自然语言处理商业化发布

本文涉及的产品
NLP 自学习平台,3个模型定制额度 1个月
NLP自然语言处理_高级版,每接口累计50万次
NLP自然语言处理_基础版,每接口每天50万次
简介:
产品介绍: 自然语言处理是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具,旨在帮助用户高效的处理文本,已经广泛应用在电商、文化娱乐、金融、物流等行业客户的多项业务中,取得了良好的效果。通过自然语言处理的API,可帮助用户搭建内容搜索、内容推荐、舆情识别及分析、文本结构化、对话机器人等智能产品,也能够通过合作,定制个性化的解决方案。
适用客户: 对文本挖掘、分析及翻译领域有需求的各类企业及开发者
发布功能: 商业化版本在原有功能基础上新增机器翻译功能,依托领先的自然语言处理技术和海量的互联网数据优势,基于注意力机制的深层神经网络翻译系统(NMT),在整个电商完整链路上都提供了优质的服务能力,包括从SEO(搜索引擎优化)、搜索、商品标题、商品详情(类目/属性/描述)、商品评论、实时沟通、审核风控等电商基础数据领域都提供了全面的实时翻译服务能力,解决了各个国家用户对信息的基本阅读需求,在电商领域翻译质量独具优势。
付费方式: 支持按量计费和预付费资源包
产品文档: https://help.aliyun.com/document_detail/60866.html?spm=a2c0j.10657759.913269.1.3e1a5d32ut7QaX
目录
相关文章
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
自然语言智能:为商业搭建语言桥梁
本文是阿里CIO学院技术攻疫(公益)大咖说第九场《摘取人工智能的明珠:达摩院语言技术研发》的精华整理。本场大咖说嘉宾为达摩院语言技术实验室负责人、ACM杰出科学家、阿里巴巴高级研究员司罗,他为大家做了题为《为商业搭建语言桥梁》的分享,主要介绍了当前自然语言研发的现状、趋势,达摩院在自然语言智能方面所做的工作和自然语言如何在应用场景创造价值。
6846 0
自然语言智能:为商业搭建语言桥梁
|
人工智能 达摩院 开发者
自然语言智能:为商业搭建语言桥梁
本文是阿里CIO学院技术攻疫(公益)大咖说第九场《摘取人工智能的明珠:达摩院语言技术研发》的精华整理。本场大咖说嘉宾为达摩院语言技术实验室负责人、ACM杰出科学家、阿里巴巴高级研究员司罗,他为大家做了题为《为商业搭建语言桥梁》的分享,主要介绍了当前自然语言研发的现状、趋势,达摩院在自然语言智能方面所
827 0
|
新零售 自然语言处理
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI技术在自然语言处理中的应用与挑战
【10月更文挑战第3天】本文将探讨AI技术在自然语言处理(NLP)领域的应用及其面临的挑战。我们将分析NLP的基本原理,介绍AI技术如何推动NLP的发展,并讨论当前的挑战和未来的趋势。通过本文,读者将了解AI技术在NLP中的重要性,以及如何利用这些技术解决实际问题。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 自然语言处理
深度学习在自然语言处理中的应用与挑战
本文探讨了深度学习技术在自然语言处理(NLP)领域的应用,包括机器翻译、情感分析和文本生成等方面。同时,讨论了数据质量、模型复杂性和伦理问题等挑战,并提出了未来的研究方向和解决方案。通过综合分析,本文旨在为NLP领域的研究人员和从业者提供有价值的参考。
|
1月前
|
自然语言处理 算法 Python
自然语言处理(NLP)在文本分析中的应用:从「被动收集」到「主动分析」
【10月更文挑战第9天】自然语言处理(NLP)在文本分析中的应用:从「被动收集」到「主动分析」
48 4
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索AI在自然语言处理中的创新应用
【10月更文挑战第7天】本文将深入探讨人工智能在自然语言处理领域的最新进展,揭示AI技术如何改变我们与机器的互动方式,并展示通过实际代码示例实现的具体应用。
38 1
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI技术在自然语言处理中的应用
【9月更文挑战第17天】本文主要介绍了AI技术在自然语言处理(NLP)领域的应用,包括文本分类、情感分析、机器翻译和语音识别等方面。通过实例展示了AI技术如何帮助解决NLP中的挑战性问题,并讨论了未来发展趋势。
|
6天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 监控
探索深度学习在自然语言处理中的应用与挑战
本文深入分析了深度学习技术在自然语言处理(NLP)领域的应用,并探讨了当前面临的主要挑战。通过案例研究,展示了如何利用神经网络模型解决文本分类、情感分析、机器翻译等任务。同时,文章也指出了数据稀疏性、模型泛化能力以及计算资源消耗等问题,并对未来的发展趋势进行了展望。
|
10天前
|
人工智能 自然语言处理 API
探索AI在自然语言处理中的应用
【10月更文挑战第34天】本文将深入探讨人工智能(AI)在自然语言处理(NLP)领域的应用,包括语音识别、机器翻译和情感分析等方面。我们将通过代码示例展示如何使用Python和相关库进行文本处理和分析,并讨论AI在NLP中的优势和挑战。