科技圈承包法兰克福国际车展,传统厂商欲哭无泪

简介:

目前,汽车行业格局改变,传统厂商面临着内忧外患。

科技圈承包法兰克福国际车展,传统厂商欲哭无泪1

近日,2015法兰克福国际车展正式开幕。尽管智能汽车的普及遥遥无期,不难发现科技巨头苹果和谷歌的影响力已经波及到了法兰克福国际汽车展上。

流行词是趋势的风向标,在这次车展上,最流行的词已经从传统汽车界常提到的术语“马力”、“扭矩”变为“连接”等新词。除此以外,一些富含科技色彩的词汇,比如无人驾驶、电动汽车、如何提升驾驶安全性能和效率、以及汽车和数据的信息连接变为车展上的主角。

那么科技巨头强势入驻汽车行业,以及流行词一系列的改变是否让传统汽车厂商们感到紧张?

科技圈承包法兰克福国际车展,传统厂商欲哭无泪2

外患:科技公司蚕食

汽车本身已经渐渐变成一个平台,而以苹果、谷歌为代表的科技公司蜂拥而至。相比传统汽车厂商,它们拥有难以企及的技术优势。所以传统汽车厂商正面临着来自科技公司的巨大威胁。

另外,科技公司“财大气粗”,在市值上完全碾压传统汽车公司,也自然有更多经费扶植研发。谷歌市值约为大众的5倍,苹果更是达到了8倍的压倒性优势。传统汽车公司即使有研究的能力,在资金投入上又失了一成。

虽然传统汽车厂商和科技公司的竞争不会是一场零和博弈,然而比较可能的一个发展是沦为科技巨头的代工厂。不过也有厂商宣称,不会让科技公司“得逞”。戴姆勒CEO蔡澈表示:汽车的操作系统好比人的大脑。不会是iOS或者Android,而会是我们自己开发的系统。我们无意成为下一个富士康。

内忧:生产方式剧变

即使没有苹果、谷歌的威胁,传统汽车厂商也已经自顾不暇。欧洲和美国的监管机构要求降低汽车的二氧化碳排放量,而要实现这一点,生产混合动力汽车就成为了一个重要的方向。

把汽车与数据网络相连的技术是另一种途径——这样可以让汽车减少不必要的行驶里程,减少排放。然而上述技术的提升意味着造价不菲,这样的产品进入市场可能很难赢得消费者的青睐,这也让厂商陷入困窘。

兰博基尼首席执行官Stephan Winkelmann表示:

“一直以来的渐进式发展将被一场革命所取代。可持续性、数字化和无人驾驶,这三件事将真正改变汽车产业格局。这是所有厂商都要面临的挑战。”

坐以待毙?也不尽然

塞翁失马,焉知非福。有调查显示,年轻人对汽车的兴趣低于他们的父辈。这也让某些分析师认为汽车行业已经没落。然而苹果和Google对汽车行业的关注一定程度能吸引年轻人的注意力,这也变相地促进了传统汽车行业的发展。

一向被认为在电气化方面慢半拍的大众已经有所动作。大众首席执行官Martin Winterkorn谈到了能自动泊车的汽车,甚至是完全自动行驶的汽车。大众宣称,到2020年将推出20款插电式混合动力或全电动汽车。而戴姆勒就通过重组,把推出新车型的时间缩短了约一半。

面对内忧外患,传统汽车厂商也不致坐以待毙。厂商的一大优势在于他们丰富的“制造汽车的经验”,对于科技公司而言,他们更清楚什么样的汽车更受欢迎。

不管汽车厂商如何面对来自内外的压力,至少有一点不言自明:这些传统厂商是不会如此轻易地把主动权交给科技公司的。


原文发布时间: 2015-09-20 20:21
本文作者: 小丸子
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
相关文章
|
机器学习/深度学习 编译器 TensorFlow
【ASPLOS2024】RECom:通过编译器技术加速推荐模型推理,论文中选并获得荣誉奖项!
2024年5月,关于推荐模型自动编译优化的论文《RECom: A Compiler Approach to Accelerate Recommendation Model Inference with Massive Embedding Columns》在系统领域顶会ASPLOS 2024上中选并进行了展示,并被授予了Distinguished Artifact Award 荣誉,以表彰RECom的易用性与结果的可复现性。
|
存储 NoSQL Java
实现Spring Boot与Apache Cassandra的数据存储整合
实现Spring Boot与Apache Cassandra的数据存储整合
|
分布式计算 Hadoop 网络安全
[m1pro ] ssh: connect to host localhost port 22: Connection refused
[m1pro ] ssh: connect to host localhost port 22: Connection refused
270 1
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
目标检测技术研究现状及发展趋势
随着人工智能、深度学习技术的快速发展,受到深度学习在自然场景图像目标检测中的成功应用的影响,许多学者尝试将深度学习方法应用于图像的目标检测中,基于卷积神经网络的目标检测成为发展趋势。
1968 0
目标检测技术研究现状及发展趋势
|
机器学习/深度学习 算法
【Leetcode】面试题 16.05. 阶乘尾数、HJ7 取近似值
目录 面试题 16.05. 阶乘尾数 HJ7 取近似值
121 0
|
SQL 数据库 数据库管理
数据库系统概论 ---- 第三章 -- 关系数据库标准语言SQL( 3.4 数据查询 )(三)
数据库系统概论 ---- 第三章 -- 关系数据库标准语言SQL( 3.4 数据查询 )(三)
|
缓存 前端开发 JavaScript
编写高效的HTML代码
编写高效的HTML代码
|
数据挖掘 数据库
检测未知成分一般用到那些仪器丨技术分析
未知成分检测是确定物质化学组成的过程,涉及样品收集、前处理、选择分析方法(如光谱法、色谱法、质谱法、能谱法等)、样品分析、数据分析解释、验证确认及报告编写。此过程需要专业知识,可寻求专业服务支持。
|
存储 Java
Redis08命令-Hash类型,也叫散列,其中value是一个无序字典,类似于java的HashMap结构,Hash结构可以将对象中的每个字段独立存储,可以针对每字段做CRUD
Redis08命令-Hash类型,也叫散列,其中value是一个无序字典,类似于java的HashMap结构,Hash结构可以将对象中的每个字段独立存储,可以针对每字段做CRUD
|
缓存 Linux 程序员
深入理解Linux内核内存管理机制与实现(上)
深入理解Linux内核内存管理机制与实现