AMD或继续抢占CPU市场

简介:

无论Intel还是AMD,2017都是意义重大的一年。去年3月末,AMD发布并上市了ZEN架构处理器,而其中面对消费级市场的“Ryzen”凭借优秀的表现以及较高的性价比,一经上市就抢占原本劣势的CPU市场, 随后没过多久,Intel快速的发布了8代处理器,用“全民消费6核心”的理念迎击。

嵌入式开发

上周,AMD在酝酿了一年后,推出了2代Ryzen处理器,国内各大板卡厂商也相继跟进了迭代的嵌入式主板产品。由于Intel 8代处理器继续撕扯CPU行业的缘故,AMD的这次“迭代”来的比我们预想的要早,不过从产品的参数来看,Intel或许也被“吓”的不轻。

国内的各大主板厂商对Ryzen的跟进速度也非常快;其上市的当天就相继上市了众多品类、版型的主板,且这些主板的产品定位也分布于入门直至中高端市场。由于Ryzen的缘故,Intel在去年曝光了8代处理器“Coffee Lake”。这一代处理器仍然是基于14nm平台研发,针脚同样采用了LGA 1151的配置,并且上月末跟进了300系主板的众多板型可供用户选择,结局了用户选择主板产品困难的局面。

曾经,AMD的发力震惊了整个行业,而今年它的大动作不仅仅是上市了2代Ryzen,在中国新年前AMD发布了新一代APU,在入门级的CPU市场注入了一剂良药;从上市至今2个月左右的状态来看,选择APU的用户不在少数。

目前2代Ryzen处理器已经上市了将近一周的时间,我们也奔赴市场与总代经销商询问了目前CPU的销售情况,6成以上的经销商表示目前由于主板可选性比较局限的缘故,2代锐龙还没有大批量的铺货和售卖,毕竟刚刚曝光和首测一周而已,并且由于初代Ryzen目前在售款货源充足并且用户认知度高,相对售卖机制以及产品属性用户相对成熟,经销商方面并没有大批量的进购2代产品。

想想也对,初代Ryzen在去年的影响力实在太大了,这次2代上市的消息还没有大肆宣传,而且初代可观的存货,目前暂时不会看到谁能替代谁的现状,但几乎所有被询问的经销商都称,当板型可选性更多,全面完成迭代后,2代Ryzen或许能够继续侵蚀Intel,抢占更多的市场先机。

业内数据显示,2017上半年CPU市场份额统计中AMD份额增长到31%,而且这些用户选择的产品也在消费级中高端区间。换言之,AMD在该市场对Intel的威胁是巨大的,intel上市10nm处理器只是时间问题,6月的台北或许是个好时机。

相关文章
|
存储 弹性计算 机器人
AMD CPU 实例部署 ChatGLM-6B(ZenDNN)
本文将基于阿里云 AMD 服务器g8a和 ChatGLM-6B 大模型,快速搭建出个人版聊天机器人。
|
并行计算 Oracle 安全
2023-5-17-CPU架构学习(amd、ard等)
2023-5-17-CPU架构学习(amd、ard等)
316 0
|
弹性计算
阿里云服务器AMD EPYC Genoa 9T34处理器CPU性能测评
阿里云服务器AMD EPYC Genoa 9T34处理器CPU性能测评,阿里云AMD服务器AMD EPYC Genoa 9T34处理器,主频3.4 GHz,单核睿频最高3.75 GHz,计算性能稳定,阿里云百科分享AMD EPYC Genoa 9T34性能测评
703 0
阿里云服务器AMD EPYC Genoa 9T34处理器CPU性能测评
|
人工智能 前端开发 决策智能
AMD公布CPU路线图:Zen 4性能提升35%,2024年Zen 5大改
AMD公布CPU路线图:Zen 4性能提升35%,2024年Zen 5大改
640 0
|
弹性计算
阿里云AMD服务器CPU处理器AMD EPYC Genoa 9T34
阿里云AMD服务器CPU处理器AMD EPYC Genoa 9T34,主频3.4 GHz,单核睿频最高3.75 GHz,计算性能稳定,阿里云百科分享AMD EPYC Genoa 9T34性能测评:
324 0
|
弹性计算
CPU性能AMD EPYC Genoa 9T24阿里云AMD服务器
阿里云AMD服务器CPU性能AMD EPYC Genoa 9T24,阿里云AMD服务器2.7 GHzAMD EPYC Genoa 9T24处理器,睿频最高3.7 GHz,计算性能稳定,阿里云百科分享AMD EPYC Genoa 9T24性能测评:
292 0
|
弹性计算
阿里云服务器CPU有AMD处理器吗?
阿里云服务器ECS通用型g7a、计算型c7a和内存型r7a采用2.55 GHz主频的AMD EPYCTM MILAN处理器
321 0
阿里云服务器CPU有AMD处理器吗?
|
17天前
|
存储 缓存 监控
Docker容器性能调优的关键技巧,涵盖CPU、内存、网络及磁盘I/O的优化策略,结合实战案例,旨在帮助读者有效提升Docker容器的性能与稳定性。
本文介绍了Docker容器性能调优的关键技巧,涵盖CPU、内存、网络及磁盘I/O的优化策略,结合实战案例,旨在帮助读者有效提升Docker容器的性能与稳定性。
50 7
|
1月前
|
弹性计算 Kubernetes Perl
k8s 设置pod 的cpu 和内存
在 Kubernetes (k8s) 中,设置 Pod 的 CPU 和内存资源限制和请求是非常重要的,因为这有助于确保集群资源的合理分配和有效利用。你可以通过定义 Pod 的 `resources` 字段来设置这些限制。 以下是一个示例 YAML 文件,展示了如何为一个 Pod 设置 CPU 和内存资源请求(requests)和限制(limits): ```yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: example-pod spec: containers: - name: example-container image:
189 1
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
查询服务器CPU、内存、磁盘、网络IO、队列、数据库占用空间等等信息
查询服务器CPU、内存、磁盘、网络IO、队列、数据库占用空间等等信息
488 2