不光得多干活,人类还在研究怎么让工业机器人“吃的更少”

简介:

查尔姆斯理工大学正在开发一种新的优化工具,对工业机器人来说它就像一个效率专家,通过使得机器人的动作变得顺畅而减少大约40%的能耗。

凭借精确的机械动作,机器人称得上是很能干的工人,但实际上他们消耗了大量的能量。查尔姆斯理工大学正在开发一种新的优化工具,对工业机器人来说它就像一个效率专家,通过使得机器人的动作变得顺畅而减少大约40%的能耗。

据研究人员介绍,机器人在密集型制造行业应用普遍,如汽车车身制造厂,近一半的费用花在了生产电力上。这意味着很大一部分的能源浪费,究其原因不是编程问题,而在于机器人本身的运动。

观察一个工业机器人的工作状态你就会发现,它的运动缺乏“风度”。它从一个位置蹒跚到下一个位置,暂停再等待一下,然后继续蹒跚。很多能量被浪费在这些并不顺畅的衔接和停顿之中。

查尔姆斯理工大学研发的新的优化工具使得机器人可以用同样的时间以同样的方法完成任务,但是效率却大大提高。让机器人减速而不是浪费时间在停顿和等待上,新的优化工具不会影响生产周期。

不光得多干活,人类还在研究怎么让工业机器人吃的更少2

“我们只是让机器人减速,而不是在下一个程序开始之前无休止地等待另一个机器人完工”该项目的研究负责人Bengt Lennartson说。“优化在不降低的总执行时间的情况下尽量减少各种不必要的能量消耗”。

研究人员说,仅仅在流水线上优化一个单一的机器人是远远不够的。由于机器人经常一起协作完成任务所以他们需要一起优化。优化工具需要考虑如何确保他们之间不会冲突,彼此都能有效工作。

在初步试验中,优化工具可帮助单个机器人减少能耗15%到35%,多机器人系统则多达40%。据负责实施新的优化策略的Kristofer Bengtsson说,在新的优化工具完全现实之前仍需要几年的评估、测试和开发,但希望它有一天能成为一个优化标准。

不光得多干活,人类还在研究怎么让工业机器人吃的更少3

该团队在瑞典哥德堡的电气和电子工程师协会的国际自动化科学与工程会议上展示了研究成果。


原文发布时间: 2015-09-04 23:08
本文作者: 程peipei
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
相关文章
|
1月前
|
人工智能 机器人 Go
人类发明及研究AI机器人是在作死吗?
生化武器、X战警,当时看电影时只是感觉电影很精彩,佩服导演的脑洞大,制作团队技术精湛。但自从 alpha go、chatGPT 越来越多的AI 场景被大众认知,越来越相信总有一天这个美丽的蓝色星球未来的主人会变成机器人,人类将不复存在。
42 3
|
8月前
|
算法 机器人 图形学
具有电动驱动的四足机器人模型研究(Simulink&Matlab代码)
具有电动驱动的四足机器人模型研究(Simulink&Matlab代码)
|
8月前
|
算法 机器人
三自由度PUMA机器人非线性控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)
三自由度PUMA机器人非线性控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)
107 0
|
8月前
|
传感器 算法 机器人
使用贝叶斯滤波器通过运动模型和嘈杂的墙壁传感器定位机器人研究(Matlab代码实现)
使用贝叶斯滤波器通过运动模型和嘈杂的墙壁传感器定位机器人研究(Matlab代码实现)
|
8月前
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
基于应用值迭代的马尔可夫决策过程(MDP)的策略的机器人研究(Matlab代码实现)
基于应用值迭代的马尔可夫决策过程(MDP)的策略的机器人研究(Matlab代码实现)
|
9月前
|
算法 机器人
遗传算法在机器人路径规划中的应用研究(Matlab代码实现)
遗传算法在机器人路径规划中的应用研究(Matlab代码实现)
|
9月前
|
算法 机器人 定位技术
使用WiFi测量仪进行机器人定位的粒子过滤器研究(Matlab代码实现)
使用WiFi测量仪进行机器人定位的粒子过滤器研究(Matlab代码实现)
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 机器人
一项人工智能、化学和分子机器人的交叉研究,加速创新和药物发现,并简化复杂的化学过程自动化
一项人工智能、化学和分子机器人的交叉研究,加速创新和药物发现,并简化复杂的化学过程自动化
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
与生成模型相比,为何机器人研究还在用几年前的老方法?
与生成模型相比,为何机器人研究还在用几年前的老方法?
|
11月前
|
机器人 芯片
Science子刊封面 | 免组装集成,新研究借助生物分子马达自动构造微型机器人
Science子刊封面 | 免组装集成,新研究借助生物分子马达自动构造微型机器人

热门文章

最新文章