刚入门CUDA，跑过几个官方提供的例程，看了看人家的代码，觉得并不难，但自己动手写代码时，总是不知道要先干什么，后干什么，也不知道从哪个知识点学起。这时就需要有一本能提供指导的书籍或者教程，一步步跟着做下去，直到真正掌握。
一般讲述CUDA的书，我认为不错的有下面这几本：
初学者可以先看美国人写的这本《GPU高性能编程CUDA实战》，可操作性很强，但不要期望能全看懂（Ps：里面有些概念其实我现在还是不怎么懂），但不影响你进一步学习。如果想更全面地学习CUDA，《GPGPU编程技术》比较客观详细地介绍了通用GPU编程的策略，看过这本书，可以对显卡有更深入的了解，揭开GPU的神秘面纱。后面《OpenGL编程指南》完全是为了体验图形交互带来的乐趣，可以有选择地看；《GPU高性能运算之CUDA》这本是师兄给的，适合快速查询（感觉是将官方编程手册翻译了一遍）一些关键技术和概念。
有了这些指导材料还不够，我们在做项目的时候，遇到的问题在这些书上肯定找不到，所以还需要有下面这些利器：
这里面有很多工具的使用手册，如CUDA_GDB，Nsight，CUDA_Profiler等，方便调试程序；还有一些有用的库，如CUFFT是专门用来做快速傅里叶变换的，CUBLAS是专用于线性代数（矩阵、向量计算）的，CUSPASE是专用于稀疏矩阵表示和计算的库。这些库的使用可以降低我们设计算法的难度，提高开发效率。另外还有些入门教程也是值得一读的，你会对NVCC编译器有更近距离的接触。
好了，前言就这么多，本博主计划按如下顺序来讲述CUDA：
1.了解设备
2.线程并行
3.块并行
4.流并行
5.线程通信
6.线程通信实例：规约
7.存储模型
8.常数内存
9.纹理内存
10.主机页锁定内存
11.图形互操作
12.优化准则
13.CUDA与MATLAB接口
14.CUDA与MFC接口
