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初识Python

简介:
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一、安装Python

1.  Mac环境下

python --version // 首先查看系统中是否已经安装了Python,如果没有则继续下一步

brew install python3

brew postinstall python3  //这个操作帮组安装pip3

python3 --version   //查看是否安装成功

python3 //进入到交互模式

print('hello ~')

exit()//退出交互模式
2.  Windows环境下

choco install Python3

python --version //刚安装好,需要重启Cmder窗口

二、编辑器

1. IDEA -> PyCharm

image.png

2. 文本编辑器  -> Atom(以Mac环境为例)
  • 下载并安装 Atom
  •  给atom安装script插件

setting->install -> script
  • 简单使用

cd kwy-python

atom ./

三、 语法

  • 变量
# 变量
name, age = 'keweiyang',30
print('{} is 30 yers old'.format(name))
  • 分支
# 分支 if
if age < 28:
    print('not allowed')
else:
    print('ok')
  • 循环
'''
 循环  while  for
'''
number = 0
while number < 6:
    print(number)
    number = number + 1
else:
    print("done!")

for number in range(0,6):
    if number == 4:
        break
    print(number)
  • 类和函数
class Person:
    # 构造函数,self 等价于 Java中的this
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def greet(self):
        return 'hello ' + name


person = Person('keweiyang')
print(person.greet())
  • 模块
import sys
# 导入部分功能,导入math的pi
from math import pi
help(sys)
# 通过dir函数查看sys提供了什么功能
dir(sys)

print(pi)

注意:Python中没有分号,而是用换行符替换;没有{},而使用冒号替换;构造函数中的self是显示出现的等,除此之外,Python和Java存在 很多相似的地方。

Python Java
String String
List List,ArrayList, LinkedList 等
Dictionary Map,HashMap, TreeMap,LinkedHashMap等
Set Set,HashSet, TreeSet, LinkedHashSet 等
List List,ArrayList, LinkedList 等

四、环境与包管理

 Mac安装Anaconda

  • 通过brew 安装

keweiyangdeMacBook-Pro:~ keweiyang$ brew search anaconda

==> Searching local taps...

==> Searching taps on GitHub...

caskroom/cask/anaconda

==> Searching blacklisted, migrated and deleted formulae...

keweiyangdeMacBook-Pro:~ keweiyang$ brew install caskroom/cask/anaconda

Updating Homebrew...
  •  配置anaconda环境变量

export PATH=/usr/local/anaconda3/bin:$PATH

source .bash_profile
  • 验证是否成功

conda --help

python --version

Windows安装Anaconda

  • 通过Cmder安装
choco install anaconda3 //安装需要一段时间
conda --help      //'conda' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。出现上述信息,提示我们需要设置环境变量
  • 配置环境变量
    Anaconda默认安装在C:tools下,找到Anaconda3的路径和Scripts的路径,将这两个路径加到环境变量中就可以了。

image.png

Conda管理环境

通过安装Anaconda来生成Conda,然后通过Conda管理环境,给Python创建不同的环境,每个环境都可以有特定的包(package),还可以指定Python版本。

  • 查看系统中包含的环境
conda info --envs
# conda environments:
#
root                  *  C:\tools\Anaconda3
  • 新增一个环境
conda create --name keweiyang numpy pandas
  • 切换到新的环境下
activate keweiyang (在mac下执行source activate kewy)
  • 删除某个环境
conda remove --name keweiyang --all
  • 查看环境下的包
conda list
  • 通过conda查看所有python的包
conda search --full-name python
  • 通过conda给某个环境指定特定的python版本
conda create --name kewy python=2.7.13
  • 通过conda安装包
  1. 首先通过conda search blaze查找某个环境中是否有blaze这个包
conda search blaze
  1. 如果有,则直接执行conda install blaze,完成之后,再通过conda list|grep blaze
  2. 如果没有,比如查找 arrow,则执行conda search arrow --channel conda-forge,接着执行conda config --add channels conda-forge,然后就可以正常使用了,conda search arrow,conda install arrow
  • 如果有些包在conda找不到,则通过pip 安装,比如说安装see
pip install see
conda list|grep see
  • 删除conda安装的包
conda remove arrow
  • 删除pip安装的包
pip uninstall see

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