当人工智能技术和应用成熟之时，其将在教育发动一场大变革。
2016年即将过去，在这一年，AI技术得到了极大的突破，并被人们应用于多个领域，从而衍生出了智能医疗、智能家居等多个新兴行业。
此前，软银将自己的智能机器人Pepper放到了日本福岛县早稻田Shoshi高级中学和学生们一起上学，帮助学生学习英语和计算机知识；在我国的多个考场中，人脸识别技术已被用于考生的身份验证……在教育行业，我们越来越多的看到了AI技术的应用，而除此之外，AI于教育行业还有哪些可能性？
说，AI+教育的形式多样
根据《福布斯》联合多家机构发起的对2000多种工作自动化可能性的调查，教师被机器所取代的可能性是最低的。虽然作为教育主体的教师很难被取代，但这并不代表AI失去了在该行业的机会，比如：
教学评估：在教学过程中，教师的教育方式是一个重要的部分，一般情况下，教学方式的优劣评定根据人为的评估及班级成绩而定。不过，这两者都极易受到其他因素的干扰，像考试的难易、人为的表面伪装等等。
为了更公正的进行评定，没有感情的AI系统可以帮上忙。通过装在教室里的隐藏摄像头和录音设别，系统可以利用计算机视觉、语音识别和情绪识别等技术实时分析学生和教师的表情以及语音，从而得出相关的结果，比如声音中体现的厌烦情绪，或是表情中隐藏的痛苦等等。然后，再将班级历来的成绩进行大数据分析，两相结合，从而全面、理性的为教师的教育方式作出评判、提出相应的改进建议。
教学辅助：当下，Pepper已经不是第一个进入课堂的机器人了，在这里，最适合机器人的角色不是教师，而是教学辅助员。
相比于人类，作为物联网一环的AI系统（机器人）拥有更为全面、系统的知识库。在教学过程中，我们并不能指望教师能够照顾到每个学生，尤其是那些不擅长与老师进行交流的学生，这时，AI系统（机器人）就该派上用场了。在利用语音识别和自然语言处理对学生的问题进行消化后，借助于背后的云端服务和大数据，AI系统（机器人）可以在很短的时间内找出问题的解答，与学生进行一对一辅导，协助教师的教学任务。
职业培训：3月份，AlphaGo与李世石的一战震惊了全世界，在这其中，我们也看到了人工智能在教育行业的一个机遇。
当前，可以说大多学校都在追求“素质教育”，以求学生能够全方面发展，其中就包括了球类运动、棋类竞技等多种技能。就拿AlphaGo来看，因为经受了大量数据的训练，其围棋棋力已经达到了世界上游，虽然其偶尔会因为“神来之手”而不知所措，但对于教育行业的职业培训已经是绰绰有余了。以此类推，只要对AI系统进行专业的培训，在加上语音解说，其便可以担当起职业培训员一职，培养学生的各项技能，促进学生全方面素质的发展。
除了以上所提及的，AI在教育行业还有更多的机遇，比如利用计算机视觉和体感技术监督考场学生，在自然语言处理达标的基础上批改试卷等等。
看，AI+教育所产生的化学效应
对于AI与教育行业结合，不少业内人事都表示出了自己的看好。在这方面，全球创新界领袖人物之一、奇点大学创始人彼得•戴曼迪斯表示，几十年后世界上最好的教育可能不是来自学校，而是来自人工智能，它能根据学生个人喜好和特点提供相应的私人教育，那将是人类社会的一大进步。
戴曼迪斯所提出的这个理念我们可以参考现在市面上所谓的“陪护机器人”，在陪护的同时，这些小型的智能机器人也在同儿童一起学习与娱乐，参与到儿童的学前教育当中，有的甚至已经参与到了小学的低年级教育中。虽然目前的这些机器人普遍大众化，但是在未来，背靠深度学习和数据分析，机器人将可以基于孩子的性格等数据打造一套针对性的学习系统，做到因材施教。
此外，除了提高学生的成绩，利用人工智能技术加码的同时，学生整体素质也或将有所提升。众所周知，中国式教育的标签就是“应试教育”，“素质教育”也是近几年才开始推行。在应试教育之下，卷面上的成绩是所有学生最为关注的，这也就导致了考试作弊、替考等现象频频出现，哪怕是推行素质教育的如今，作弊也是屡禁不止，尤其是在关乎考生人生走向的高考考场。
在推行AI技术的未来，其可以对学生的能力进行深入挖掘，不求什么都会，只求找到其能力所在，正如古人所说的“术业有专攻”，学问在精不在多，当然，除此之外的其他能力也需求得一个平衡发展，避免严重“瘸腿”现象。在此基础上，辅以素质教育体系，当成绩不再成为改变人生道路的唯一之时，作弊等现象也将有所缓解。并且，在人品素质之外，AI技术也将在技能素质的培养过程中起到极大作用。
结语
当前，虽然有些AI系统（机器人）已经表现出了极强的智能，不过，那也仅是少数而已。AI想改变教育行业并不能一蹴而就，随着年级的升高以及学生摄入知识的越来越多，AI系统（机器人）需要表现的更为专业、人性化。
以目前的AI技术来讲，其在教育领域所能发挥效应的范围还仅仅是一小部分，主要为学前教育和小学的低年级，而在更高的年级，其所发挥的效用仅限于问答等不需要太多智能的地方。因而，在教育行业发动改革之前，AI还需要多加锤炼。
