1 前言 每种测试工具都有其优点和缺点，本次测试将采用两种工具进行测试数据库部分，借助软件本身提供的方法进行测试，没有对特殊的业务进行逻辑测试。本次测试并不太关注业务表现的等待和性能问题，重点在于数据库运行在云主机所能承受的压力，以及cpu、内存、磁盘在压力期间的性能数据，业务测试返回的TPS、IOPS、RT等数据，以求对oracle运行在云主机提供参考。 2 测试工具 1、Sysbench，是一款开源的多线程性能测试工具，可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试。数据库目前支持MySQL/Oracle/PostgreSQL。Sysbench对于绑定变量的支持存在bug，但它的脚本都是lua语言写的，完全可以自行设计和定制业务逻辑进行测试。 安装方法见《附录9.1》 2、swingbench，是Oracle UK的一个员工在一个被抛弃的项目的基础上开发的。Swingbench可 以执行4种不同的标准测试(benchmark)，拥有三种前端展示方式。Swingbench的开发目的主要是用来展示RAC的负载和测试，但也可用于单实例环境。 安装方法见《附录9.2》 两种方法均在测试机上作为客户端对数据库进行压力测试。 3 测试环境 测试阿里ECS+SSD+ORACLE的运行情况。 服务器端配置 
4 测试方法 Oracle redolog 建议和数据盘分开，本次测试将测试redolog和数据分开存放为主，并测试redolog和数据在同一磁盘的一组数据作为对比。因为表的数量少并发数越大，造成竞争和冲突率就大幅度上升，测试有随机性，因此数据并不能准确反映应用的具体情况，具体应用上线前建议根据业务逻辑设计LUA脚本或者Swingbench测试程序。 1、Sysbench Sysbench数据量初始化10张表，每张表100万条数据，每次测试最大访问条目是1000万，随机进行OLTP的读写更新和删除，并发数据为50、100、200、300、400、500并发值。 2、Swingbench Swingbench也是通过脚本建立测试数据库，相比Sysbench比较全面，从表空间、schema soe是一套订单业务逻辑，同时可以设置并发连接的登陆属性—长连接还是短连接。同样，也进行50、100、200、300、400、500并发值测试。 5 Sysbench进行OS基准测试 1、 Cpu，通过计算最大素数的方式查看cpu的计算速度 /home/oracle/sysbench-0.5/sysbench/sysbench_ora --test=cpu --cpu-max-prime=20000 run total time: 36.4537s 2、 内存，测试内存的吞吐率 /home/oracle/sysbench-0.5/sysbench/sysbench --test=memory --num-threads=16 --memory-block-size=8192 --memory-total-size=1G run ---------------------------------------------- 1024.00 MB transferred (2762.18 MB/sec) 3、 磁盘io，测试iops和吞吐率。 /u01 数据盘 /home/oracle/sysbench-0.5/sysbench/sysbench --test=fileio --num-threads=16 --init-rng=on --file-total-size=5G --file-test-mode=rndrw run --------------------------------------------------------------------- 5368709120 bytes written in 63.74 seconds (80.33 MB/sec). Read 93.734Mb Written 62.516Mb Total transferred 156.25Mb (31.643Mb/sec) /u02 redolog /home/oracle/sysbench-0.5/sysbench/sysbench --test=fileio --num-threads=16 --init-rng=on --file-total-size=5G --file-test-mode=rndrw run ------------------------------------------------------------------- 5368709120 bytes written in 96.23 seconds (53.20 MB/sec). Read 93.812Mb Written 62.438Mb Total transferred 156.25Mb (24.582Mb/sec) 1573.25 Requests/sec executed 6 测试一：Sysbench 对Oracle进行压测 6.1 准备数据 ./sysbench_ora --test=/home/oracle/sysbench/tests/db/lua/oltp.lua \ --db-driver=oracle \ --oltp-table-name=sysbench \ --oltp-table-size=1000000 \ <<<每张表规格100万行 --oltp-tables-count=10 \ <<<共10张表 --oracle-db=oradb \ <<<这是TNS的配置，SLB负载的TNS是oradbslb --oracle-user=sysbench \ --oracle-password=XXXX \ --max-time=900 \ <<<测试时长 --max-requests=10000000 \<<<最大访问1000万行 --num-threads=40 \ --report-interval=10 \ prepare 6.2 压测 --压测语法 ./sysbench_ora --test=/home/oracle/sysbench/tests/db/lua/oltp.lua \ --db-driver=oracle \ --oltp-table-name=sysbench \ --oltp-table-size=1000000 \ --oltp-tables-count=10 \ --oracle-db=oradb \ --oracle-user=sysbench \ --oracle-password=XXXX \ --max-time=900 \ --max-requests=10000000 \ --num-threads=40 \ --report-interval=10 \ run --/50并发 transactions: 204610 (227.32 per sec.) read/write requests: 3682980 (4091.84 per sec.) response time: min: 24.70ms avg: 175.88ms max: 1070.85ms approx. 95 percentile: 256.37ms --/100并发 transactions: 800926 (222.47 per sec.) read/write requests: 14416668 (4004.41 per sec.) response time: min: 20.03ms avg: 359.54ms max: 1766.33ms approx. 95 percentile: 543.96ms --/200并发 transactions: 115286 (192.01 per sec.) read/write requests: 2075148 (3456.25 per sec.) response time: min: 84.64ms avg: 831.56ms max: 2552.42ms approx. 95 percentile: 1261.25ms --/300并发 transactions: 121441 (202.12 per sec.) read/write requests: 2185938 (3638.24 per sec.) response time: min: 19.48ms avg: 1573.34ms max: 5466.92ms approx. 95 percentile: 2504.40ms --/400并发 transactions: 121441 (207.12 per sec.) read/write requests: 2185938 (3638.24 per sec.) response time: min: 19.48ms avg: 1573.34ms max: 5466.92ms approx. 95 percentile: 2810.40ms --/500并发 由于oltp.lua脚本表少并发太多对象争用太明显，测试执行失败，但我们看到iops、tps数值稳定，rt跟线程多少有关。 7 测试二：Swingbench对Oracle进行压力测试 Swingbench 通过建立soe用户，模拟产品、订单业务，可以自定义数据量大小，本次测试生成10G左右的数据文件。 --/并发50 
--/并发100 
此时产生了大量的log file sync和log file switch (checkpoint incomplete)，redolog现在是6组256m，由于commit频繁，调整为512M，9组。 --/并发200 
此时测试一组redolog和数据在同一磁盘的情形 
可以看到cpu的io wait 比redo分开存放时明显上升。 现在修改一下swingbench的读写权重，提高读的比例，并发依然是200 
磁盘io达到27M/s,TPS达到1839 --/并发300
--/并发400 
--/并发500 
8 评测结果 8.1 Sysbench的测试总结 Sysbench：iops 
Swingbench的测试效果要比Sysbench的好，Sysbench适合自定义业务逻辑和编辑lua脚本。但Sysbench的测试结果也有一些参考： 1、 Redolog和和数据分开存放，从磁盘io的截图可以看到reodlog所在的磁盘（dev252-16/dev/vdb1）TPS非常高，放在数据盘势必互相影响。 2、 对于批量小io的oltp业务，业务的频繁访问特性必须从业务逻辑设计上保证其性能，其次才是主机性能、数据库性能方面的优化配合。 8.2 Swingbench的测试总结 Swingbench： 
同时收集了awr报告的数据 并发 逻辑读/秒 
1、 iops在25000左右对于读写混合模式是一个理想值，只读时能达到50000以上。 2、 cpu成为oltp环境的瓶颈，在400并发时性能严重不足，这时应考虑添加cpu计算能力 3、 高并发环境redo和数据文件的IO都比较大，redolog同步和切换又影响数据的访问和变化，因此redolog和数据文件分开存放，而且redolod更需要快速读写的磁盘。通过swingbench的数据可以看到，磁盘IO压力全集中在一个磁盘，而且IOPS明显上升，TPS下降，响应时间增加，cpu等待也增高。 8.3 评测总结 结合以上的数据库性能表现以及云上Oracle压测数据来看，云主机的性能根据业务场景进行选择，中配可以支持300以内的并发，如图：指标折线图，随着并发的增长，iops、cpu、tps会达到一个峰值，此时就是提升性能的时候。 redolog和数据库盘建议分开，同时配置HA方案，可选ADG（Active Dataguard 实时同步并可以支持查询）通过业务指定部分查询到Dataguard的只读节点，分散压力。 建议进行实际业务模拟测试，以观察业务在云上的表现，对ECS的选型和oracle架构进行评估。 参考《附录 9.3 ECS官方性能指标》 指标折线图 
9 附录 9.1 Sysbench的安装 版本：0.5 测试方法：OLTP、LUA root用户安 $export ORACLE_HOME=/u01/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1 $./autogen.sh $./configure --with-oracle --without-mysql --without-drizzle $make ORA_LIBS="-L$ORACLE_HOME/lib -lclntsh" ORA_CFLAGS="-I$ORACLE_HOME/rdbms/demo -I$ORACLE_HOME/rdbms/public" $make install 9.2 Swingbench的安装 其安装介质下载地址： http://www.dominicgiles.com/swingbench.html 安装方式： 1. 确保服务器上安装配置了JDK1.6以上 2. 下载swingbench，解压即可 9.3 ECS官方性能指标 Cpu系列 I 高配是16核64G，系列II 可以达到32核 128G。 SSD云盘4KB I/O块大小时随机读写IOPS高达12000、512KB I/O块大小时顺序读写吞吐量高达300MB。 
