对区块链最接近本质的描述,应该像是维基百科

简介: 对区块链最接近本质的描述,应该像是维基百科
我们应该开始为自己做准备,因为我们将会面对一个新世界,一个分布式自治体制扮演重要角色的世界。

编者按:本文来自微信公众号阿尔法工场(ID:alpworks),作者:贝蒂娜·沃伯格(Bettina Warburg),一名区块链企业家,研究者和教育家。本文系其进行的区块链TED演讲的中文译文。

本文作者贝蒂娜·沃伯格(Bettina Warburg)是经济学家已经研究人类行为数百年的时间了:研究我们如何做决定、我们作为个人和群体时如何表现、我们如何交换价值;他们还研究促进我们交易的机构,例如法制系统、公司、交易市场。

但现在有一种全新的技术,可以从根本上改变我们交易的方式,它叫做“区块链”。

这是颇为大胆的言论,但我其实是想让你们在本次演讲中记着这一点,尽管区块链是一项相当新的技术,但它其实是一个人类故事的延续,这个故事就是,找到降低彼此不确定性的方法,来实现价值交换。

目前为止,最先真正在经济学里研究如何将制度作为工具来降低我们彼此之间不确定性,以便我们能够交易的人中,有一位是诺贝尔经济学奖获得者道格拉斯·诺斯(Douglass North)。

道格拉斯·诺斯于2015年年底辞世,但他开创了“新制度经济学”。他所说的制度是指那些正式的规则,比如说宪法,还有一些非正式的规则,例如贿赂。这些制度是带动我们经济发展的润滑剂,并在整个人类历史上一直扮演重要角色。

如果我们回想一下,当我们还处于采集狩猎经济时代时,我们只能在自己村落里做交易,交易在空间上受到了一些非正式的限制,而且这些交易受到暴力和社会地位的影响。

当我们的社会变得更加复杂,并且我们交易的线路变得更加遥远,我们建立了更多的正式机构,例如货币银行、政府、公司。这些体制帮助我们在不确定性和复杂性不断增长的环境中完成交易,但我们自己的控制力却在降低。

最终发展到网络时代,我们把这样的体制搬到了网上。我们创建网络市场平台,像亚马逊、eBay、阿里巴巴,它们依然是促进人类经济活动的中介体制,只是更快速罢了。

就像道格拉斯所理解的那样,体制就是降低不确定性的工具,以帮助人们在社会中进行沟通,完成所有类型的价值交换。

我认为,我们的互动和交易方式正在会进一步加速进化,因为我们第一次可以通过技术手段来降低不确定性,而不必依赖政治经济体制,像银行、公司和政府。

我还相信我们现在正在进入一个更深远、更重大的演变:人们之间的互动和交易方式将改变。因为,这是第一次我们可以降低不确定,不是通过政治或者经济机构——例如银行、公司和政府,而是单独依靠技术做到这点。

所以,什么是“区块链”呢?

区块链技术是一个去中心化数据库,它存储着一个点对点网络上的资产和交易信息。它基本上是一个记录谁拥有什么、交易了什么的公共注册表。

这些交易用密码学来保障安全,随着时间的发展,这些交易历史被打包进数据块中,这些数据块被密码学原理链接在一起来保障它们的安全。

这些交易记录不可篡改、不可伪造,分布存储在这个网络中。这个网络中的每台计算机都有这个历史记录的备份。

它不是APP,不是一家公司。我觉得对区块链最接近本质的描述,应该像是维基百科。

我们可以在维基百科上看到所有一切。它是一个不停改变、不停更新的综合视图。我们可以在维基百科上跟踪这种随着时间推移而产生的改变,我们还可以创建自己的条目,因为它们的核心就是一种数据构造。维基百科是一个开放的平台,存储文字、图像以及更改数据。

你可以把区块链看作一个开放的架构,它存储着各种资产。它存储管理职务变化历史、资产(像数字货币比特币)的位置和所有权,还可以存储其它数字资产(如,IP所有权凭证)。存储的信息可以是一份证书、一个合约和真实世界的物品信息,甚至是个人身份信息。

区块链当然还有一些其它技术细节,但是它的核心就是它的工作方式,这是一个公共注册表,存储着交易记录,并且备份在这个网络中,所以它非常安全,且难以被篡改。

这就引申出我要说的重点,“区块链”可以如何降低“不确定性”,以及它们如何因此从根本上改变我们的经济体系。

不确定性是经济学的一个重要概念,我想举出三种形式的不确定性,这些不确定性是我们每天进行交易时都会碰到的,这也是区块链可以发挥作用的情景。

这三种不确定性分别是:我们不知道与我们交易的人是谁,交易没有可见性,如果出错无法挽救。

我们来看一下第一种形式,不知道与我们交易的人是谁。

比如,我想在eBay上买一个二手智能手机,首先,我要看卖家是谁,他们的信誉高吗?商品的评论和评价好吗?他们是否有商铺资料?

信誉、评论、评分、检查标志等,目前我们靠收集这样的信息来降低不确定性,了解我们的交易对象。但问题是,它们是非常碎片化的——你想一下你会有多少档案。

区块链可以为我们创建一个开放的全球平台,来存储任何个体的鉴定信息。我们可以用它来创建用户控制的便携身份证。

不仅仅只有档案,它还可以让你选择性的展示自己的信息,来促进交易和互动,例如,政府给你发行这样一种身份证,可以通过展示密码学证据来证明你已经超过21岁,在物理世界和数字世界有这样的身份证意味着我们可以用一种全新的方式来进行所有的交易。

我们以上谈论的是区块链如何减少我们交易对象的不确定性。第二个我们经常面对的不确定性是交互的不透明性。

比如说,你要给我邮递我买的智能手机,我需要一定的透明性。我想要确保我买的商品和邮递给我的是一样的,有邮递跟踪记录。

不只是手机,还有很多商品或数据,像医药、奢侈品,所有的数据或产品我们都不希望被篡改或调换。

很多公司,特别是生产像智能手机这样复杂商品的公司,他们管理着由各地的供应商组成的供应链。这些参与生产的供应商使用的数据库不同,他们使用的基础架构也不同,因此他们很难跟上产品的进化速度。

使用区块链技术,我们可以在无信任的实体之间创建一个共享现实。我的意思是,这个网络中的所有节点无需相互认识或相互信任,因为他们有能力在链上相互监视和验证。

我们再回想一下维基百科,它是个共享数据库,即使它同时拥有多个读者和多个作者,但它只显示一个单一的正确信息。

我们可以使用区块链技术创建这样的数据库。我们可以创建一个去中心化数据库,这个数据库有垄断系统一样的效率,而且没有中心化权威机构。所以,所有供应商、所有公司可以在不信任彼此的情况下使用这样的数据库进行彼此互动。

对于消费者来说,我们可以获得更多的透明性。当现实世界的物体在物流时,我们可以看到它的数字证书在区块链中的移动,这增加了这个物品的价值。

我已经谈论了区块链如何降低我们身份的不确定性,怎样改变远程交易中的透明性,以及改变在供应链中进行复杂交易的透明性。最后一个我们经常遇到的不确定形式是最普遍存在的,它就是违约。

你要是不把我买的智能手机邮递给我,怎么办?我可以要会我的钱吗?

在区块链中,我们可以写代码,可以给参与者编写约束合约,确保这些合约被履行,这样的功能不需要第三方实施者参与。

我们看一下这个智能手机的例子,你可能会想到第三方支付。你出钱购买了那部电话,但在收货前,验证商品符合自己期望之前,你不会确认收货付款。

区块链这种减少不确定性的方式是最令人兴奋的,因为,这意味着我们可以从某种程度上抛弃体制和它们的强制实施部门,意味着人们的很多经济活动可以是有担保的、可以自动完成的,很多人为干涉可以从现实世界中转移到区块链中。

就我们的能见度而言,这是一个全新的世界。

我认为这种技术让道格拉斯·诺斯不解的地方是,正是人们彼此的不信任让区块链运转,保证区块链的安全,保持区块链被验证。

所以并不是所有的不确定性因素都降低了我们的效率,以至于我们需要银行、政府、公司这样的体制,而是我们可以驾驭这些不确定性因素,我们可以用它来进行合作,进行更快、更多、更开放的交换。

我不是想让你们觉得区块链可以解决一切问题,像有的媒体称,它可以终结全世界的贫穷,还会解决假药问题,还可能拯救热带雨林。

然而事实是,这项技术还处于初始阶段,我们还需要更多的试验,甚至在我们完全理解它在经济中的应用场景前,可能还会失败。

然而,很多人正在从事这方面的工作,从金融机构到科技公司、创业公司,再到大学校园。这些人参与其中的一个原因是,它不仅是一个经济解决方案,这项技术还是一项计算机科学创新。

区块链给了我们这样一种能力,这种能力可以创建人类交易、货币兑换记录,以及所有类别的数字、物理资产记录,它甚至可以记录个人档案,这是一种全新的记录方式。

从某种程度上来讲,这会成为一种技术体制,它具有传统体制的很多优点,但,它是以去中心化的方式实现的。这种技术体制把我们的很多不确定性转变为确定性。

所以,我认为我们应该开始为自己做准备,因为我们将会面对一个新世界,一个分布式自治体制扮演重要角色的世界。

原文发布时间为: 2018-01-11

本文作者:36氪的朋友们

本文来源:36Kr,如需转载请联系原作者。


目录
相关文章
|
5月前
|
传感器 存储 编解码
数码相机背后的像素秘密:静态与动态的真相
这篇文章探讨了数码摄影中“动态像素”和“静态像素”的概念。像素是图像质量的关键因素,而CCD或CMOS传感器负责将光信号转化为数字图像。RGB差值补偿算法用于恢复色彩,但牺牲了部分分辨率。所谓“动态像素”更多是营销术语,而非技术标准,它反映了拍照和录像时因硬件限制和处理需求不同而产生的差异。随着技术进步,硬件编码器的引入已显著提升视频处理能力,使得高清摄影和视频录制变得更加普遍。理解这些原理有助于消费者做出更明智的设备选择。
|
5月前
|
存储 安全 区块链
元宇宙与区块链技术的关系可以从多个角度进行阐述。以下是对这两者之间关系的详细分析
**元宇宙:虚拟世界融合现实元素,强调交互与沉浸;区块链:去中心化、安全的分布式账本。两者结合,区块链确保元宇宙中虚拟资产安全、支付高效、身份验证私密、治理透明,支撑其经济体系与用户信任,驱动未来发展。**
|
机器学习/深度学习 自然语言处理
chatGPT概念从何而来
GPT(Generative Pre-trained Transformer)是一种基于Transformer模型的自然语言处理模型,由OpenAI开发。它的概念来源于深度学习和自然语言处理领域的一系列研究和技术进展。 在深度学习领域,神经网络模型的发展一直在迅速演进。传统的神经网络模型在处理自然语言处理任务时存在一些问题,比如对长文本的理解能力较差,对上下文的关联性处理不够准确等。为了解决这些问题,研究人员开始关注一种新的模型结构——Transformer。 Transformer是一种基于自注意力机制(self-attention)的神经网络模型,由Vaswani等人在2017年提出。
70 0
C++零碎概念介绍
C++零碎概念介绍
|
缓存 安全 网络协议
网络技术这十个术语你知道吗?
网络技术这十个术语你知道吗?
215 0
|
机器学习/深度学习
将现实问题转换为编程问题
考虑到一共五个人,直接模拟推理有些太难,计算机最擅长的遍历此时就会派上用场,将每个人从第1到第5来一遍,则一共会产生5^5种可能性,这个只需要一个5层循环即可搞定。但是这样会导致一些不期望出现的结果出现,因为并没有查重,所以会出现两个人抢名次的情况,也就是两个人或者更多的人名次相同的情况,例如两个第二,三个第三这样的,所以即使满足了条件,也要查看一下五个人的名次是否重复,这个交给一个函数来执行,只要五个人名次并列,那就返回0,否则返回1即可。有了这个思路,就能完成以下代码。
101 0
|
人工智能 算法
【计算理论】图灵机 ( 接受状态作用 | 格局 | 图灵机语言 | 图灵机设计复杂性 )
【计算理论】图灵机 ( 接受状态作用 | 格局 | 图灵机语言 | 图灵机设计复杂性 )
467 0
【计算理论】图灵机 ( 接受状态作用 | 格局 | 图灵机语言 | 图灵机设计复杂性 )
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
潜心30年,知网知识系统如何从概念层次上计算自然语言
近日,机器之心采访了语知科技的首席科学家董强先生,董强向我们详细介绍了一种基于 Common-sense 知识库体系从概念层次进行自然语言处理的技术。语知自然语言理解技术平台正是基于知网语言知识库独有的语义分析技术,从概念层次上而不是从词的层面上进行自然语言处理,因此系统的计算复杂度会大大降低,也就更容易将系统离线部署到移动端或边缘设备中。深耕 30 多年 NLU 的知网(HowNet)如今正以语知科技创业公司的形象走进公众的视野。
253 0
潜心30年,知网知识系统如何从概念层次上计算自然语言
怎样才能挑战数学权威——也谈《统一无穷理论》
怎样才能挑战数学权威——也谈《统一无穷理论》
288 0
|
iOS开发
[译] 伟大设计与好设计之间区别是什么?这里告诉你真相
能否举一些伟大设计的例子?发表评论与我们一起分享吧。
1130 0