java 解析json格式数据(转)

本文涉及的产品
云解析 DNS,旗舰版 1个月
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介:   2012-07-30 16:43:54|  分类: java |  标签:java  json  |举报|字号 订阅     有时候我们可能会用到json格式的数据进行数据的传输,那么我们怎么把接收到的数据解析出来呢?   下面有两种方法: 1、通过谷歌的Gson来进行解...

 

2012-07-30 16:43:54|  分类: java |  标签:java  json  |举报|字号 订阅

 
 
有时候我们可能会用到json格式的数据进行数据的传输,那么我们怎么把接收到的数据解析出来呢? 
  下面有两种方法: 
1、通过谷歌的Gson来进行解析: 
json数据:sTotalString = {"message":"success","result":[{"surveyid":"1","surveyname":"B"}{surveyid":"2","surveyname":"C"}]}; 

两个VO类: 
Java代码   收藏代码
  1. public class SurveyVO {  
  2.   
  3.     private String surveyId;  
  4.     private String surveyName;  
  5.     private String message;  
  6.   
  7.     public String getMessage() {  
  8.         return message;  
  9.     }  
  10.   
  11.     public void setMessage(String message) {  
  12.         this.message = message;  
  13.     }  
  14.   
  15.     public String getSurveyId() {  
  16.         return surveyId;  
  17.     }  
  18.   
  19.     public void setSurveyId(String surveyId) {  
  20.         this.surveyId = surveyId;  
  21.     }  
  22.   
  23.     public String getSurveyName() {  
  24.         return surveyName;  
  25.     }  
  26.   
  27.     public void setSurveyName(String surveyName) {  
  28.         this.surveyName = surveyName;  
  29.     }  
  30.   
  31. }  
  32.   
  33. public class SurveyListVO {  
  34.       
  35.     private String message;  
  36.     private List<SurveyVO> result;  
  37.     public String getMessage() {  
  38.         return message;  
  39.     }  
  40.     public void setMessage(String message) {  
  41.         this.message = message;  
  42.     }  
  43.     public List<SurveyVO> getResult() {  
  44.         return result;  
  45.     }  
  46.     public void setResult(List<SurveyVO> result) {  
  47.         this.result = result;  
  48.     }  
  49.       
  50.       
  51. }  


json格式转换成object类型: 
Java代码   收藏代码
  1. public class fromGson() {  
  2.             sTotalString = {"message":"success","result":[{"surveyid":"1","surveyname":"B"}{surveyid":"2","surveyname":"C"}]};  
  3.             Gson gson = new Gson();  
  4.             SurveyListVO surveyListVO = gson.fromJson(sTotalString,  
  5.                     SurveyListVO.class);  
  6.                 for (int i = 0; i < surveyListVO.getResult().size(); i++) {  
  7.                     System.out.print(surveyListVO.getResult().get(i)  
  8.                             .getSurveyId());  print: 1////2  
  9.                     System.out.print(surveyListVO.getResult().get(i)  
  10.                             .getSurveyName());   print: B///C  
  11.                     System.out.print(surveyListVO.getMessage());   print: success  
  12.             }  
  13.         }  


2、通过json-org.jar包进行解析: 

json数据:sTotalString = {"message":"success","result":[{"surveyid":"1","surveyname":"B"}{surveyid":"2","surveyname":"C"}]}; 

一个VO类: 
Java代码   收藏代码
  1. public class SurveyVO {  
  2.     private String surveyId;  
  3.     private String surveyName;  
  4.     public String getSurveyId() {  
  5.         return surveyId;  
  6.     }  
  7.     public void setSurveyId(String surveyId) {  
  8.         this.surveyId = surveyId;  
  9.     }  
  10.     public String getSurveyName() {  
  11.         return surveyName;  
  12.     }  
  13.     public void setSurveyName(String surveyName) {  
  14.         this.surveyName = surveyName;  
  15.     }  
  16. }  


json格式转换成object类型: 
Java代码   收藏代码
  1. public class fromJson() {  
  2.             sTotalString = {"message":"success","result":[{"surveyid":"1","surveyname":"B"}{surveyid":"2","surveyname":"C"}]};  
  3.             JSONObject json;  
  4.              try {  
  5.              json = new JSONObject(sTotalString);  
  6.              JSONArray results = json.getJSONArray("result");  
  7.              for (int i = 0; i < results.length(); i++) {  
  8.              SurveyVO surveyVO = new SurveyVO();  
  9.              JSONObject result = results.getJSONObject(i);  
  10.              System.out.println(result.getString("surveyId")+"  "+result.getString("surveyName"));  
  11.              surveyVO.setSurveyId(result.getString("surveyId"));  
  12.              surveyVO.setSurveyName(result.getString("surveyName"));  
  13.              surveyVOList.add(surveyVO);  
  14.              }  
  15.              } catch (JSONException e) {  
  16.              e.printStackTrace();  
  17.              }  
  18.         }  
目录
相关文章
|
26天前
|
Java 程序员 容器
Java中的变量和常量:数据的‘小盒子’和‘铁盒子’有啥不一样?
在Java中,变量是一个可以随时改变的数据容器,类似于一个可以反复打开的小盒子。定义变量时需指定数据类型和名称。例如:`int age = 25;` 表示定义一个整数类型的变量 `age`,初始值为25。 常量则是不可改变的数据容器,类似于一个锁死的铁盒子,定义时使用 `final` 关键字。例如:`final int MAX_SPEED = 120;` 表示定义一个名为 `MAX_SPEED` 的常量,值为120,且不能修改。 变量和常量的主要区别在于变量的数据可以随时修改,而常量的数据一旦确定就不能改变。常量主要用于防止意外修改、提高代码可读性和便于维护。
|
2月前
|
存储 Java API
深入剖析Java Map:不只是存储数据,更是设计艺术的体现!
【10月更文挑战第17天】在Java编程中,Map是一种重要的数据结构,用于存储键值对,并展现了设计艺术的精髓。本文深入剖析了Map的设计原理和使用技巧,包括基本概念、设计艺术(如哈希表与红黑树的空间时间权衡)、以及使用技巧(如选择合适的实现类、避免空指针异常等),帮助读者更好地理解和应用Map。
105 3
|
2月前
|
数据采集 JSON 数据处理
抓取和分析JSON数据:使用Python构建数据处理管道
在大数据时代,电商网站如亚马逊、京东等成为数据采集的重要来源。本文介绍如何使用Python结合代理IP、多线程等技术,高效、隐秘地抓取并处理电商网站的JSON数据。通过爬虫代理服务,模拟真实用户行为,提升抓取效率和稳定性。示例代码展示了如何抓取亚马逊商品信息并进行解析。
抓取和分析JSON数据:使用Python构建数据处理管道
|
26天前
|
存储 缓存 安全
在 Java 编程中,创建临时文件用于存储临时数据或进行临时操作非常常见
在 Java 编程中,创建临时文件用于存储临时数据或进行临时操作非常常见。本文介绍了使用 `File.createTempFile` 方法和自定义创建临时文件的两种方式,详细探讨了它们的使用场景和注意事项,包括数据缓存、文件上传下载和日志记录等。强调了清理临时文件、确保文件名唯一性和合理设置文件权限的重要性。
47 2
|
26天前
|
Java
Java 8 引入的 Streams 功能强大,提供了一种简洁高效的处理数据集合的方式
Java 8 引入的 Streams 功能强大,提供了一种简洁高效的处理数据集合的方式。本文介绍了 Streams 的基本概念和使用方法,包括创建 Streams、中间操作和终端操作,并通过多个案例详细解析了过滤、映射、归并、排序、分组和并行处理等操作,帮助读者更好地理解和掌握这一重要特性。
27 2
|
1月前
|
JSON 数据格式 索引
Python中序列化/反序列化JSON格式的数据
【11月更文挑战第4天】本文介绍了 Python 中使用 `json` 模块进行序列化和反序列化的操作。序列化是指将 Python 对象(如字典、列表)转换为 JSON 字符串,主要使用 `json.dumps` 方法。示例包括基本的字典和列表序列化,以及自定义类的序列化。反序列化则是将 JSON 字符串转换回 Python 对象,使用 `json.loads` 方法。文中还提供了具体的代码示例,展示了如何处理不同类型的 Python 对象。
|
1月前
|
存储 分布式计算 Java
存算分离与计算向数据移动:深度解析与Java实现
【11月更文挑战第10天】随着大数据时代的到来,数据量的激增给传统的数据处理架构带来了巨大的挑战。传统的“存算一体”架构,即计算资源与存储资源紧密耦合,在处理海量数据时逐渐显露出其局限性。为了应对这些挑战,存算分离(Disaggregated Storage and Compute Architecture)和计算向数据移动(Compute Moves to Data)两种架构应运而生,成为大数据处理领域的热门技术。
48 2
|
1月前
|
JSON 缓存 前端开发
PHP如何高效地处理JSON数据:从编码到解码
在现代Web开发中,JSON已成为数据交换的标准格式。本文探讨了PHP如何高效处理JSON数据,包括编码和解码的过程。通过简化数据结构、使用优化选项、缓存机制及合理设置解码参数等方法,可以显著提升JSON处理的性能,确保系统快速稳定运行。
|
1月前
|
SQL Java OLAP
java实现“数据平滑升级”
java实现“数据平滑升级”
42 2
|
2月前
|
SQL Java 关系型数据库
java连接mysql查询数据(基础版,无框架)
【10月更文挑战第12天】该示例展示了如何使用Java通过JDBC连接MySQL数据库并查询数据。首先在项目中引入`mysql-connector-java`依赖,然后通过`JdbcUtil`类中的`main`方法实现数据库连接、执行SQL查询及结果处理,最后关闭相关资源。

推荐镜像

更多