保存mnist前20张图片

简介:
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
import scipy.misc
import os


mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data/',one_hot=True)

save_dir = 'MNIST_data/raw/'
if os.path.exists(save_dir) is False:
os.makedirs(save_dir)

for i in range(20):
image_array = mnist.train.images[i,:]
image_array = image_array.reshape(28, 28)
filename = save_dir + 'mnist_data_%d.jpg' % i
scipy.misc.toimage(image_array,cmin=0.0,cmax=1.0).save(filename)
目录
相关文章
|
3月前
|
XML 计算机视觉 数据格式
数据集学习笔记(四):VOC转COCO数据集并据txt中图片的名字批量提取对应的图片并保存到另一个文件夹
这篇文章介绍了如何将VOC数据集转换为COCO数据集的格式,并通过Python脚本根据txt文件中列出的图片名称批量提取对应的图片并保存到另一个文件夹。
34 3
|
7月前
|
编解码 计算机视觉 异构计算
【CV大模型SAM(Segment-Anything)】如何一键分割图片中所有对象?并对不同分割对象进行保存?
【CV大模型SAM(Segment-Anything)】如何一键分割图片中所有对象?并对不同分割对象进行保存?
|
7月前
|
存储 Python
python实现图片与视频转换:将视频保存为图片,将批量图片保存为视频
python实现图片与视频转换:将视频保存为图片,将批量图片保存为视频
如何复制同一张图片,生成50张排列名称为1.jpg,2.jpg,3.jpg,4.jpg,顺序1-50张的图片,同一张图片生成50份,名字排序不一样怎样写
如何复制同一张图片,生成50张排列名称为1.jpg,2.jpg,3.jpg,4.jpg,顺序1-50张的图片,同一张图片生成50份,名字排序不一样怎样写
|
8月前
安装并使用labelImg标注数据集,yolo,VOC格式
安装并使用labelImg标注数据集,yolo,VOC格式
226 0
|
8月前
|
机器学习/深度学习 数据处理 文件存储
使用Labelimg进行数据标注
数据标注是计算机视觉和机器学习项目中至关重要的一步,而使用工具进行标注是提高效率的关键。本文介绍了LabelImg,一款常用的开源图像标注工具。用户可以在图像中方便而准确地标注目标区域,为训练机器学习模型提供高质量的标注数据。LabelImg已经成为研究者和开发者在计算机视觉项目中不可或缺的工具之一。
231 0
上传图片(最多可以上传5张图片)demo效果示例(整理)
上传图片(最多可以上传5张图片)demo效果示例(整理)
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
有人一周内清理了PASCAL数据集中的17120张图像,将mAP提高了13%
有人一周内清理了PASCAL数据集中的17120张图像,将mAP提高了13%
|
存储 C语言 计算机视觉
加载美女图片之OpenCV 图像读取与显示
加载美女图片之OpenCV 图像读取与显示
图片保存v2
图片保存v2图片保存v2图片保存v2
图片保存v2