阿里云RDS PostgreSQL OSS 外部表实践 - (dblink异步调用封装并行) 从OSS并行导入数据-阿里云开发者社区

阿里云RDS PostgreSQL OSS 外部表实践 - (dblink异步调用封装并行) 从OSS并行导入数据

2018-05-06 2479

版权

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本文涉及的产品

云原生数据库 PolarDB 分布式版，标准版 2核8GB

RDS PostgreSQL Serverless，0.5-4RCU 50GB 3个月

云数据库 RDS SQL Server，基础系列 2核4GB

简介：

背景

《阿里云RDS PostgreSQL OSS 外部表实践 - (dblink异步调用封装并行) 数据并行导出到OSS》

本文为从OSS并行导入数据到数据库中。

请先阅读：

RDS PG OSS 外部表文档1

RDS PG OSS 外部表文档2

原文

https://www.atatech.org/articles/98990

一.准备工作

首先，创建我们要用到的插件。

create extension dblink;  
create extension oss_fdw;

二.创建异步存储过程

异步数据装载的准备工作，获取oss文件列表

CREATE OR REPLACE FUNCTION rds_oss_fdw_load_data_prepare(t_from text, t_to text)  
  RETURNS bool AS  
$BODY$  
DECLARE  
    t_exist  int;  
    curs1 refcursor;  
    r   record;  
    filepath text;  
    fileindex int8;  
    s1 text;  
    s2 text;  
    s3 text;  
    c int = 0;  
    s4 text;  
    s5 text;  
    ss4 text;  
    ss5 text;  
    sql text;  
BEGIN  
    create table if not exists oss_fdw_load_status(id BIGSERIAL primary key, filename text, size int8, rows int8 default 0, status int default 0);  
  
    select count(*) into t_exist from oss_fdw_load_status;  
  
    if t_exist != 0 then  
        RAISE NOTICE 'oss_fdw_load_status not empty';  
        return false;  
    end if;  
  
    -- 通过 oss_fdw_list_file 函数，把外部表 t_from 匹配的 OSS 中的文件列到表中  
    insert into oss_fdw_load_status (filename, size) select name,size from oss_fdw_list_file(t_from) order by size desc;  
  
    select count(*) into t_exist from oss_fdw_load_status;  
    if t_exist = 0 then  
        RAISE NOTICE 'oss_fdw_load_status empty,not task found';  
        return false;  
    end if;  
  
    return true;  
END;  
$BODY$  
    LANGUAGE plpgsql;

数据装载的工作函数

CREATE OR REPLACE FUNCTION rds_oss_fdw_load_data_execute(t_from text, t_to text, num_work int, pass text)  
  RETURNS bool AS  
$BODY$  
DECLARE  
    t_exist  int;  
    curs1 refcursor;  
    r   record;  
    filepath text;  
    fileindex int8;  
    s1 text;  
    s2 text;  
    s3 text;  
    c int = 0;  
    s4 text;  
    s5 text;  
    ss4 text;  
    ss5 text;  
    sql text;  
    db text;  
    user text;  
BEGIN  
    select count(*) into t_exist from oss_fdw_load_status;  
    if t_exist = 0 then  
        RAISE NOTICE 'oss_fdw_load_status empty';  
        return false;  
    end if;  
  
    s4 = 'oss_loader';  
    s5 = 'idle';  
    ss4 = '''' || s4 ||'''';  
    ss5 = '''' || s5 ||'''';  
    sql = 'select count(*) from pg_stat_activity where application_name = ' || ss4 || ' and state != ' || ss5;  
  
    select current_database() into db;  
    select current_user into user;  
  
    -- 通过游标，不断获取单个任务  
    OPEN curs1 FOR SELECT id, filename FROM oss_fdw_load_status order by id;  
    loop  
        fetch curs1 into r;  
        if not found then  
            exit;  
        end if;  
        fileindex = r.id;  
        filepath = r.filename;  
  
        s1 = '''' || t_from ||'''';  
        s2 = '''' || t_to ||'''';  
        s3 = '''' || filepath ||'''';  
  
        LOOP  
            -- 查看当前正在工作的任务数，过达到并发数就在这里等待  
            select a into c from dblink('dbname='||db ||' user='||user || ' password='||pass ,sql)as t(a int);  
            IF c < num_work THEN  
                EXIT;  
            END IF;  
            RAISE NOTICE 'current runing % loader', c;  
            perform pg_sleep(1);  
        END LOOP;  
  
        -- 通过 DBLINK 创建异步任务  
        perform dis_conn('oss_loader_'||fileindex);  
        perform dblink_connect('oss_loader_'||fileindex, 'dbname='||db ||' user='||user || ' application_name=oss_loader' || ' password='||pass);  
        perform dblink_send_query('oss_loader_'||fileindex, format('  
            begin;  
            select rds_oss_fdw_load_single_file(%s,%s,%s,%s);  
            end;'  
            , fileindex, s1, s2, s3)  
        );  
        RAISE NOTICE 'runing loader task % filename %',fileindex, filepath;  
    end loop;  
    close curs1;  
  
    -- 任务分配完成，等待所有任务完成  
    LOOP  
        select a into c from dblink('dbname='||db ||' user='||user || ' password='||pass ,sql)as t(a int);  
        IF c = 0 THEN  
            EXIT;  
        END IF;  
        RAISE NOTICE 'current runing % loader', c;  
        perform pg_sleep(1);  
    END LOOP;  
  
    return true;  
END;  
$BODY$  
    LANGUAGE plpgsql;

单个文件的数据装载函数(设置不同的会话参数oss_fdw.rds_read_one_file，可以读取不同的OSS文件，用完重置)

CREATE OR REPLACE FUNCTION rds_oss_fdw_load_single_file(taskid int8, t_from text, t_to text, filepath text)  
  RETURNS void AS  
$BODY$  
DECLARE  
    rowscount int8 = 0;  
    current text;  
    sql text;  
BEGIN  
    -- 配置 GUC 参数，指定要导入的 OSS 上的文件  
    perform set_config('oss_fdw.rds_read_one_file',filepath,true);  
    select current_setting('oss_fdw.rds_read_one_file') into current;  
    RAISE NOTICE 'begin load %', current;  
  
    -- 通过动态 SQL 导入数据  
    EXECUTE 'insert into '|| t_to || ' select * from ' || t_from;  
    GET DIAGNOSTICS rowscount = ROW_COUNT;  
  
    -- 导入完成后，把结果保存到状态表中  
    RAISE NOTICE 'end load id % % to % % rows', taskid, filepath, t_to, rowscount;  
    update oss_fdw_load_status set rows = rowscount,status = 1 where id = taskid;  
    return;  
  
EXCEPTION  
    when others then  
    RAISE 'run rds_oss_fdw_load_single_file with error';  
END;  
$BODY$  
    LANGUAGE plpgsql;

关闭连接不报错函数

create or replace function dis_conn(name) returns void as $$    
declare    
begin    
  perform dblink_disconnect($1);    
  return;    
exception when others then    
  return;    
end;    
$$ language plpgsql strict;

三.使用函数装载数据

1、创建本地表（目标表）结构

略

2、将包含数据的文件写入OSS

略

3、在RDS PG中创建OSS外部表

略

4、准备需要并行导入的列表

select rds_oss_fdw_load_data_prepare('oss_table','lineitem');

执行后，会看到表 oss_fdw_load_status 中，保存了准备导入的所有文件列表，用户可以做适当的删减定制。

4、数据装载

 select rds_oss_fdw_load_data_execute('oss_table','lineitem',10,'mypassword');

函数 rds_oss_fdw_load_data_execute 会等待数据导入的完成才返回。

5、查询状态
期间，我们可以通过下列 SQL 查看正在工作的异步会话状态

 select application_name, state, pid,query, now() - xact_start as xact  from pg_stat_activity where state != 'idle' and application_name='oss_loader' order by xact desc;

6、管理状态

同时，我们也可以随时中断数据导入工作

select pg_terminate_backend(pid),application_name, state ,query from pg_stat_activity where state != 'idle' and pid != pg_backend_pid() and application_name='oss_loader';

7、查看进度

我们也很容易看到整个数据装载的进度(单位 MB)

select  
(  
select sum(size)/1024/1024 as complete from oss_fdw_load_status where status = 1  
)a,  
(  
select sum(size)/1024/1024 as full from oss_fdw_load_status  
)b;

8、性能

使用 TPCC 100GB的数据进行装载测试，耗时 10 分钟，平均 170MB/S

select rds_oss_fdw_load_data_prepare('t_oss2','lineitem');  
  
select rds_oss_fdw_load_data_execute('t_oss2','lineitem',10,'123456Zwj');  
  
select sum(size)/1024/1024 from oss_fdw_load_status;  
      ?column?        
--------------------  
 22561.919849395752  
(1 row)  
  
select pg_size_pretty(pg_relation_size(oid)) from pg_class where relname = 'lineitem';  
 pg_size_pretty   
----------------  
 101 GB  
(1 row)

性能极限扩展

为了提高本地加载速度，用户可以这么做：

1、目标表选择UNLOGGED TABLE，注意如果选择unlogged table，那么数据库崩溃后unlogged table的数据会被清除，并且请记住备库看不到unlogged table的数据。

除非你的数据是定期全量覆盖的，否则不建议用unlogged table来加速。

create unlogged table xxx (xx xx);

2、选择多个目标表

由于单个目标表，在INDEX LOCK，在EXTEND BLOCK方面都有一定的局限性，为了达到极限，可以使用多个目标表。例如每一批OSS文件对应一个本地表分区。

-- 并行  
insert into tbl1 select * from oss_tbl1;  
insert into tbl2 select * from oss_tbl2;  
.....  
insert into tblx select * from oss_tblx;

3、导入前关闭目标表的表级autovacuum

autovacuum会影响导入性能，因为它要消耗一定的IO。

alter table tbl_dict set (autovacuum_enabled =off);  
  
alter table tbl_dict set (toast.autovacuum_enabled =off);

4、导入后再开启目标表的autovacuum，收集统计信息

alter table tbl_dict set (autovacuum_enabled =on);  
  
alter table tbl_dict set (toast.autovacuum_enabled =on);

5、后创建索引（可以并行）

索引可以同时创建（单个表的多个索引可以同时创建，不会相互锁等待。多个表的多个索引也可以同时创建），如果创建索引过程中不需要执行DML，建议不要开启concurrently选项，否则建议开启。

同时创建，可以提高资源利用率，达到快速完成数据导入加索引创建的目标。

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一.准备工作

二.创建异步存储过程

三.使用函数装载数据

性能极限扩展

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