堪比魔法水晶球!人工智能变身“占卜师”

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

辅以大数据、云端等服务,人工智能的预测能力不容小觑。

\

一般来讲,当小行星飞临地球时,人们需要几小时的时间来评估它的危险程度、做好相应的准备。而就在上周,当人们将小行星2016 UR36(10月25日被发现,31日凌晨与地球轻轻掠过)的相关数据上传到NASA的Scout系统中,仅仅几分钟后,该系统便预测出这颗小行星会与地球擦肩而过。

据悉,Scout系统的目的是加速对观测到的小行星的分析处理过程,更快地识别出它们是否会对地球产生威胁,以便让NASA做好相应的准备。通常,地心引力是影响天体运动轨迹的最主要因素。而在本质上,Scout所要做的就是搜集天体的各项数据,再利用大数据技术对天体的运动轨迹进行计算,从而达到“预测”的效果。

考虑到人类不可能24小时待在望远镜前观察宇宙,以及运算速度的计量,我们猜想,Scout系统所运用到的技术可能有计算机视觉、大数据和云计算等等。而不仅仅是天体的预测,在现实生活中,人工智能已经当了一段时间的“占卜师”,并已经初有成果。

\

医疗预测,延长治疗黄金时间

随着人工智能的发展,其也衍生出了不少新兴产业,像智能医疗、智能家居以及智能出行等等,而在医疗领域,人工智能的贡献不可忽视,尤其是在诊断方面。

目前,医生一般通过分析医疗图像,以及对病人进行问诊,以获得医疗结论,误诊率通常达到10%至20%。用人工智能代替之后,利用机器学习、计算机视觉、大数据等技术,系统可以扫描数百万的记录和文件,并从中进行学习,以作出更准确的诊断,并节约大量时间。

比之治疗,疾病的预防则显更为重要,然而,医生做出诊断的依据是已经明显表现出来的症状。因此,为了更好的帮助病患,一些科技公司已经不仅仅专注于诊断,“预测”也成了其一项目标。

\

据2016年消化疾病周上展示的一项新的研究报道显示,利用唾液中的细胞外RNA、问卷调查所获得的横断面数据以及人工智能分析工具,来自以色列耶路撒冷理工学院的David G. Graham博士及其同事研发出一种可预测食管癌发生风险的工具。当前,虽然这项研究的数据尚少,也没有走出实验室,但是,当该医疗“预测”技术一旦普及,比之确实诊断之后的治疗,其将预留出更多的黄金时间,以便患者及早治疗或是进行预防。

\

行为预测,遏制犯罪行为

根据美国国家司法研究所的数据,在刑满释放的三个犯人中,有两个会在三年内再次入狱,75%的犯人会在五年内再次犯罪。而为了降低犯罪率,纽约初创公司Virtual Rehab打算利用VR教育,为囚犯提供矫正服务和改造计划,同时提供切合实际的职业培训。

除了事后教育,我们是否也应该关注一下事前预防,毕竟有时候事前预防能够挽救更多的生命和财产损失。

\

在今年6月份,MIT的计算机科学及人工智能实验室(CSAIL)的研究者们在视觉预测领域取得了一项突破性进展,使得预测交互行为算法的精确性得到了前所未有的提高。通过其自行开发出一种能够预测“视觉表征”的算法,在经过600个小时无标签视频训练后,在预测两个人是否会拥抱,接吻,握手或者击掌上,该系统达到了43%的准确度。更甚者,该人工智能系统还能预测视频中5秒钟后会出现的对象,虽然平均准确率只有11%,但在近日,其已经能够生成未来1,5秒的视频,且在验证中,有20%的人认为机器生成的视频为真。

当前,人工智能在行为预测方面的成果还是稍差人意,但是随着算法的精炼以及更多数据的训练,人工智能系统的“预测”能力终将取得令人满意的成绩。到那时,除了预测犯罪行为,以先一步的遏制更多的犯罪事件,还将发挥更多的效用,比如产品用户习惯的等等。

\

鉴于不同领域的预测需要,计算机视觉、语音识别、机器学习等人工智能技术是缺一不可。再辅以大数据以及云端储存等服务,待“预测”技术发展成熟之时,人类改变历史也是未尝不可的一件事。

此外,除了镁客君的言论,人工智能预测也是获得了业界人士的认可的。此前,在谈到人工智能Watson系统的最大用处时,IBM的首席创新官Bernard Meyerson博士就表示:“它最顶级的用处,就是准确预测未来,让你能够从根本上改变历史的进程。因为它能够预知即将发生的事情,让你有机会在不喜欢的事情到来之前改变它的发展路径。你可以减轻或消除负面的结果,让事情往积极的方面发展。”由此可见,在人工智能的“职业规划”上,“占卜师”这个身份也是相当有前途的。


原文发布时间: 2016-11-29 18:05
本文作者: 韩璐
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
7月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
AI职场突围战:夸克应用+生成式人工智能认证,驱动“打工人”核心竞争力!
在AI浪潮推动下,生成式人工智能(GAI)成为职场必备工具。文中对比了夸克、豆包、DeepSeek和元宝四大AI应用,夸克以“超级入口”定位脱颖而出。同时,GAI认证为职场人士提供系统学习平台,与夸克结合助力职业发展。文章还探讨了职场人士如何通过加强学习、关注技术趋势及培养合规意识,在AI时代把握机遇。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能应用领域有哪些
本文全面探讨了人工智能(AI)的应用领域和技术核心,涵盖医疗、交通、金融、教育、制造、零售等多个行业,并分析了AI技术的局限性及规避策略。同时,介绍了生成式人工智能认证项目的意义与展望。尽管AI发展面临数据依赖和算法可解释性等问题,但通过优化策略和经验验证,可推动其健康发展。未来,AI将在更多领域发挥重要作用,助力社会进步。
|
9月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
人工智能在事件管理中的应用
人工智能在事件管理中的应用
263 21
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
探索人工智能在现代医疗中的革新应用
本文深入探讨了人工智能(AI)技术在医疗领域的最新进展,重点分析了AI如何通过提高诊断准确性、个性化治疗方案的制定以及优化患者管理流程来革新现代医疗。文章还讨论了AI技术面临的挑战和未来发展趋势,为读者提供了一个全面了解AI在医疗领域应用的视角。
225 11
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能在医疗诊断中的应用与前景####
本文深入探讨了人工智能(AI)技术在医疗诊断领域的应用现状、面临的挑战及未来发展趋势。通过分析AI如何辅助医生进行疾病诊断,提高诊断效率和准确性,以及其在个性化医疗中的潜力,文章揭示了AI技术对医疗行业变革的推动作用。同时,也指出了数据隐私、算法偏见等伦理问题,并展望了AI与人类医生协同工作的前景。 ####
702 0
|
9月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
人工智能在变更管理中的应用:变革的智能化之路
人工智能在变更管理中的应用:变革的智能化之路
414 13
|
9月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能在客服领域有哪些应用?
人工智能正在彻底改变着传统客服行业,它不仅拓展了业务边界,还推动着整个行业向更高效、更人性化方向迈进。
463 7
|
10月前
|
人工智能 缓存 异构计算
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
本文探讨了云原生技术背景下,尤其是Kubernetes和容器技术的发展,对模型推理服务带来的挑战与优化策略。文中详细介绍了Knative的弹性扩展机制,包括HPA和CronHPA,以及针对传统弹性扩展“滞后”问题提出的AHPA(高级弹性预测)。此外,文章重点介绍了Fluid项目,它通过分布式缓存优化了模型加载的I/O操作,显著缩短了推理服务的冷启动时间,特别是在处理大规模并发请求时表现出色。通过实际案例,展示了Fluid在vLLM和Qwen模型推理中的应用效果,证明了其在提高模型推理效率和响应速度方面的优势。
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
|
10月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
人工智能在农业中的应用:智慧农业的未来
人工智能在农业中的应用:智慧农业的未来
419 11

热门文章

最新文章