高考机器人内心OS：明年高考复读再战！！！
最近一段时间，人类是和机器人杠上了。围棋比赛中，AlphaGo三连击柯洁；而在关乎高三学生命运的高考上，机器人也跑来凑热闹。
在高考的第一天，一台名为Al-Maths的人工智能机器人和考生一起参加了数学考试。“手速惊人”的Al-Maths在短短的22分钟时间内完成了北京文科数学试卷，但最终由于读不懂题，所以只拿了105分（满分150分）。
看到这个分数，可能不少人松了一口气，心想这个人工智能不过是个“学渣”。
那些年，参加过高考的机器人战果如何？
人工智能机器人参加考试也不是第一回了，岛国在这方面经验就很丰富。他们的人工智能Torobo-kun参加了东京大学的入学考试，然而成绩非常不理想。在去年的秋季入学考试前，日本研究人员甚至放弃了继续让Torobo-kun参加考试，因为成绩实在是太差了！
比如这个问题，“小明每天从家去学校的路程是900米，某一天，他放学的时候去了反方向五百米的超市，问小明在路上一共走了多长距离？”
这种问题对于我们来说，简直是送分题，但是对人工智能来说，他可能就无法理解小明放学去超市是什么，导致无法得出正确的答案。
在今年的高考中，人工智能教育机器人Aidam也对阵了6名来自不同地区的前文理科状元，这场数学PK之战中，Aidam的分数倒是不错，拿到了134分，不过还是没有我们状元的均分高。
在2月份的时候，成都中学也上演过一场“人机大战”，高考机器人对战43名高三文科班学生，最终以93分败给了学生们106分的平均分。
从这些战绩来看，人工智能似乎一直处于下风。相比较AlphaGo这种神一般的存在，参加考试的人工智能机器人还有很大的进步发展空间。
高考机器人是偏科“学渣”
犹记得在AlphaGo和柯洁对战期间，马云针对那场人机围棋大战发表了这样的评论，他不认为AlphaGo战胜柯洁有多厉害，认为中国企业去搞这种东西没有多大的意义。而下围棋是一件非常有意思的事情，但是机器人可以快速运算出后面的几百步，失去了下围棋的意义。
而高考机器人参加考试也同样引起不少争议，一些吃瓜群众认为让机器去参加这种应试教育毫无意义。
然而，从科学研究的角度来看，这种看法过于极端。无论是下围棋还是参加考试，本身作为一种娱乐的噱头之外，更重要的是对于现阶段人工智能的测试。
以高考机器人为例，从2015年开始，其就被列入国家863计划信息领域“基于大数据的类人智能关键技术与系统”项目的重要研究目标之一。
而为什么会选择高考，并不是说要拿出碾压人类智商的分数，而是考虑到试卷中所包含的语义理解、逻辑推理等等元素，这些正是人工智能所需要研究和攻克的难点，只有通过不断地测试去强化学习能力，才能建立出具有逻辑推理能力的算法和模型。
测试结果也表明，人工智能在自然语言理解上存在诸多局限性，在一些深度的知识表现和语义理解上需要不断的突破，用通俗的一句话来说，人工智能机器人非常“偏科”，像历史、语文这些内容毕竟不是简单的1和0就可以“翻译”的。
所以在这个过程中需要大量的数据去不断地测试、训练人工智能算法，建立出一个浩大的深度学习模型，从而将复杂的语言转化为机器语言。
而一旦可以训练出“对答如流”的高考机器人，那么对于将来AI在实际生活应用的意义将是里程碑式的。
AI下棋、参加高考，意义何在？
以AlphaGo为例，谷歌DeepMind研发的AlphaGo里的深度学习、神经网络、MCTS，和扩张、计算能力都是通用的技术，一旦成熟之后，如果要进入一个新的应用领域，只要有AlphaGo的底层技术就可以快速开发出有效的解决方案。
而人机大战并不是说故意去蹭热点，其最终的意义是更广泛的生活应用。比如正在研究的高考机器人，现在市面上已经出现一些辅助学生学习的机器人产品。未来，在一些师资力量比较单薄的边远地区，AI或许可以代替人类老师去帮助这些渴望学习的学生。
对于普通人来说，三天的高考结束可以好好地放松一场。但是人工智能不需要，也体会不到这种长期处在高压下后突然减压的愉悦兴奋。不过人工智能机器人最终的目标也不是考上大学，而是这个过程中去测试和学习内在的自然语言和逻辑分析系统，为推广应用到其他行业做早期的技术积累。
如果人类考试是走上人生巅峰的第一步，那么这些参加考试或者围棋比赛的AI则是改变未来世界的第一步。
