AR交互将为早教机器人打开一片蓝海

简介:

在今年,AR被创造性地融入到早教机器人中,使得其更加趋于人机交互,而与传统的点读机、学习机区分的更加彻底。

作为承载人工智能科技最主要也是最受期待的下一代智能终端,机器人已经成为备受瞩目的明星产业。目前,智能服务机器人也已经走进大众的视野,作为最好的生产工具和人类伙伴,逐渐深入人类生活的各个领域,甚至一些机器人已经成为人类信赖的“家庭成员”。随着二胎政策的放开,尤其是在儿童教育行业,如今广大家长们都已经越来越重视孩子的成长教育,幼教行业近几年来发展迅猛,特别是在人工智能的助推下,迎来了翻天覆地的变化。

AR交互将为早教机器人打开一片蓝海

譬如早教机、点读机这类型传统的电子教育产品,市场竞争力已经逐渐减弱,随着人工智能技术的突破,能够主动引导孩子学习的智能早教机器人,已经成为下一代家庭教育产品的主流。

据了解,目前市面上已经推出的早教机器人基本类似于人工智能家用机器人,融合了仿生模拟、智能声控、环境感知、机器视觉等尖端科技。而这些科技的植入,其核心作用就是让机器人能实现更多的早教功能,以及使用上更大限度地人性化。

而在今年,另外一种技术也被创造性地融入到早教机器人中,且迅速推广,使得早教机器人更加趋于人机交互,而与传统的点读机、学习机区分的更加彻底。

这种技术就是,增强现实(AR)技术。

相信很多人对这项技术已并不陌生。AR技术是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像、视频、3D模型的技术,这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。

AR交互将为早教机器人打开一片蓝海

AR技术在国内应用多年,目前被越来越多的人所推崇。

特别是在娱乐、电子消费等领域应用已经非常成熟。迪士尼近期发布了一个品牌宣传活动,在新加坡街头,一块广告牌被加上了“魔法”,手机一扫,广告牌会出现迪士尼家族成员,包括米老鼠、狮子王、人鱼公主等卡通形象。小朋友怎会不被吸引?

这就是AR技术,虚拟与现实结合,更加注重人机交互。

现阶段早教机器人,无论多么的智能,总归是机器人。AR技术的作用就是最大限度地弱化“机器”属性,让其尽可能地人性化、互动化。

比如,机器人说“I am thirsty”(我很口渴),然后小朋友们可以在一堆卡片里找到一杯水的那张,放在机器人面前,机器人会说“哇,真好喝”,这种交互方式将会提升机器人的趣味性和人性化。

从早教学习的角度说,小朋友的学习效果,绝大部分要取决于自己的兴趣。可以说培养孩子的学习兴趣,比本身让他们掌握多少知识更重要。

其实现在市面上的很多早教机器人,小朋友在玩了一段时间后,兴趣就慢慢被磨灭了。究其原因,就是娱乐性和互动性方面有些欠缺。细心的家长会发现,一些早教类的手机APP,再加入了AR技术后,对孩子的吸引力甚至并不亚于普通的早教机器人。因为一件产品的硬件是固定的,只有软件才是可持续变化的。我们可以理解为,一个人的外貌并不是最重要的,灵魂和内在才是竞争力。

AR交互将为早教机器人打开一片蓝海

AR技术已经被研究多年,尤其在2016年形成了跃进式的进步。有专家分析认为,AR/VR市场在2020年将达到1500亿美元,其中AR市场为1200亿美元,占据绝大部分份额。其中,儿童教育必将是其主流应用领域。

智能早教机器人是目前市场上最先进的早教方式之一,独特的机器人造型非常受孩子们的欢迎。孩子们对于机器人充满好奇,向往着和机器人做朋友,所以这已经脱离了任何的教材属性了。在孩子认为,它是有生命的,是自己朋友和伙伴,那么如果这个朋友所给出的回应或者互动仅限于脸上那块屏幕的显示,那么它的“寿命”必然将大打折扣。而有了AR技术的加成,就可以让机器人的表情(屏幕)更加丰富多彩,小朋友就可以与跃出屏幕之外的事物互动,更加直观、更加立体、更加趣味地学习知识,真正实现寓教于乐。

从现阶段看,AR技术和早教机器人,同为时代进步下的科技产物,有着天然的搭配基因,两者结合,有着1+1>2的效果。

在今年的集结了众多国内外企业巨头的深圳双创周上,AR智能早教机器人就已经惊艳八方了,此外如腾讯、360等企业都已经在积极布局,未来我们将看到更多更成熟的AR早教机器人产品,它也将逐步革新现阶段传统灌输式的教育模式。

作者:杨武,资深AR从业者,微信号1350272807,摩艾客研究员


原文发布时间: 2016-12-12 22:29
本文作者: 杨武
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
相关文章
|
10天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
构建AI智能体:七十、小树成林,聚沙成塔:随机森林与大模型的协同进化
随机森林是一种基于决策树的集成学习算法,通过构建多棵决策树并结合它们的预测结果来提高准确性和稳定性。其核心思想包括两个随机性:Bootstrap采样(每棵树使用不同的训练子集)和特征随机选择(每棵树分裂时只考虑部分特征)。这种方法能有效处理大规模高维数据,避免过拟合,并评估特征重要性。随机森林的超参数如树的数量、最大深度等可通过网格搜索优化。该算法兼具强大预测能力和工程化优势,是机器学习中的常用基础模型。
322 164
|
5天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 机器人
阿里云百炼大模型赋能|打造企业级电话智能体与智能呼叫中心完整方案
畅信达基于阿里云百炼大模型推出MVB2000V5智能呼叫中心方案,融合LLM与MRCP+WebSocket技术,实现语音识别率超95%、低延迟交互。通过电话智能体与座席助手协同,自动化处理80%咨询,降本增效显著,适配金融、电商、医疗等多行业场景。
324 155
|
6天前
|
编解码 人工智能 自然语言处理
⚽阿里云百炼通义万相 2.6 视频生成玩法手册
通义万相Wan 2.6是全球首个支持角色扮演的AI视频生成模型,可基于参考视频形象与音色生成多角色合拍、多镜头叙事的15秒长视频,实现声画同步、智能分镜,适用于影视创作、营销展示等场景。
386 4
|
13天前
|
SQL 自然语言处理 调度
Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**,开发框架采用 AgentScope,模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式,用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中,每个技能以文件夹形式存在,包含特定任务的指导性说明(SKILL.md 文件)、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能,从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
923 7