阿里自动驾驶汽车路测了!近期急招超50人

简介:

4月16日,据《财新》消息称,阿里巴巴团队正在研发L4及以上的自动驾驶技术,现已有车辆进行了常态化路测,并具备了在开放路段测试的能力,目前还有几十辆处在开发流程中。

阿里方面确认了该消息,并称是由阿里AI实验室的首席科学家王刚带领的团队负责研究,近期的招聘需求超过50人。据了解,该车改装自林肯MKZ,装有激光雷达、摄像头、微波雷达三种传感器,未来还有可能与阿里城市大脑、AliOS汽车操作系统等相互配合。

阿里无人驾驶的高能团队

早在一个月以前,这辆改装自林肯MKZ的自动驾驶汽车,就曾在阿里巴巴西溪园区内出现过。阿里透露,其自动驾驶选取的技术路线为L4全自动驾驶,也就是说在阿里自动驾驶汽车在行驶过程中,由机器主导,并且在绝大多数场景下,都不需要人为干预。

482e3b64ca4d41f4318df4caf2281ea1503858d0

阿里园区的自动驾驶汽车,图由阿里内部人士提供

阿里巴巴自动驾驶的负责人是王刚,他在去年3月加入阿里巴巴AI实验室,而该实验室目前隶属于阿里巴巴的 “达摩院”。阿里知情人士透露,自动驾驶或许会是达摩院的第一个项目。

加入阿里之前,王刚曾是新加坡南洋理工大学终身教授,当时便研发过车辆、车距、车道检测的辅助驾驶系统,并成功完成了商业化。

尽管阿里的自动驾驶团队成立时间不长,但王刚团队对其研究已经超过了一年。在国际计算机视觉与模式识别领域的顶级会议CVPR上,王刚团队曾发表了9篇论文,均为自动驾驶相关领域的突破性技术成果。多篇论文提到了物体检测(object detection), 场景分割(scene segmenation)等,都是自动驾驶的核心任务,相关的方法也被用到了阿里的自动驾驶系统中。

王刚也多次对外表态,认为自动驾驶应该采用多种传感器融合的方案,而今路测的自动驾驶汽车正是采用了激光雷达、摄像头、微波雷达三种传感器的多模态传感融合方案。

阿里在汽车领域的布局

今年1月,阿里巴巴在国际最大的自动驾驶计算机视觉算法集KITTI中,拿下三项道路场景分割任务第一,包括UU_ROAD(乡村车道)与UMM_ROAD(多车道)两项特定场景任务,及整体场景的综合评测任务URBAN_ROAD(城市车道)。其中行人检测、行人再识别均是城市交通管理以及无人驾驶等领域的基础技术。

972bc3c07bd550b47dfc762ace400ebe43582368

阿里巴巴提供的道路场景分割示意图

尽管当时阿里对外宣称,该技术是运用在阿里ET城市大脑中,而非自动驾驶。但行人检测、行人再识别在自动驾驶技术中至关重要,道路场景分割任务与自动驾驶也是密切相关的。

而在自动驾驶汽车露面之前,阿里旗下的菜鸟网络在物流领域最后一公里——末端配送上拥有了首个应用场景,其自动驾驶物流车小G也已亮相。当时小G采用的激光雷达、视觉等多传感器融合方案与目前自动驾驶汽车的方案类似。

2d40afba8779aa3f2fef8af8b41642983ca60f13

菜鸟网络自动驾驶物流车小G

阿里巴巴在汽车领域的布局,还包括与上汽合资成立斑马网络。而斑马网络已经研发出基于AliOS系统的智联网汽车整体解决方案—“斑马智行”。同时,阿里还对小鹏汽车进行投资,小鹏汽车创始人及董事长正是前阿里移动事业群总裁何小鹏。

去年8月,高德地图和千寻位置宣布合作研发支持自动驾驶的综合解决方案,为自动驾驶提供地图支持。

虽然阿里在自动驾驶方面的布局一直比较低调,但知情人士推测,自动驾驶技术未来能够与阿里城市大脑、AliOS汽车操作系统等相互配合。

同时,阿里自动驾驶的团队也在陆续扩张,此次开放招聘的岗位超过50人。除了自动驾驶地图系统、感知算法、硬件测试和工程的人员外,也有商务的招聘需求,这可能意味着阿里版“无人车”可能已经具备成熟的商业或运营模式。


原文发布时间为:2018-04-16

本文作者:王安忆

本文来自云栖社区合作伙伴“天下网商”,了解相关信息可以关注“天下网商”。

相关文章
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AIGC的五个特点
【1月更文挑战第11天】AIGC的五个特点
1159 3
AIGC的五个特点
|
Java Linux 文件存储
Springboot 实现 上传、下载 以及解决必须项目重启才能访问资源的问题
Springboot 实现 上传、下载 以及解决必须项目重启才能访问资源的问题
713 0
Springboot 实现 上传、下载 以及解决必须项目重启才能访问资源的问题
|
开发框架 JavaScript 小程序
vue,小程序,uni-app的生命周期?
vue,小程序,uni-app的生命周期?
|
8月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
智能化运维:从传统到未来的转型之路####
本文深入探讨了智能化运维(AIOps)的兴起背景、核心价值及其在现代IT运维管理中的实践应用。通过分析智能化技术如何优化运维流程、提升系统稳定性与效率,并结合具体案例,揭示智能化运维在降低成本、增强响应速度及预测性维护方面的优势。文章还展望了智能化运维的未来发展趋势,为读者提供一幅从传统运维向智能化转型的清晰蓝图。 ####
|
8月前
|
移动开发 关系型数据库 MySQL
MySQL中的ROW_NUMBER窗口函数简单了解下
ROW_NUMBER是 MySQL8引入的窗口函数之一,它为查询结果集中的每一行分配一个唯一的顺序号(行号)。ROW_NUMBER在分页、去重、分组内排序等场景中非常有用。
342 4
|
11月前
|
运维 Kubernetes 负载均衡
震惊!容器化运维竟藏如此大招,容器调度与服务编排让你的软件部署 “逆天改命”
【8月更文挑战第31天】在数字化时代,容器化技术革新了软件开发与运维方式,其高效、灵活及可移植的特点为企业应用部署提供了全新方案。容器调度与服务编排作为核心环节,通过优化资源分配、提升系统可靠性和可扩展性,实现了自动化管理。Kubernetes 等工具不仅简化了容器调度,还通过 Deployment、Service、Ingress 等资源对象实现了复杂应用架构的自动化运维,大幅提高了资源利用率和系统稳定性,减少了人工干预,加速了企业数字化转型。
151 2
|
存储 算法 安全
深入解析消息认证码(MAC)算法:HmacMD5与HmacSHA1
深入解析消息认证码(MAC)算法:HmacMD5与HmacSHA1
|
监控 API C语言
【Python 基础教程 22】全面揭秘Python3 os模块:从入门到高级的实用教程指南
【Python 基础教程 22】全面揭秘Python3 os模块:从入门到高级的实用教程指南
447 1
|
开发框架 物联网 云计算
Qt应用领域分析与实践
Qt应用领域分析与实践
449 0
|
Rust JavaScript Docker
提升 Markdown 文档协作:Let's Markdown介绍与部署
Let's Markdown 是一个开源项目,旨在简化 Markdown 文档的创建、编辑和共享。快速、最小的网络编辑器,使标记编辑协作,每个人都可以访问。它提供了一套工具和功能,使 Markdown 文档的处理变得更加轻松和高效。使用Rust和React.js构建。有关详细信息,请参阅GitHub仓库。
499 3
提升 Markdown 文档协作:Let's Markdown介绍与部署