从咻红包看零售金融的新玩儿法

简介: “咻咻咻”,除夕夜你抢到了多少红包呢?统计数据显示,在2016年央视春晚直播期间,参与红包活动用户近2亿人,总参与3245亿次。在“咻红包”引爆的“国民派发红包现象”背后,支付宝是如何想的、怎么做的?整体成效是否达到了预期?本文就为大家揭晓答案。

“改变,是为了不变的年味。”从2015年10月28日中标央视春晚的一刻,支付宝春晚红包团队用4个月时间兑现了这一句承诺。尽管利用互联网红包守岁传统中国年已不再是新鲜事,然而“咻红包”的横空出世,还是为2016农历丙申年平添了一种有趣的过年声音、注入了一类全新的送福方式、增加了一个美满的守岁理由,并最终营造了一场盛大而幸福的国民事件。


支付宝统计数据显示,在2016年央视春晚直播期间,参与红包活动用户近2亿人。总参与3245亿次,是2015年春晚红包110亿次的29.5倍。在“咻红包”引爆的“国民派发红包现象”背后,支付宝是如何想的、怎么做的?整体成效是否达到了预期?本刊记者于2月17日赴杭州采访了支付宝红包团队的几位负责人。

11亿现金投入值不值?

支付宝春晚红包的累计现金投入近11亿元,由三部分组成:一是中标央视的费用2.688亿元,由支付宝和手机淘宝承担。二是6.15亿元现金红包,由45家品牌商承担,招商过程耗时1个月。三是近2亿元的裂变红包现金,由支付宝承担。总体看,支付宝承担的现金成本总计超过3亿元。看到这组数据,很多人会为互联网巨头再次贴上“重补贴、轻KPI、不差钱”的标签。


面对这个问题,蚂蚁金服集团品牌与公众沟通部总经理陈亮从冠名费的视角为支付宝的投入算了一笔账。2016年央视春晚多屏直播收视率达到30.98%,近8.28亿观众通过电视和网络观看了直播。而国内某档知名综艺节目的冠名费是11亿元,平均收视率是每集2.6%,需要连续播放12集以上并且观众不重复才能与央视春晚的受众总量并论。陈亮直言:“仅从投入成本角度看,值不值,大家可以对比测算。”


“8.28亿人看春晚,支付宝可以直观地看到多少人参与,多少高质量的关系生成。”在蚂蚁金服品牌部总监易杨看来,这是一笔划算的生意。“最终我们也给出了实际的回馈,超过8亿现金都作为红包、彩头回报给了观众。”


在投入数据的背后,陈亮对红包价值的产出也有一番解读。“支付宝基于4个目的做春晚红包:一是获得我们想要的关系链。二是让更多用户了解并加入我们。三是为合作商户扩大品牌宣传。四是为用户传递快乐和福气。”


据了解,支付宝预期用咻红包的方式拿到2亿对关系链,而实际新增了11亿对关系链。其中64%的用户来自三四线城市,包括很多之前覆盖不到的小城市及农村地区。同时,红包对理财产品销售的联动作用明显,春节期间余额宝申购金额同比增长61%,其中农村用户同比增长54%,西藏、贵州两地规模增长分别达到99%和82%。据蚂蚁金服商学院、第一财经商业数据中心联合发布的报告称,1亿支付宝实名用户分享了8亿现金红包,30%的用户将福卡传递给家人,裂变分享给好友的红包被领走超过9000万个。


对于市场反馈的一系列数据,陈亮评价:“从我们获得的关系链价值、商户获得的品牌宣传价值以及红包活动传递给客户的过年氛围看,市场表现远远超过了我们的预期。我们对红包活动的整体成效非常满意。”


市场的认可得益于优质的体验和亲民的玩法。在应用设计方面,支付宝直接在APP首屏的右上角建立红色按钮,点击即可进入红包界面。在玩法方面,有整点拼手气现金红包、裂变红包、“五福临门”福卡红包三种,在确保人与人之间互动性的前提下,三种玩法保证了游戏的及时性和持续性,形成了良好的体验互补。抢红包的过程则用支付宝当面付的独有声音“咻”来表现,简单而有趣。


“低门槛、新玩法,使我们在短时间内能够快速聚集用户并抓住其兴趣点。之前,我们在一二线城市的互联网用户密集度和活跃度非常高,而此次活动能够做到三四五线城市的高渗透率和用户增量,这绝对是一个意外惊喜!”尽管红包活动已在一周前结束,作为本次红包产品的负责人,蚂蚁金服支付事业群产品专家陈冠华仍难掩激动的心情。

技术支撑完美体验

除夕夜21:09分,“咻一咻”的峰值请求达到了210亿次/分钟。作为蚂蚁金服无线支付的技术负责人,蚂蚁金服支付事业群研究员倪行军坦言:“技术部在去年12月收到春晚红包保障任务。从接到任务到2月1日做第一次测试,我们只有1个多月的准备时间,这对我们无线技术的基础设施和运维保障能力是一次极大的挑战。”


在基础设施层面,支付宝充分利用了集团内春节期间的空闲服务器资源,近一万台服务器在一周内完成快速扩容部署,充分体现了金融云的弹性能力。在运维保障层面,依据多年大促经验沉淀的“海量业务预测系统”做了全面的预测,制定了整体技术方案和各项技术指标,通过“全链路压测技术”对生产业务系统进行全链路覆盖的压力测试,以检验技术方案和各项指标的合理性与完整性,同时预备了上千条技术应急预案。


因完全基于无线客户端展开,在技术层面,这次任务和阿里巴巴历年的“双十一”、“双十二”大促有较大差异。比如“咻一咻”产品设计对技术提出了更为严苛的要求,在极限模拟测试中,单一客户端的极限点击是7次/秒,服务请求量较以往大促更为庞大。


以整点红包为例,从“咻一咻”到资金到账,技术处理分为两个阶段。一是“开奖阶段”,5分钟之内抢完6000万个红包,支付宝将红包业务系统前置,保证前置系统能够处理更大的并发访问量,保证用户请求能够及时进入红包系统并实时反馈中奖情况,实际达到了并发响应210亿次/分钟的业务请求。二是并行启动“资金到账任务”,6000万个红包被安排在分钟级发放至对应的6000万个客户账户,核心系统达到了百万笔每秒的处理能力。


得益于多年支付金融技术发展沉淀而来的金融云平台处理能力,技术部“零差错”完成了这两个阶段的任务,打了一场准备充分的技术战役。倪行军告诉记者:“我们将这场战役视为检验技术能力的绝佳机会,我们带着全新的方式,带着敬畏之心来做这个项目。整体效果完全满足之前的预测指标,整体体验是非常好的。”

借红包唤醒关系链,凭场景做实关系链

“Back  to basic!我们可以忘掉KPI,忘掉战略,但一定不能忘掉客户价值!”这是彭蕾来到支付宝后说的最多的一句话。


坐拥4亿实名用户,支付宝的账户优势不言而喻,这也是其打造高质量关系链、维系客户价值的天然基础。而通过红包贯通社交和支付两端、唤醒关系链的做法能够很好地拓展用户之间的关联度,进而配合蚂蚁金服体系内的各种场景方便用户更好地在线上、线下实现互动,包括网购消费、金融交易以及各种O2O场景。从此角度看,支付宝名为做红包,实则是为体系内的各种场景积累关系链。由此可见,今年红包之争的背后是社交关系链之争。


易杨表示,虽然很多人认为目前支付宝仅仅是一个支付工具,但它承载的各项应用早已脱离了工具的定位。支付宝的未来品牌定位是一种生活方式,它将是很多场景的集合。比如商品推荐、AA收款、互赠保险、“花呗”提额等等,都能够基于关系链做相应产品功能的激活或优化,进而提升产品活跃度。


在用场景维系关系链活跃度的同时,支付宝内部有一个评判好友真实关系及关系强弱的模型,从不同维度获取数据,比如是否经常联系、是否在手机通讯录中等等,进而依据维度权重对好友关系进行打分,动态监测关系链的质量及变化。


可以预期,在获取11亿对关系链后,阿里巴巴体系内的各种场景将进一步盘活这些关系链。以金融产品为例,蚂蚁金服有余额宝、招财宝、蚂蚁花呗、蚂蚁借呗等等,支付宝是承载这些金融产品的底层账户。正如陈亮所言:“支付宝希望借助红包和福卡,从不同维度唤醒这些底层账户的关联性,构建独特的生活场景、金融场景关系链,从而不断激发用户的互动意愿和交易活跃度。对于支付宝来说,社交的意义在于打造牢固的基于场景关系链的便捷服务。”


红包源自年俗,年俗决定需求。以海量需求为基础,互联网红包天然成为了支付与社交的绝佳契合点。利用春晚红包,支付宝为用户送去福气的同时,也为未来的场景服务、互动服务埋下了伏笔。

目录
相关文章
|
消息中间件 资源调度 数据可视化
企业级分布式批处理方案
在企业级大数据量批处理需求场景中,如何通过分布式方式来有效地提升处理效率。本文将就常见批处理框架Spring Batch与SchdulerX进行比较讨论。同时基于阿里巴巴分布式任务调度平台SchedulerX2.0,实现一个分布式并行批处理方案,展示其相关的功能特性。
2591 0
|
Web App开发 移动开发 JavaScript
彻底学会快速部署vue框架,一篇就够了
Vue框架诞生于2014年,其作者为中国人——尤雨溪,也是新人最容易入手的框架之一,不同于React和Angular,其中文文档也便于大家阅读和学习。Vue用于构建交互式的Web界面的库,是一个用于构建用户界面的渐进式框架。
1679 0
彻底学会快速部署vue框架,一篇就够了
|
21天前
|
存储 运维 安全
阿里云服务器2核4G与4核8G配置解析:实例规格、价格及选择指南
阿里云服务器2核4G和4核8G配置凭借其均衡的性能与性价比,成为中小企业及开发者群体的热门选择。通用算力型u1实例2核4G5M带宽80G ESSD Entry云盘特惠价199元1年,个人用户最低531.79元1年,4核8G配置价格最低的是通用算力型u1实例,活动价格为955.58元1年起,除此之外,还有计算型c7、c9i、c8y等计算型实例有2核4G与4核8G配置可选。具体配置还需要看想要购买的云服务器实例规格和配置及带宽大小。本文将结合2025年最新活动价格,深度解析阿里云服务器2核4G与4核8G配置的实例规格、适用场景及选择策略,以供参考。
|
分布式计算 并行计算 数据库
Schedulerx2.0分布式计算原理&最佳实践
1. 前言 Schedulerx2.0的客户端提供分布式执行、多种任务类型、统一日志等框架,用户只要依赖schedulerx-worker这个jar包,通过schedulerx2.0提供的编程模型,简单几行代码就能实现一套高可靠可运维的分布式执行引擎。
26258 2
|
7月前
|
IDE 编译器 项目管理
Dev-C++保姆级安装教程:Win10/Win11环境配置+避坑指南(附下载验证)
Dev-C++ 是一款专为 Windows 系统设计的轻量级 C/C++ 集成开发环境(IDE),内置 MinGW 编译器与调试器,支持代码高亮、项目管理等功能。4.9.9 版本作为经典稳定版,适合初学者和教学使用。本文详细介绍其安装流程、配置方法、功能验证及常见问题解决,同时提供进阶技巧和扩展学习资源,帮助用户快速上手并高效开发。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 搜索推荐
《让机器人读懂你的心:情感分析技术融合奥秘》
情感分析技术正赋予机器人理解人类情绪的能力,使其从冰冷的工具转变为贴心伙伴。通过语音、面部表情和文本等多模态信息,机器人可精准识别情绪并做出相应反应。然而,多模态数据融合、个性化情感理解及自然情感表达仍是技术难点。一旦突破,机器人将在医疗、教育和养老等领域大放异彩,成为患者助手、个性化教师和老人陪伴者,开启人机交互新纪元。这不仅是一次技术飞跃,更是机器人迈向情感世界的深刻变革。
286 0
|
8月前
|
人工智能 机器人 开发工具
LazyLLM:还在为AI应用开发掉头发?商汤开源智能体低代码开发工具,三行代码部署聊天机器人
LazyLLM 是一个低代码开发平台,可帮助开发者快速构建多智能体大语言模型应用,支持一键部署、跨平台操作和多种复杂功能。
284 3
|
消息中间件 缓存 NoSQL
15)如何保证缓存和数据库之间的数据一致性
15)如何保证缓存和数据库之间的数据一致性
181 1
|
存储 移动开发 算法
Quorum NWR:通过仲裁实现数据一致性
Quorum NWR:通过仲裁实现数据一致性
214 11
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理