简介
主要介绍如何从基础系统debian部署docker
关于docker基础知识在 相关资料 里有链接
安装docker
1、使用root用户身份添加apt源
添加public key使docker的安装源授信
$ curl -s 'https://sks-keyservers.net/pks/lookup?op=get&search=0xee6d536cf7dc86e2d7d56f59a178ac6c6238f52e' | sudo apt-key add --import
AI 代码解读
安装apt的https支持
sudo apt-get update && sudo apt-get install apt-transport-https
AI 代码解读
安装image虚拟化支持
sudo apt-get install -y linux-image-extra-virtual
AI 代码解读
添加apt源
echo "deb https://packages.docker.com/1.11/apt/repo ubuntu-trusty main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list
AI 代码解读
安装docker
apt-get update && apt-get install docker-engine
AI 代码解读
查看是否安装成功
docker info
AI 代码解读
看到以下信息就安装成功了
Containers: 1
Running: 1
Paused: 0
Stopped: 0
Images: 15
Server Version: 1.11.2-cs3
Storage Driver: aufs
Root Dir: /var/lib/docker/aufs
Backing Filesystem: extfs
Dirs: 17
Dirperm1 Supported: true
Logging Driver: json-file
Cgroup Driver: cgroupfs
Plugins:
Volume: local
Network: bridge null host
Kernel Version: 3.16.0-4-amd64
Operating System: Debian GNU/Linux 8 (jessie)
OSType: linux
Architecture: x86_64
CPUs: 1
Total Memory: 3.871 GiB
Name: debian
ID: IWCZ:QXXZ:VBUN:UMF7:XRG3:CMXB:6LUO:F65C:OA6B:75QQ:7SEW:3OKT
Docker Root Dir: /var/lib/docker
Debug mode (client): false
Debug mode (server): false
Registry: https://index.docker.io/v1/
AI 代码解读
制作基础软件镜像
jdk8
首选需要安装jdk，这里使用jdk8进行安装
download jdk
同目录下编写Dockerfile
FROM registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/yuuji/debian:latest
ADD jdk-8u101-linux-x64.tar.gz /opt
ENV JAVA_HOME /opt/jdk1.8.0_101
WORKDIR /usr/bin
RUN ln -s /opt/jdk1.8.0_101/bin/java java
AI 代码解读
目录结构如下：
编译发布
docker build -t jdk8 .
AI 代码解读
也可以在docker hub服务器创建仓库发布到远程
docker build -t registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xxx/jdk8 .
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xxx/jdk8
AI 代码解读
发布后可以到远程查看，也可以使用命令查看
docker images
AI 代码解读
mave3
基于jdk8我们在制作一个maven3的image，步骤同上，我就不一一列举命令了；
Dockerfile
FROM registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/yuuji/jdk8:latest
ADD settings.xml /root/.m2/settings.xml
ADD apache-maven-3.3.9-bin.tar.gz /opt
WORKDIR /usr/bin
RUN ln -s /opt/apache-maven-3.3.9/bin/mvn mvn
AI 代码解读
发布，查看是否成功
制作软件错误
如果过程中遇到错误怎么办
使用 命令 docker images 如果看到了none的可以使用命令 docker rmi IMAGE ID 进行清理；
如果清理不掉的话是这个镜像被使用了，使用 docker ps -a 然后找到使用的CONTAINER
然后 docker rm CONTAINER ID
编译项目与部署
这里是通过spring-boot首先项目可以启动
然后在项目跟目录下建立 Dockerfile
FROM registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/yuuji/maven3:latest
EXPOSE 7001
RUN mkdir -p /opt/leona
WORKDIR /opt/leona
ADD . /opt/leona
RUN mvn clean install -Dmaven.test.skip
CMD ["java","-jar","target/leona.jar"]
AI 代码解读
端口号 7001 是你spring-boot web配置的
结构如下：
然后编译image 同软件，这里我就不发布到远程了
docker build -t xxx .AI 代码解读
最终的本地仓库 docker images
部署
已经编译好了软件和程序的image接下来就是部署了
docker run -d -p 7001:7001 xxx
AI 代码解读
检查一下 curl localhost:7001
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
<title>Leona</title>
</head>
<body>
hello word!
</body>
</html>
AI 代码解读
是不是很简单？ 233
具体参数不解释了，可以自己查；
