今年的互联网大会是“人工智能”的主场，看看会上那些关于人工智能的精简概括。
昨天，为时3天的第三届世界互联网大会终于落下了帷幕。在这3天的时间内，多名互联网企业负责人都对互联网或是未来的趋势做了一番演讲。根据他们的演讲内容，我们看到，“互联网+”已经趋于饱满，一个新的领域正在崛起，那就是此次大会围绕的一个重点——人工智能。
此次大会中，在人工智能各个方面，互联网企业负责人们都做了一番见解，而这些见解，可以说，都是关于人工智能或整体或细分领域的指引和预测。
未来的趋势是人工智能
虽然此次大会是互联网大会，但随着演讲的进展，“人工智能”无疑成了理所当然的绝对主句。在这方面，数位互联网大佬都发表了自己对当前及未来人工智能发展的预测。
百度CEO李彦宏表示，互联网市场已经进入相对平稳的发展阶段，很难再出现独角兽企业，而人工智能则是一个机会所在；科大讯飞市场部总经理任萍萍认为，未来3到5年内，人工智能将替代人类简单的脑力劳动，成为生活中的一部分；小米CEO雷军眼中，互联网经济的下一个爆点是人工智能，此外，搜狐CEO张朝阳、华为消费者业务CEO余承东等互联网企业领军者均认为人工智能时代即将来临。
除了互联网企业的负责人，一些资本也十分看好人工智能行业，比如真格基金的联合创始人徐小平，他表示，在资本寒冬之际，自动驾驶、大数据等硬科技崛起，而越来越多的顶级高校的顶级科学家投入创业浪潮，这也就意味着新的投资热潮的出现。其中，新的投资热潮的出现，不正是代表着人工智能企业的崛起之势？
依靠深度学习，AI技术还缺点儿火候
此前，AlphaGo与李世石的一战让人们看到了人工智能的强大，但是李世石的“神来之手”让AlphaGo临阵乱脚，输掉一局。在这里，我们看到的不是棋局的输赢，而是人工智能在某些方面还是有着瑕疵，这一瑕疵就是所有人工智能技术的绝对关键之一——深度学习。
依靠深度学习，人脸识别、语音识别、自然语言处理等人工智能技术都得到了快速的进步，但是，鉴于一些深层次或细节方面的因素，这些人工智能技术虽然在使用上尚可，但是在服务上总有一些不足。正如搜狗CEO王小川所述，深度学习是有限的，也会出现瓶颈，有些以深度学习为代表的体系都是有些不靠谱的，像语音识别、语义理解和自动驾驶等等。
我们以语义理解为例，这方面所涉及的是自然语言处理，一旦技术成熟，人类与机器人的对话将是“人”人对话，而不是人机对话。目前，在自然语言处理方面，机器人所能做到的多为一些固有的对话，并不能体现出一种随机应变。
比如以上镁客君与微软小冰的一段对话，我们能明显看出，小冰在后面已经没有了之前的逻辑。此外，当人们以“我没车”回复“是否需要停车位”时，人类会明确的将“没车”与“不需要停车位”相连接，但是，这对于机器人就有些难处理了，因为它们多不能处理模糊的信息。
由此，看到AlphaGo与微软小冰的误差中，我们应该清楚地了解到了，虽然诸如人脸识别、语音识别等技术已经走进了大众的生活，但是，总有一些瑕疵的存在，导致了服务质量的下降。因而，作为一切人工智能技术以依赖的关键，深度学习算法还需多加提升和训练，唯有它的精进，才能为人工智能的细分领域的提供保障。
物联网很强大，但网络安全很重要
人工智能技术逐渐落地和普及，随之带来的便是一些软硬件服务，像云服务、大数据和智能手环、自动驾驶汽车等一系列的智能硬件。而在这些软硬件服务之间，构成了一张极大的网络，也就是我们所谓的“物联网”。
物联网代表着万物互联，它打通了现实世界与物理世界、网络虚拟之间的大门，其所提供的大量数据，为深度学习的训练与提升提供基础，进而产生人工智能，因次，我们每个人可以说是物联网的使用者，也可以说是物联网中的其中一环。
当地时间10月21日7点多，在美国发生了一起规模极大的互联网瘫痪事故，多个城市的主要网站被攻击，包括推特、脸书、亚马逊、纽约时报等热门网站都没有幸免，数小时无法正常访问，这件事让人们再一次认识到了网络安全的重要性。
根据奇虎360CEO周鸿祎的话来讲，人工智能产品的普及只是时间的问题。一旦人工智能产品普及，那也就意味着人们被暴露在物联网之中。通过网络攻击，黑客可以获知人们的健康数据等隐私信息，可以控制自动驾驶汽车。但是，与此同时，人工智能技术也为网络安全增加了一层保障，利用机器学习算法，系统可以自主学习多种攻击方式，而随着黑客数据的增加，系统的攻击能力也会随之提升。不过，说到网络安全的维护，目前多为大型科技企业对此进行研究，比如腾讯的科恩实验室、360的网络攻防实验室等，虽然这些企业在网络安全方面的成绩相当不错，但于整个物联网环境而言，还是显得有些单薄。其实，鉴于网络安全参与者的较为稀少，如果想在人工智能领域进行创业，这个不失为一个好方向。
此前，镁客君从三个方面围绕“人工智能是未来趋势”（点击查看）做了一个简要的分析，而在大方向之后，就是小方向的问题了。人工智能技术的发展正催促着人类步入智能化时代，虽然参与者数不胜数，但是，在一些技术细节、冷门领域方面还存在着大量的缺陷或是机会。对于科技公司，尤其是那些初创公司或是有创业想法的人而言，这是一次极大的机遇，与其赶热潮，与产业链成熟的公司硬碰硬，不如专攻其中一项细分（辅助）技术，阻碍又小，发展空间也大。
