国产无人机的扩张之路

简介:

国产无人机出口量迅速增长,涨幅惊人。

目前,无人机的概念十分火热,其市场规模也越来越大,层出不穷的公司在进行相关产品的制造,产出量自然也在逐步增加。同时,做得好的厂商还不断的把市场推向海外。

2015年11月份到2016年1月的数据显示,由中国制造的本土无人机在对外出口的输出量上的增幅将近九倍,可见发展速度十分迅猛,直接带来了近27亿元的出口额。已知的国内无人机开发商已经达到400多家,占了全球无人机市场总数的70%。且43%的无人机出口均从香港出货,然后被送至欧洲和北美等海外地区。

一开始的消费级无人机大部分提供的都是拍照和摄像的功能,并没有太多其他瞩目的智能新技术出现。但是随着技术的发展,民用无人机在安全、农业以及更多的娱乐领域等方面开发了更为全面的功能。

无人机的安全问题一直是各国着重考虑的方面,去年8月,政府的相关部门曾表示应该对无人机进行注册,以加强对无人机出口的监管,特别是“国家安全问题”上的监控。要求续航能力超过1个小时,飞行高度在15420米以上的无人机,制造商都应该展示具体的产品细节之后才能够被允许出口。

同时,无人机在快递行业的功能也被逐渐开发出来,2015年11月亚马逊推出了可以运送快递的无人机Prime Air,表示未来亚马逊如果用无人机进行快递业务的输送很有可能将时间缩短在30分钟之内。此外,沃尔玛也宣布已经给美国联邦航空管理局递交了申请,不久将进行在快递和仓库管理上应用无人机来运营的测试。这将是无人机制造市场的又一巨大发展前景。

无人机不可避免已经成为市场的一大看点,各大厂商如何抓住机遇进行市场的抢先占据就看他们有多大的先见之明和预测能力了。


原文发布时间: 2016-01-13 13:59
本文作者: 宇喵
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
相关文章
|
存储 SQL 监控
全链路压测:影子库与影子表之争
在生产环境实施全链路压测的过程中,针对上文谈到的两种方案,又面临着数据隔离方案的选择问题,本文首先针对影子库、影子表两种方案进行介绍和对比,然后针对常见的场景,给出方案的选择建议。
6313 101
全链路压测:影子库与影子表之争
|
22天前
|
人工智能 数据可视化 API
2026年阿里云轻量服务器搭建并使用OpenClaw(Clawdbot)极简流程
在AI Agent全面爆发的2026年,OpenClaw(原Clawdbot、Moltbot)凭借开源免费、功能强大、可定制化的优势,成为个人与轻量团队打造专属智能助手的首选工具。与传统聊天机器人不同,OpenClaw不仅能实现自然语言对话,更能通过自然语言指令执行文件处理、日程管理、信息检索、跨工具协同等实际任务,堪称“7×24小时不下班的AI数字员工”,大幅降低重复劳动成本。
1853 3
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 缓存
AI运维不再是玄学:教你用AI提前预测系统故障,少熬几次夜!
AI运维不再是玄学:教你用AI提前预测系统故障,少熬几次夜!
605 13
|
传感器 监控
基于STM32的智能公交站牌系统设计与实现
基于STM32的智能公交站牌系统设计与实现
407 0
|
存储 Java 索引
Elastic实战:彻底解决spring-data-elasticsearch日期、时间类型数据读取报错问题
在使用spring-data-elasticsearch读取es中时间类型的数据时出现了日期转换报错,不少初学者会在这里困惑很久,所以今天我们专门来解读该问题的几种解决方案。
2799 0
Elastic实战:彻底解决spring-data-elasticsearch日期、时间类型数据读取报错问题
|
7月前
|
JSON 数据可视化 物联网
基于STM32和FreeRTOS的实时天气系统设计与实现【免费开源】
随着物联网(IoT)技术的发展,实时数据监测系统逐渐成为日常生活和工业环境中不可或缺的组成部分。其中,气象监测系统不仅可以提供温度、湿度、天气状况等信息,还可以通过数据分析为农业、城市管理和个人生活提供智能化建议。本项目以STM32F407为核心控制器,结合FreeRTOS实时操作系统和ESP8266 Wi-Fi模块,实现一套高可靠、实时更新的智能气象监测系统。同时,系统集成了计时功能,通过串口屏将实时数据可视化展示,为用户提供直观的操作体验。
基于STM32和FreeRTOS的实时天气系统设计与实现【免费开源】
|
3月前
|
监控 数据可视化 Java
Spring Boot 整合 Elasticsearch 及实战应用
这次内容详细介绍如何使用 Spring Boot 整合 Elasticsearch,并提供几个实际应用案例。内容涵盖 Elasticsearch 的基本概念、Spring Boot 整合步骤、实战应用示例以及优化建议。
360 0
|
4月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
构建AI智能体:十八、解密LangChain中的RAG架构:让AI模型突破局限学会“翻书”答题
本文深入探讨了如何利用LangChain框架实现RAG(检索增强生成)架构,构建智能问答系统。文章首先介绍了RAG技术解决大模型知识更新和准确性问题的原理,以及LangChain作为开发框架提供的模块化组件。详细解析了LangChain的核心模块(模型、提示、索引、链等)和四种ChainType(stuff、map_reduce、refine、map_rerank)的特点与适用场景。通过一个完整的代码示例,展示了如何结合DeepSeek模型和FAISS向量数据库处理PDF文档,实现本地知识库问答功能
690 9
|
JSON 前端开发 Java
List<String> 如何传参
List<String> 如何传参
1637 0