无人机协助科研人员探寻珍稀植物,仅需20分钟

简介:

此次发现,证明了无人机对濒危物种探索是有极大帮助的。

随着无人机相关技术和行业整体的发展,该新兴科技产品的应用领域也在不断的扩大中。近日,无人机在夏威夷Island of Kauaʻi的悬崖上,发现了一种极为罕见的植物,Laukahi,进一步将无人机应用领域扩大至寻找珍稀植物上。

无人机协助科研人员探寻珍稀植物,仅需20分钟

据了解,Laukahi是NTGB(美国非营利性组织国家热带植物园)在1000英亩Limahul保护区内操控无人机时发现的。而由于山羊等动物的入侵,该植物被迫生长在悬崖峭壁等动物和人类都难以到达的地方。此前,科研人员一次性所发现的Laukahi不过25株,而此次由于无人机可以深入极为危险的地带,发现的Laukahi也比此前多了10株左右。

NTGB首席无人机驾驶员、GIS专家表示,这一发现令人惊叹,也证明了科技和相关产品是可以帮助自然资源保护主义者,为减少灭绝物种做出贡献的。此外,像发现Laukahi这种生长在危险地带的植物,如果人类冒险去寻求,至少也要好几天的时间,但用无人机搜索只需要20分钟。

无人机协助科研人员探寻珍稀植物,仅需20分钟

其实,早在今年2月,NTGB就已经在利用无人机进行野外搜寻工作了。Limahuli保护区负责人Kawika Winter表示,目前他们已经通过无人机发现了好几种濒危的植物了,其中以Laukah最为罕见。另外,此次发现,不仅证明了无人机对濒危物种探索是有极大帮助的,还因每一种动植物都能对其他动植物的生长起到稳定和推动的作用,从而维护了森林生态系统的稳定。


原文发布时间: 2017-06-19 08:26
本文作者: 伶轩
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
相关文章
|
11天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
构建AI智能体:七十、小树成林,聚沙成塔:随机森林与大模型的协同进化
随机森林是一种基于决策树的集成学习算法,通过构建多棵决策树并结合它们的预测结果来提高准确性和稳定性。其核心思想包括两个随机性:Bootstrap采样(每棵树使用不同的训练子集)和特征随机选择(每棵树分裂时只考虑部分特征)。这种方法能有效处理大规模高维数据,避免过拟合,并评估特征重要性。随机森林的超参数如树的数量、最大深度等可通过网格搜索优化。该算法兼具强大预测能力和工程化优势,是机器学习中的常用基础模型。
330 164
|
5天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 机器人
阿里云百炼大模型赋能|打造企业级电话智能体与智能呼叫中心完整方案
畅信达基于阿里云百炼大模型推出MVB2000V5智能呼叫中心方案,融合LLM与MRCP+WebSocket技术,实现语音识别率超95%、低延迟交互。通过电话智能体与座席助手协同,自动化处理80%咨询,降本增效显著,适配金融、电商、医疗等多行业场景。
332 155
|
6天前
|
编解码 人工智能 自然语言处理
⚽阿里云百炼通义万相 2.6 视频生成玩法手册
通义万相Wan 2.6是全球首个支持角色扮演的AI视频生成模型,可基于参考视频形象与音色生成多角色合拍、多镜头叙事的15秒长视频,实现声画同步、智能分镜,适用于影视创作、营销展示等场景。
410 4
|
14天前
|
SQL 自然语言处理 调度
Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**,开发框架采用 AgentScope,模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式,用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中,每个技能以文件夹形式存在,包含特定任务的指导性说明(SKILL.md 文件)、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能,从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
940 7