3
  2. # -*- coding:utf-8 -*-
  3. u'''''
  4. Created on 2018年4月24日
  5. @author: RJ
  6. '''
  7. __author__ = 'RJ <280084798@qq.com>'
  8. __version__ = '1.0.0'
  9. __company__ = u'重庆交大'
  10. __updated__ = '2018-04-25 20:11'
  11. import socket
  12. import codecs
  13. import time
  14. sk = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
  15. print(sk)
  16. address = ('10.1.156.82'8001)
  17. sk.connect(address)
  18. while True:
  19.     inp = "030300000002c5e9"
  20.     time.sleep(3)
  21.     sk.send(codecs.decode(inp, 'hex'))
  22.     data = sk.recv(1024)
  23.     print("接受到的数据:")
  24.     print(data)
  25.     sd = codecs.encode(data[3:5], 'hex')
  26.     sd = int(sd, base=16) / 100
  27.     wd = codecs.encode(data[5:7], 'hex')
  28.     wd = int(wd, base=16) / 100
  29.     print("处理后的数据:")
  30.     print("湿度:%s,温度:%s" % (sd, wd))
  31.     print("  ")
  32. sk.close()

由于是访问的局域网的IP地址,运行代码之前我这个需要先连接校网,运行结果如下:

接下来就是想办法将数据传入数据库,这里呢,可以直接用老师的数据库,也可以自己建数据库。

(一)、用老师的数据库

1、 连接校网

2、 输入10.1.156.82:8081/phpmyadmin

3、账户:bridge       密码:123456

(二)、自己建数据库

1、连接校网

2、下载老师给的虚拟机,输入网址ftp://10.1.156.82

相关教学-->2017物联网综合课程设计-->目录.虚拟机-->VMware虚拟机ubuntu 14.04 server-->wlw.zip

3、解压,VMware直接打开虚拟机

账户:wlw    密码:wlw123456

4、查询虚拟机本地ip地址:结果为10.1.161.108

5、浏览器输入网址:10.1.161.108/phpmyadmin

自己定义账户和密码

登录后的界面:

6、SQL语句建库:create database bridge

7、用Nodepad++打开老师给的SQL文件,将里面的$符号改为分号。

8、将代码复制到phpmyadmin中的SQL执行实行建表:

到这里,数据库就建好了,接下来就是编程连接数据库,将数据传入数据库。

目前就做到了这里....

原文地址http://www.bieryun.com/3724.html

相关文章
|
1月前
|
SQL Java 数据库连接
除了JDBC,还有哪些常见的数据库访问技术?
除了JDBC,还有哪些常见的数据库访问技术?
211 2
|
4月前
|
存储 JSON 关系型数据库
【干货满满】解密 API 数据解析:从 JSON 到数据库存储的完整流程
本文详解电商API开发中JSON数据解析与数据库存储的全流程,涵盖数据提取、清洗、转换及优化策略,结合Python实战代码与主流数据库方案,助开发者构建高效、可靠的数据处理管道。
|
2月前
|
数据采集 关系型数据库 MySQL
python爬取数据存入数据库
Python爬虫结合Scrapy与SQLAlchemy,实现高效数据采集并存入MySQL/PostgreSQL/SQLite。通过ORM映射、连接池优化与批量提交,支持百万级数据高速写入,具备良好的可扩展性与稳定性。
|
2月前
|
人工智能 Java 关系型数据库
使用数据连接池进行数据库操作
使用数据连接池进行数据库操作
110 11
|
3月前
|
存储 数据管理 数据库
数据字典是什么?和数据库、数据仓库有什么关系?
在数据处理中,你是否常困惑于字段含义、指标计算或数据来源?数据字典正是解答这些问题的关键工具,它清晰定义数据的名称、类型、来源、计算方式等,服务于开发者、分析师和数据管理者。本文详解数据字典的定义、组成及其与数据库、数据仓库的关系,助你夯实数据基础。
数据字典是什么?和数据库、数据仓库有什么关系?
|
7月前
|
存储 缓存 数据库
数据库数据删除策略:硬删除vs软删除的最佳实践指南
在项目开发中,“删除”操作常见但方式多样,主要分为硬删除与软删除。硬删除直接从数据库移除数据,操作简单、高效,但不可恢复;适用于临时或敏感数据。软删除通过标记字段保留数据,支持恢复和审计,但增加查询复杂度与数据量;适合需追踪历史或可恢复的场景。两者各有优劣,实际开发中常结合使用以满足不同需求。
662 4
|
3月前
|
存储 关系型数据库 数据库
【赵渝强老师】PostgreSQL数据库的WAL日志与数据写入的过程
PostgreSQL中的WAL(预写日志)是保证数据完整性的关键技术。在数据修改前,系统会先将日志写入WAL,确保宕机时可通过日志恢复数据。它减少了磁盘I/O,提升了性能,并支持手动切换日志文件。WAL文件默认存储在pg_wal目录下,采用16进制命名规则。此外,PostgreSQL提供pg_waldump工具解析日志内容。
320 0
|
5月前
|
存储 SQL Java
数据存储使用文件还是数据库,哪个更合适?
数据库和文件系统各有优劣:数据库读写性能较低、结构 rigid,但具备计算能力和数据一致性保障;文件系统灵活易管理、读写高效,但缺乏计算能力且无法保证一致性。针对仅需高效存储与灵活管理的场景,文件系统更优,但其计算短板可通过开源工具 SPL(Structured Process Language)弥补。SPL 提供独立计算语法及高性能文件格式(如集文件、组表),支持复杂计算与多源混合查询,甚至可替代数据仓库。此外,SPL 易集成、支持热切换,大幅提升开发运维效率,是后数据库时代文件存储的理想补充方案。

热门文章

最新文章

下一篇
oss云网关配置