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CUDA从入门到精通(三):必备资料

简介: 刚入门CUDA,跑过几个官方提供的例程,看了看人家的代码,觉得并不难,但自己动手写代码时,总是不知道要先干什么,后干什么,也不知道从哪个知识点学起。这时就需要有一本能提供指导的书籍或者教程,一步步跟着做下去,直到真正掌握。
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刚入门CUDA,跑过几个官方提供的例程,看了看人家的代码,觉得并不难,但自己动手写代码时,总是不知道要先干什么,后干什么,也不知道从哪个知识点学起。这时就需要有一本能提供指导的书籍或者教程,一步步跟着做下去,直到真正掌握。

一般讲述CUDA的书,我认为不错的有下面这几本:

 

 

初学者可以先看美国人写的这本《GPU高性能编程CUDA实战》,可操作性很强,但不要期望能全看懂(Ps:里面有些概念其实我现在还是不怎么懂),但不影响你进一步学习。如果想更全面地学习CUDA,《GPGPU编程技术》比较客观详细地介绍了通用GPU编程的策略,看过这本书,可以对显卡有更深入的了解,揭开GPU的神秘面纱。后面《OpenGL编程指南》完全是为了体验图形交互带来的乐趣,可以有选择地看;《GPU高性能运算之CUDA》这本是师兄给的,适合快速查询(感觉是将官方编程手册翻译了一遍)一些关键技术和概念。

 

有了这些指导材料还不够,我们在做项目的时候,遇到的问题在这些书上肯定找不到,所以还需要有下面这些利器:

这里面有很多工具的使用手册,如CUDA_GDB,Nsight,CUDA_Profiler等,方便调试程序;还有一些有用的库,如CUFFT是专门用来做快速傅里叶变换的,CUBLAS是专用于线性代数(矩阵、向量计算)的,CUSPASE是专用于稀疏矩阵表示和计算的库。这些库的使用可以降低我们设计算法的难度,提高开发效率。另外还有些入门教程也是值得一读的,你会对NVCC编译器有更近距离的接触。

 

好了,前言就这么多,本博主计划按如下顺序来讲述CUDA:

1.了解设备

2.线程并行

3.块并行

4.流并行

5.线程通信

6.线程通信实例:规约

7.存储模型

8.常数内存

9.纹理内存

10.主机页锁定内存

11.图形互操作

12.优化准则

13.CUDA与MATLAB接口

14.CUDA与MFC接口

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