堪比魔法水晶球!人工智能变身“占卜师”

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介:

辅以大数据、云端等服务,人工智能的预测能力不容小觑。

\

一般来讲,当小行星飞临地球时,人们需要几小时的时间来评估它的危险程度、做好相应的准备。而就在上周,当人们将小行星2016 UR36(10月25日被发现,31日凌晨与地球轻轻掠过)的相关数据上传到NASA的Scout系统中,仅仅几分钟后,该系统便预测出这颗小行星会与地球擦肩而过。

据悉,Scout系统的目的是加速对观测到的小行星的分析处理过程,更快地识别出它们是否会对地球产生威胁,以便让NASA做好相应的准备。通常,地心引力是影响天体运动轨迹的最主要因素。而在本质上,Scout所要做的就是搜集天体的各项数据,再利用大数据技术对天体的运动轨迹进行计算,从而达到“预测”的效果。

考虑到人类不可能24小时待在望远镜前观察宇宙,以及运算速度的计量,我们猜想,Scout系统所运用到的技术可能有计算机视觉、大数据和云计算等等。而不仅仅是天体的预测,在现实生活中,人工智能已经当了一段时间的“占卜师”,并已经初有成果。

\

医疗预测,延长治疗黄金时间

随着人工智能的发展,其也衍生出了不少新兴产业,像智能医疗、智能家居以及智能出行等等,而在医疗领域,人工智能的贡献不可忽视,尤其是在诊断方面。

目前,医生一般通过分析医疗图像,以及对病人进行问诊,以获得医疗结论,误诊率通常达到10%至20%。用人工智能代替之后,利用机器学习、计算机视觉、大数据等技术,系统可以扫描数百万的记录和文件,并从中进行学习,以作出更准确的诊断,并节约大量时间。

比之治疗,疾病的预防则显更为重要,然而,医生做出诊断的依据是已经明显表现出来的症状。因此,为了更好的帮助病患,一些科技公司已经不仅仅专注于诊断,“预测”也成了其一项目标。

\

据2016年消化疾病周上展示的一项新的研究报道显示,利用唾液中的细胞外RNA、问卷调查所获得的横断面数据以及人工智能分析工具,来自以色列耶路撒冷理工学院的David G. Graham博士及其同事研发出一种可预测食管癌发生风险的工具。当前,虽然这项研究的数据尚少,也没有走出实验室,但是,当该医疗“预测”技术一旦普及,比之确实诊断之后的治疗,其将预留出更多的黄金时间,以便患者及早治疗或是进行预防。

\

行为预测,遏制犯罪行为

根据美国国家司法研究所的数据,在刑满释放的三个犯人中,有两个会在三年内再次入狱,75%的犯人会在五年内再次犯罪。而为了降低犯罪率,纽约初创公司Virtual Rehab打算利用VR教育,为囚犯提供矫正服务和改造计划,同时提供切合实际的职业培训。

除了事后教育,我们是否也应该关注一下事前预防,毕竟有时候事前预防能够挽救更多的生命和财产损失。

\

在今年6月份,MIT的计算机科学及人工智能实验室(CSAIL)的研究者们在视觉预测领域取得了一项突破性进展,使得预测交互行为算法的精确性得到了前所未有的提高。通过其自行开发出一种能够预测“视觉表征”的算法,在经过600个小时无标签视频训练后,在预测两个人是否会拥抱,接吻,握手或者击掌上,该系统达到了43%的准确度。更甚者,该人工智能系统还能预测视频中5秒钟后会出现的对象,虽然平均准确率只有11%,但在近日,其已经能够生成未来1,5秒的视频,且在验证中,有20%的人认为机器生成的视频为真。

当前,人工智能在行为预测方面的成果还是稍差人意,但是随着算法的精炼以及更多数据的训练,人工智能系统的“预测”能力终将取得令人满意的成绩。到那时,除了预测犯罪行为,以先一步的遏制更多的犯罪事件,还将发挥更多的效用,比如产品用户习惯的等等。

\

鉴于不同领域的预测需要,计算机视觉、语音识别、机器学习等人工智能技术是缺一不可。再辅以大数据以及云端储存等服务,待“预测”技术发展成熟之时,人类改变历史也是未尝不可的一件事。

此外,除了镁客君的言论,人工智能预测也是获得了业界人士的认可的。此前,在谈到人工智能Watson系统的最大用处时,IBM的首席创新官Bernard Meyerson博士就表示:“它最顶级的用处,就是准确预测未来,让你能够从根本上改变历史的进程。因为它能够预知即将发生的事情,让你有机会在不喜欢的事情到来之前改变它的发展路径。你可以减轻或消除负面的结果,让事情往积极的方面发展。”由此可见,在人工智能的“职业规划”上,“占卜师”这个身份也是相当有前途的。


原文发布时间: 2016-11-29 18:05
本文作者: 韩璐
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
16天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
通义灵码在人工智能与机器学习领域的应用
通义灵码不仅在物联网领域表现出色,还在人工智能、机器学习、金融、医疗和教育等领域展现出广泛应用前景。本文探讨了其在这些领域的具体应用,如模型训练、风险评估、医疗影像诊断等,并总结了其提高开发效率、降低门槛、促进合作和推动创新的优势。
通义灵码在人工智能与机器学习领域的应用
|
16天前
|
人工智能 算法 安全
人工智能在医疗诊断中的应用与前景####
本文旨在探讨人工智能(AI)技术在医疗诊断领域的应用现状、面临的挑战以及未来的发展趋势。随着科技的不断进步,AI技术正逐步渗透到医疗行业的各个环节,尤其在提高诊断准确性和效率方面展现出巨大潜力。通过分析当前AI在医学影像分析、疾病预测、个性化治疗方案制定等方面的实际应用案例,我们可以预见到一个更加智能化、精准化的医疗服务体系正在形成。然而,数据隐私保护、算法透明度及伦理问题仍是制约其进一步发展的关键因素。本文还将讨论这些挑战的可能解决方案,并对AI如何更好地服务于人类健康事业提出展望。 ####
|
16天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能在医疗诊断中的应用与挑战
本文探讨了人工智能(AI)在医疗诊断领域的应用及其面临的挑战。随着技术的不断进步,AI已经在医学影像分析、疾病预测和个性化治疗等方面展现出巨大潜力。然而,数据隐私、算法透明度以及临床整合等问题仍然是亟待解决的关键问题。本文旨在通过分析当前AI技术在医疗诊断中的具体应用案例,探讨其带来的优势和潜在风险,并提出相应的解决策略,以期为未来AI在医疗领域的深入应用提供参考。
60 3
|
16天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索人工智能在教育领域的应用与挑战
随着科技的不断进步,人工智能(AI)技术已经深入到社会的各个领域,其中教育领域尤为突出。本文旨在探讨人工智能在教育领域的应用现状、面临的挑战以及未来的发展趋势。通过分析AI技术如何改变传统教学模式,提高教育质量和效率,同时指出其在实际应用中可能遇到的问题和挑战,为未来教育的发展提供参考。
122 2
|
21天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
深度探索人工智能在医疗影像诊断中的应用与挑战####
本文深入剖析了人工智能(AI)技术,特别是深度学习算法在医疗影像诊断领域的创新应用,探讨其如何重塑传统诊断流程,提升诊断效率与准确性。同时,文章也客观分析了当前AI医疗影像面临的主要挑战,包括数据隐私、模型解释性及临床整合难题,并展望了未来发展趋势。 ####
|
19天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
探索人工智能在医疗诊断中的应用
【10月更文挑战第36天】随着人工智能技术的飞速发展,其在各行各业的应用日益广泛,特别是在医疗领域。本文将深入探讨AI技术如何革新传统医疗诊断流程,提高疾病预测的准确性,以及面临的挑战和未来发展方向。通过具体案例分析,我们将看到AI如何在提升医疗服务质量、降低医疗成本方面发挥关键作用。
92 58
|
1天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
探索人工智能在医疗诊断中的应用与挑战
随着人工智能技术的飞速发展,其在医疗领域的应用日益广泛,尤其是在疾病诊断方面展现出巨大的潜力。本文将深入探讨AI技术在医疗诊断中的应用现状、面临的挑战以及未来的发展趋势,旨在为相关领域的研究者和从业者提供参考和启示。
20 2
|
15天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能在医疗诊断中的应用与前景
人工智能在医疗诊断中的应用与前景
|
20天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
探索人工智能的无限可能:从基础概念到实际应用
【10月更文挑战第35天】在这篇文章中,我们将一起走进人工智能的世界,探索它的无限可能。从基础概念出发,我们将深入理解人工智能的定义、发展历程以及主要技术。然后,我们将通过具体的代码示例,展示如何利用Python和TensorFlow实现一个简单的人工智能模型。最后,我们将探讨人工智能在现实世界中的应用,包括自动驾驶、医疗健康、金融等领域,并思考其未来发展的可能性。让我们一起开启这场人工智能的奇妙之旅吧!
26 1