浅谈Base64编码算法

简介: 一、什么是编码解码   编码:利用特定的算法,对原始内容进行处理,生成运算后的内容,形成另一种数据的表现形式,可以根据算法,再还原回来,这种操作称之为编码。   解码:利用编码使用的算法的逆运算,对经过编码的数据进行处理,还原出原始数据,这种操作称之为解码。

一、什么是编码解码

  编码:利用特定的算法,对原始内容进行处理,生成运算后的内容,形成另一种数据的表现形式,可以根据算法,再还原回来,这种操作称之为编码。

  解码:利用编码使用的算法的逆运算,对经过编码的数据进行处理,还原出原始数据,这种操作称之为解码。

 

二、什么是Base64编码算法

  可以将任意的字节数组数据,通过算法,生成只有(大小写英文、数字、+、/)(一共64个字符)内容表示的字符串数据

  即将任意的内容转换为可见的字符串形式。

 

三、Base64算法的由来

  以前发送邮件只支持可见字符的传送。由此,需要有一个方法将不可见的字符转换为可见的字符,便产生了Base64编码算法

 

四、Base64算法的特点

1、将数据按照 3个字节一组的形式进行处理,每三个字节在编码之后被转换为4个字节

  即:如果一个数据有6个字节,可编码后将包含6/3*4=8个字节

2、当数据的长度无法满足3的倍数的情况下,最后的数据需要进行填充操作,即补“=” ,这里“=”是填充字符,不要理解为第65个字符

 

eg: 三个字节 ,转换成 4个字节 的过程:

  

 

可以看出,将原始数据的 每三个字节分为一组,按位进行分割为 每6位一个字节的形式,进行转换,形成新的4个字节。这四个字节才通过Base64编码表进行映射,形成最后实际的Base64编码结果。

如果原始数据最后无法凑成3个字节,则补填充,以“=”作为替换,代表没有数据

 

五、

Base64编码索引表

 

六、Base64使用场景

1、服务器给客户端在JSON中传递二进制数据

2、客户端给服务器传递参数时,通过Base64传递二进制内容

 

七、注意点

1、Base64是编码算法,不是加密算法,只是用来编码字节数组,形成字符串的,并提供了解码功能

2、Base64.encodeToString(byte[] data,int flag);

第二个参数设置NO_WRAP 即代表生成的字符串是否换行

Base64.encode(String str,int flag)同上

 

相关知识:

浅谈Hex编码算法

浅谈URLEncoder编码算法

相关文章
|
3月前
|
算法 5G vr&ar
基于1bitDAC的MU-MIMO的非线性预编码算法matlab性能仿真
在现代无线通信中,1-bit DAC的非线性预编码技术应用于MU-MIMO系统,旨在降低成本与能耗。本文采用MATLAB 2022a版本,深入探讨此技术,并通过算法运行效果图展示性能。核心代码支持中文注释与操作指导。理论部分包括信号量化、符号最大化准则,并对比ZF、WF、MRT及ADMM等算法,揭示了在1-bit量化条件下如何优化预编码以提升系统性能。
|
3月前
|
算法
【Azure Developer】完成算法第4版书中,第一节基础编码中的数组函数 histogrm()
【Azure Developer】完成算法第4版书中,第一节基础编码中的数组函数 histogrm()
|
4月前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
编码之舞:从算法到应用的探索之旅
在数字化时代的浪潮中,编程技术如同一种语言,连接着人类与机器。本文将带领读者踏上一场自数据结构基础至高级算法应用的探索旅程,通过实际案例分析,揭示算法在现代软件开发中的重要作用,并分享作者在编程实践中的心得体会,旨在为初学者和资深开发者提供有价值的参考与启示。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 算法 计算机视觉
通过MATLAB分别对比二进制编码遗传优化算法和实数编码遗传优化算法
摘要: 使用MATLAB2022a对比了二进制编码与实数编码的遗传优化算法,关注最优适应度、平均适应度及运算效率。二进制编码适用于离散问题,解表示为二进制串;实数编码适用于连续问题,直接搜索连续空间。两种编码在初始化、适应度评估、选择、交叉和变异步骤类似,但实数编码可能需更复杂策略避免局部最优。选择编码方式取决于问题特性。
|
5月前
|
缓存 算法
基于机会网络编码(COPE)的卫星网络路由算法matlab仿真
**摘要:** 该程序实现了一个基于机会网络编码(COPE)的卫星网络路由算法,旨在提升无线网络的传输效率和吞吐量。在MATLAB2022a中测试,结果显示了不同数据流个数下的网络吞吐量。算法通过Dijkstra函数寻找路径,计算编码机会(Nab和Nx),并根据编码机会减少传输次数。当有编码机会时,中间节点执行编码和解码操作,优化传输路径。结果以图表形式展示,显示数据流与吞吐量的关系,并保存为`R0.mat`。COPE算法预测和利用编码机会,适应卫星网络的动态特性,提高数据传输的可靠性和效率。
|
5月前
|
算法 C++
【洛谷 P1090】[NOIP2004 提高组] 合并果子(贪心算法+哈夫曼编码+优先队列)
该编程题目要求设计算法,将不同种类的果子合并成一堆,使得消耗的体力最小。给定果子种类数`n`(1至10000)和每种果子的数量,需输出合并的最小体力值。使用优先队列(最小堆),每次取出两个数量最少的果子堆合并,并更新总体力消耗。样例输入为3种果子(1, 2, 9),输出最小体力耗费为15。提供的AC代码采用C++实现,通过优先队列优化合并顺序。
58 0
|
15天前
|
算法 安全 数据安全/隐私保护
基于game-based算法的动态频谱访问matlab仿真
本算法展示了在认知无线电网络中,通过游戏理论优化动态频谱访问,提高频谱利用率和物理层安全性。程序运行效果包括负载因子、传输功率、信噪比对用户效用和保密率的影响分析。软件版本:Matlab 2022a。完整代码包含详细中文注释和操作视频。
|
1天前
|
算法 调度
基于遗传模拟退火混合优化算法的车间作业最优调度matlab仿真,输出甘特图
车间作业调度问题(JSSP)通过遗传算法(GA)和模拟退火算法(SA)优化多个作业在并行工作中心上的加工顺序和时间,以最小化总完成时间和机器闲置时间。MATLAB2022a版本运行测试,展示了有效性和可行性。核心程序采用作业列表表示法,结合遗传操作和模拟退火过程,提高算法性能。
|
2天前
|
存储 算法 决策智能
基于免疫算法的TSP问题求解matlab仿真
旅行商问题(TSP)是一个经典的组合优化问题,目标是寻找经过每个城市恰好一次并返回起点的最短回路。本文介绍了一种基于免疫算法(IA)的解决方案,该算法模拟生物免疫系统的运作机制,通过克隆选择、变异和免疫记忆等步骤,有效解决了TSP问题。程序使用MATLAB 2022a版本运行,展示了良好的优化效果。