人工智能进中医领域,云之声参与成立智慧中医实验室

简介:

AI项目云知声今日宣布和中国中医科学院中医药信息研究所共同成立“中医科学院中医药信息研究所-云知声智慧中医联合实验室”,共同探索人工智能前沿技术在中医领域的产品应用和研发合作,以人工智能和大数据助力中医信息化发展。

未来,“智慧中医联合实验室”将通过人工智能技术,以中医药语音录入解决方案为起点,不断推进中医药信息化建设。

中医药信息研究所方面称,根据目前拥有的中医药领域知识库和数据资源,此次与云知声共同研发为中医药领域深度订制的智能语音录入系统,可提升中医药电子病历和各类资料的录入效率,推动中医结构化病历和数据库的构建,进一步推进医疗信息化的建设,甚至未来推动中医在国内乃至全球的标准化订制。

这并非云知声在医疗领域的首次合作。

此前2016年,云知声与北京协和医院正式合作,将“医疗语音录入系统”在全院病房和医技科室上线,将医疗语音录入系统,在协和医院的实际场景中语音录入准确率达到95%,帮助医生提升了工作效率。

随后,该产品在西京医院、北大人民医院、台州医院等数十家顶尖医院落地,并在近百家医院完成了院内测试。

不过,比起西医领域的合作,AI+中医面临具体挑战。

打造医疗语音录入解决方案本身面临多重挑战,例如医院环境嘈杂、涉及庞大的医学知识库等,其中,中医药领域的挑战更为严峻。例如,中医是一门自古至今传承不断的医学,涉及浩瀚如海的信息,包括许多从古籍中延用至今的专有名词等;另外,中医拥有一套完整的、与西医不同的理论体系,需要在语义理解上进行订制。

目前,数据资源方面,中国中医科学院中医药信息研究所/中国中医科学院图书馆现有藏书40万余册,其中中医古籍1.3万余种11万余册,约占存世中医古籍种类的60%;电子资源18种,自建各类数据库60余种、总数据量达150G。



本文出处:畅享网
本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。

目录
相关文章
|
9天前
|
人工智能 安全 算法
上交大、上海人工智能实验室开源首个多轮安全对齐数据集 SafeMTData
最近,以 OpenAI o1 为代表的 AI 大模型的推理能力得到了极大提升,在代码、数学的评估上取得了令人惊讶的效果。OpenAI 声称,推理可以让模型更好的遵守安全政策,是提升模型安全的新路径。
|
弹性计算 人工智能 自然语言处理
GPU实验室-通过GPU云服务器生成AI视频
自多态模型GPT-4发布后,AIGC(AI Generated Content,AI生成内容)时代正扑面而来,从单一的文字文本,演化到更丰富的图片、视频、音频、3D模型等。本文基于阿里云GPU服务器和文本生成视频模型,采用Unet3D结构,通过从纯高斯噪声视频中,迭代去噪的过程,实现文本生成视频功能。
|
人工智能 弹性计算 物联网
GPU实验室-部署Stable Diffusion玩转AI绘画
在本实验场景中,我们将向大家介绍如何基于 Stable Diffusion 实现文字到图片的生成,包括Stable Diffusion的安装和基本使用方法,以及使用Lora模型调整图片生成的风格。
|
人工智能 自然语言处理 并行计算
彻底开源,免费商用,上海AI实验室把大模型门槛打下来
彻底开源,免费商用,上海AI实验室把大模型门槛打下来
213 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
蛋白质语言模型 ProGen:在实验室合成由 AI 预测的蛋白质
蛋白质语言模型 ProGen:在实验室合成由 AI 预测的蛋白质
579 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
上海人工智能实验室自动驾驶团队原作解读OpenLane:大规模真实场景3D车道线数据集
上海人工智能实验室自动驾驶团队原作解读OpenLane:大规模真实场景3D车道线数据集
257 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
ECCV 2022 Oral | 无需微调即可推广,上交大、上海人工智能实验室等提出基于配准的少样本异常检测框架
ECCV 2022 Oral | 无需微调即可推广,上交大、上海人工智能实验室等提出基于配准的少样本异常检测框架
140 0
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
ICASSP 2022 | 89.46%检出率,网易云信音频实验室提出全球首个AI啸叫检测方案(2)
ICASSP 2022 | 89.46%检出率,网易云信音频实验室提出全球首个AI啸叫检测方案
196 0
|
人工智能 算法
ICASSP 2022 | 89.46%检出率,网易云信音频实验室提出全球首个AI啸叫检测方案(1)
ICASSP 2022 | 89.46%检出率,网易云信音频实验室提出全球首个AI啸叫检测方案
392 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
企业如何依靠人工智能实现客户参与
在过去几年里,银行面临着许多新问题,比如消费者预期不断上升、来自拥有优质客户体验的数字竞争对手的竞争、技术进步以及监管收紧。许多银行已经开始数字化,以应对这些挑战并保持相关性,但随着流量开始流向数字渠道,银行缩减了其分支网络,以节省成本。
101 0
企业如何依靠人工智能实现客户参与