虚拟现实:阻碍发展的不是体验,而是用户手中的电脑

简介:

虽然消费者版Oculus Rift已经开启预定,看似很便宜。但你想要顺畅运行VR游戏,还需要一台“及格”的电脑。

据外媒报道,来自NVIDIA的数据显示,目前全球只有约1300万台计算机集成了能支持虚拟现实的显示芯片。而Gartner的数据则显示,2016年全球在用的PC总数约为14.3亿台,因此这些最高端PC在其中占比不到1%。

虚拟现实的潜力激发了人们的想象力,也令那些体验过这类产品的人感到惊讶不已。使用者可以在虚拟世界中攀登珠穆朗玛峰,穿越险峻的地势,甚至站在悬崖边缘俯瞰美景,或者在海底观看蓝鲸从身边缓缓游过。

虚拟现实:阻碍发展的不是体验,而是用户手中的电脑2

然而,要实现如此逼真的效果,却需要极其强大的硬件支持,而当今的多数电脑都很难满足虚拟现实的硬件需求。由此,英伟达推出一项名为GTX Geforce VR Ready的计划,保证消费者购买电脑或配件时能辨别所购买的硬件满足VR的配置要求。它要求Oculus Rift需要配备带英伟达GeForce 970或AMD Radeon 290显卡的计算机,而这两款显卡的价格都高于300美元,与一台Xbox One或PS4类似。此外,Oculus Rift还有其他的硬件要求,例如英特尔i5处理器、超过8GB的内存,以及USB 3.0接口。

虚拟现实:阻碍发展的不是体验,而是用户手中的电脑3

虚拟现实之所以对处理性能有如此之高的要求,原因不难理解:倘若性能达不到要求,用户体验就会受到影响。早期的虚拟现实原型产品导致很多测试者出现眩晕感,主要是因为屏幕上的画面较用户的动作产生了轻微的延迟。一款标准PC游戏的帧数为30fps。但要实现流畅而自然的动作,让大脑误认为是真实画面,虚拟现实图像就必须同时在两个投影仪中实现90fps的帧数。

虚拟现实:阻碍发展的不是体验,而是用户手中的电脑4

好消息是,目前我们已经看到一些PC厂商推出VR Ready机型,包括戴尔、华硕等品牌。不过在这之前,所有的消费者需要花费至少1600美元来体验良好的VR。在另一方面,谷歌的纸糊盒子Cardboard、三星基于手机的Gear VR头盔以及国内众多手机类塑料盒子,在价格上更为亲民。对于普通消费者来说,高端VR普及的阻力并不在头盔本身,而是电脑的配置问题。

英伟达预计,虚拟现实将对困境重重的电脑市场形成促进。该公司预计,到2020年,兼容虚拟现实的设备将达到1亿台,而人们对虚拟现实的需求可能有助于提升显示芯片的销量。不过,高端VR的普及还有很长一段路要走。


原文发布时间: 2016-01-11 19:34
本文作者: 叮叮
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
相关文章
|
3天前
|
搜索推荐 编译器 Linux
一个可用于企业开发及通用跨平台的Makefile文件
一款适用于企业级开发的通用跨平台Makefile,支持C/C++混合编译、多目标输出(可执行文件、静态/动态库)、Release/Debug版本管理。配置简洁,仅需修改带`MF_CONFIGURE_`前缀的变量,支持脚本化配置与子Makefile管理,具备完善日志、错误提示和跨平台兼容性,附详细文档与示例,便于学习与集成。
271 116
|
18天前
|
域名解析 人工智能
【实操攻略】手把手教学,免费领取.CN域名
即日起至2025年12月31日,购买万小智AI建站或云·企业官网,每单可免费领1个.CN域名首年!跟我了解领取攻略吧~
|
12天前
|
安全 Java Android开发
深度解析 Android 崩溃捕获原理及从崩溃到归因的闭环实践
崩溃堆栈全是 a.b.c?Native 错误查不到行号?本文详解 Android 崩溃采集全链路原理,教你如何把“天书”变“说明书”。RUM SDK 已支持一键接入。
663 219
|
5天前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
Meta SAM3开源:让图像分割,听懂你的话
Meta发布并开源SAM 3,首个支持文本或视觉提示的统一图像视频分割模型,可精准分割“红色条纹伞”等开放词汇概念,覆盖400万独特概念,性能达人类水平75%–80%,推动视觉分割新突破。
360 34
Meta SAM3开源:让图像分割,听懂你的话
|
10天前
|
人工智能 移动开发 自然语言处理
2025最新HTML静态网页制作工具推荐:10款免费在线生成器小白也能5分钟上手
晓猛团队精选2025年10款真正免费、无需编程的在线HTML建站工具,涵盖AI生成、拖拽编辑、设计稿转代码等多种类型,均支持浏览器直接使用、快速出图与文件导出,特别适合零基础用户快速搭建个人网站、落地页或企业官网。
1592 157
|
存储 人工智能 监控
从代码生成到自主决策:打造一个Coding驱动的“自我编程”Agent
本文介绍了一种基于LLM的“自我编程”Agent系统,通过代码驱动实现复杂逻辑。该Agent以Python为执行引擎,结合Py4j实现Java与Python交互,支持多工具调用、记忆分层与上下文工程,具备感知、认知、表达、自我评估等能力模块,目标是打造可进化的“1.5线”智能助手。
897 61
|
7天前
|
编解码 Linux 数据安全/隐私保护
教程分享免费视频压缩软件,免费视频压缩,视频压缩免费,附压缩方法及学习教程
教程分享免费视频压缩软件,免费视频压缩,视频压缩免费,附压缩方法及学习教程
296 140