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让智慧走进工厂车间

简介:

制造业在采用新技术推动业务发展方面一直是佼佼者。汽车和航空航天工业处于创新的前沿,而制造业通过机器人最早实现了自动化,使用复合材料等先进方法继续开拓前进。

然而,具有讽刺意味的是,技术虽然已经成熟了,工厂车间却是最后实现数字化的地方。

这主要是因为大多数设备,无论是汽车还是灯泡,现在都是智能的,有技术支撑,已经融入到被称为物联网(IoT)的互联网络中。对于企业而言,通过面向客户的活动(例如,销售和服务)提高了效率,节约了成本,变得更加智能,支持后端系统实现数字化连接和实时数据通信。

而制造企业要实现类似的效益,传统的工厂车间OT(操作技术)环境需要与企业IT(信息技术)相集成,以实现数据驱动的制造业。

但这不可能一蹴而就,必须变革IT和业务架构。因此,迈向工业物联网、工业4.0、工业互联网或者智能工厂(不管哪种名称,实质都是一样的)的历程,应该分阶段进行。这将为业务带来很多优势,包括预测性维护、即时库存系统、弹性支持链、提高质量、提高生产力、减少健康和安全事故等,因此,非常值得开展颠覆性的变革。

如果把制造业过渡到数据驱动这一历程看成是上楼梯,那么第一步是“工厂互联”。工厂车间里的所有单元都安全互联,以支持必要的数据流。这使得企业能够积极主动灵活地做出明智的决策,从而获得竞争优势。当这一历程沿着楼梯继续向上前进时,成熟度的提高简化了流程,从而加速了产品面市。这使得制造业的重点不是放在产品上,而是更多地关注客户使用产品的体验。

这看起来似乎很合乎逻辑。但企业犹豫不决,因为他们不知道从哪里开始。他们要考虑各种因素,包括确定能否通过具体的工厂设置来提高效益,了解机器互联的哪些投资能够获得最佳回报,掌握当前有哪些数据,并确保没有数据丢失或者安全漏洞。

然后还有一个问题,即怎样应用解决方案,来支持能够保持或者建立市场优势的企业战略。是否要允许业务合作伙伴连接到自己的系统,以便同步整条价值链——而不仅仅是访问他们自己的机器人?如果是,如何保护自己的IP以及业务合作伙伴的?安全是必须的,但不应该阻碍业务的发展。

不论眼前一片大好还是要带领大家走出泥沼,都不要浪费时间和金钱去独自完成智能工厂的旅程。我的建议是,要善于向他人学习,利用最佳实践,借助于专家,这样就不用再走别人走过的老路。

作为领先的ICT解决方案提供商,Dimension Data(岱凯)目前服务于全球6000多家公司,全球500强当中,80%都是Dimension Data的客户,覆盖到从电信公司到零售公司到制造业到制药业、汽车行业、物流行业。岱凯可以帮助用户选择最合理的ICT架构模式。不仅提供系统支持服务,更可以提供管理服务,了解客户对ICT系统的使用行为,定制服务等级模式。

事实上,想成为领导不一定非得冲在前面。最简单、最经济的方法是与已经拥有所有解决方案的技术提供商合作,尽快得到所需要的结果。



本文出处:畅享网
本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。

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