Hadoop2.7实战v1.0之Linux参数调优
1.增大文件描述符nofile(查看当前的lsof |wc -l) 和 用户最大进程nproc
a>.调整Linux的最大文件打开数和进程数。
vi /etc/security/limits.conf
* soft nofile 65535
* hard nofile 65535
* soft nproc 65535
* hard nproc 65535
b>.RHEL6下引入了配置文件
vi /etc/security/limits.d/90-nproc.conf
* soft nproc 65535
c>.pam_limits.so 文件被加入到启动文件
vi /etc/pam.d/login
session required /lib/security/pam_limits.so
session required pam_limits.so
d>.重启
reboot
#######只针对当前session会话,快速设置
[testuser@xxx-01 root]$ ulimit -u
1024
[testuser@xxx-01 root]$ ulimit -u 65535
[testuser@xxx-01 root]$ ulimit -u
65535
-n <文件数目> 指定同一时间最多可打开的文件数。
-u <进程数目> 用户最多可启动的进程数目。
2.网络(两个网络相关的参数可以影响Hadoop的性能。net.core.somaxconn Linux内核设置能够支持NameNode和JobTracker的大量爆发性的HTTP请求)
a>.net.core.somaxconn是listen()的默认参数,挂起请求的最大数量.默认是128.对繁忙的服务器,增加该值有助于网络性能,当前已经被调整到32768
more /etc/sysctl.conf |grep net.core.somaxconn
sysctl -w net.core.somaxconn=32768
echo net.core.somaxconn=32768 >> /etc/sysctl.conf
b>.设置txqueuelen到4096及以上能够更好地适应在Hadoop集群中的突发流量, txqueuelen代表用来传输数据的缓冲区的储存长度,
通过下面的命令可以对该参数进行设置为4096。
[testuser@xxx-01 conf]# ifconfig
eth0 Link encap:Ethernet HWaddr 00:16:3E:02:00:2B
inet addr:xx.xxx.xx.x Bcast:xx.xxx.xx.xxx Mask:255.255.255.0
UP BROADCAST RUNNING MULTICAST MTU:1500 Metric:1
RX packets:55072078 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
TX packets:33328184 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
collisions:0 txqueuelen:1000
RX bytes:23381014283 (21.7 GiB) TX bytes:4464530654 (4.1 GiB)
###发现当前的eth0的txqueuelen值为1000,设置为4096
[testuser@xxx-01 conf]# ifconfig eth0 txqueuelen 4096
3.关闭swap分区
more /etc/sysctl.conf | vm.swappiness
echo vm.swappiness = 0 >> /etc/sysctl.conf
4.设置合理的预读取缓冲区(readahead buffer)大小
调整linux文件系统中预读缓冲区地大小,可以明显提高顺序读文件的性能。默认buffer大小为256 sectors,可以 增大为1024或者2408 sectors(注意,并不是越大越好)。可使用blockdev命令进行调整。
[testuser@xxx-01 ~]# df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/vda1 40G 7.1G 31G 19% /
tmpfs 3.9G 0 3.9G 0% /dev/shm
/dev/vdb1 197G 36G 152G 19% /data/01
[testuser@xxx-01 ~]#
[testuser@xxx-01 ~]# blockdev --report
RO RA SSZ BSZ StartSec Size Device
rw 256 512 4096 0 42949672960 /dev/vda
rw 256 512 4096 2048 42947575808 /dev/vda1
rw 256 512 4096 0 214748364800 /dev/vdb
rw 256 512 4096 63 214748029440 /dev/vdb1
### 修改/dev/vdb1的readahead buffer,因为hadoop的dfs nn等等文件夹是在这个目录下
[testuser@xxx-01 ~]# blockdev --setra 1024 /dev/vdb1
5.I/O调度器选择(一般不调整,只会在mapreduce中调整)
主流的Linux发行版自带了很多可供选择的I/O调度器。在数据密集型应用中,不同的I/O调度器性能表现差别较大,
管理员可根据自己的应用特点启用最合适的I/O调度器
6.vm.overcommit_memory设置
进程通常调用malloc()函数来分配内存,内存决定是否有足够的可用内存,并允许或拒绝内存分配的请求。Linux支持超量分配内存,以允许分配比可用RAM加上交换内存的请求。
vm.overcommit_memory参数有三种可能的配置:
0 表示检查是否有足够的内存可用,如果是,允许分配;如果内存不够,拒绝该请求,并返回一个错误给应用程序。
1 表示根据vm.overcommit_ratio定义的值,允许分配超出物理内存加上交换内存的请求。vm.overcommit_ratio参数是一个百分比,加上内存量决定内存可以超量分配多少内存。
例如,vm.overcommit_ratio值为50,而内存有1GB,那么这意味着在内存分配请求失败前,加上交换内存,内存将允许高达1.5GB的内存分配请求。
2 表示内核总是返回true。
除了以上几个常见的Linux内核调优方法外,还有一些其他的方法,管理员可根据需要进行适当调整。
【查看当前值】
# sysctl -n vm.overcommit_memory
【永久性修改内核参数】
在/etc/sysctl.conf文件里面加入或者直接删除也可以,因为它缺省值就是0
vm.overcommit_memory = 0
运行使之生效
#sysctl -p
7.Transparent Huge Page
已启用“透明大页面”,它可能会导致重大的性能问题。版本为“CentOS release 6.3 (Final)”且版本为“2.6.32-279.el6.x86_64”的 Kernel 已将 enabled 设置为“[always] never”,并将 d
efrag 设置为“[always] never”。请运行“echo never > /sys/kernel/mm/redhat_transparent_hugepage/defrag”以禁用此设置,然后将同一命令添加到一个 init 脚本中,
如 /etc/rc.local,这样当系统重启时就会设置它。或者,升级到 RHEL 6.4 或更新版本,它们不存在此错误。将会影响到以下主机。
[testuser@xxx-01 ~]# cat /sys/kernel/mm/redhat_transparent_hugepage/defrag
[always] madvise never
[testuser@xxx-01 ~]# echo never > /sys/kernel/mm/redhat_transparent_hugepage/defrag
[testuser@xxx-01 ~]# echo 'echo never > /sys/kernel/mm/redhat_transparent_hugepage/defrag' >> /etc/rc.local
a>.调整Linux的最大文件打开数和进程数。
vi /etc/security/limits.conf
* soft nofile 65535
* hard nofile 65535
* soft nproc 65535
* hard nproc 65535
b>.RHEL6下引入了配置文件
vi /etc/security/limits.d/90-nproc.conf
* soft nproc 65535
c>.pam_limits.so 文件被加入到启动文件
vi /etc/pam.d/login
session required /lib/security/pam_limits.so
session required pam_limits.so
d>.重启
reboot
#######只针对当前session会话,快速设置
[testuser@xxx-01 root]$ ulimit -u
1024
[testuser@xxx-01 root]$ ulimit -u 65535
[testuser@xxx-01 root]$ ulimit -u
65535
-n <文件数目> 指定同一时间最多可打开的文件数。
-u <进程数目> 用户最多可启动的进程数目。
2.网络(两个网络相关的参数可以影响Hadoop的性能。net.core.somaxconn Linux内核设置能够支持NameNode和JobTracker的大量爆发性的HTTP请求)
a>.net.core.somaxconn是listen()的默认参数,挂起请求的最大数量.默认是128.对繁忙的服务器,增加该值有助于网络性能,当前已经被调整到32768
more /etc/sysctl.conf |grep net.core.somaxconn
sysctl -w net.core.somaxconn=32768
echo net.core.somaxconn=32768 >> /etc/sysctl.conf
b>.设置txqueuelen到4096及以上能够更好地适应在Hadoop集群中的突发流量, txqueuelen代表用来传输数据的缓冲区的储存长度,
通过下面的命令可以对该参数进行设置为4096。
[testuser@xxx-01 conf]# ifconfig
eth0 Link encap:Ethernet HWaddr 00:16:3E:02:00:2B
inet addr:xx.xxx.xx.x Bcast:xx.xxx.xx.xxx Mask:255.255.255.0
UP BROADCAST RUNNING MULTICAST MTU:1500 Metric:1
RX packets:55072078 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
TX packets:33328184 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
collisions:0 txqueuelen:1000
RX bytes:23381014283 (21.7 GiB) TX bytes:4464530654 (4.1 GiB)
###发现当前的eth0的txqueuelen值为1000,设置为4096
[testuser@xxx-01 conf]# ifconfig eth0 txqueuelen 4096
3.关闭swap分区
more /etc/sysctl.conf | vm.swappiness
echo vm.swappiness = 0 >> /etc/sysctl.conf
4.设置合理的预读取缓冲区(readahead buffer)大小
调整linux文件系统中预读缓冲区地大小,可以明显提高顺序读文件的性能。默认buffer大小为256 sectors,可以 增大为1024或者2408 sectors(注意,并不是越大越好)。可使用blockdev命令进行调整。
[testuser@xxx-01 ~]# df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/vda1 40G 7.1G 31G 19% /
tmpfs 3.9G 0 3.9G 0% /dev/shm
/dev/vdb1 197G 36G 152G 19% /data/01
[testuser@xxx-01 ~]#
[testuser@xxx-01 ~]# blockdev --report
RO RA SSZ BSZ StartSec Size Device
rw 256 512 4096 0 42949672960 /dev/vda
rw 256 512 4096 2048 42947575808 /dev/vda1
rw 256 512 4096 0 214748364800 /dev/vdb
rw 256 512 4096 63 214748029440 /dev/vdb1
### 修改/dev/vdb1的readahead buffer,因为hadoop的dfs nn等等文件夹是在这个目录下
[testuser@xxx-01 ~]# blockdev --setra 1024 /dev/vdb1
5.I/O调度器选择(一般不调整,只会在mapreduce中调整)
主流的Linux发行版自带了很多可供选择的I/O调度器。在数据密集型应用中,不同的I/O调度器性能表现差别较大,
管理员可根据自己的应用特点启用最合适的I/O调度器
6.vm.overcommit_memory设置
进程通常调用malloc()函数来分配内存,内存决定是否有足够的可用内存,并允许或拒绝内存分配的请求。Linux支持超量分配内存,以允许分配比可用RAM加上交换内存的请求。
vm.overcommit_memory参数有三种可能的配置:
0 表示检查是否有足够的内存可用,如果是,允许分配;如果内存不够,拒绝该请求,并返回一个错误给应用程序。
1 表示根据vm.overcommit_ratio定义的值,允许分配超出物理内存加上交换内存的请求。vm.overcommit_ratio参数是一个百分比,加上内存量决定内存可以超量分配多少内存。
例如,vm.overcommit_ratio值为50,而内存有1GB,那么这意味着在内存分配请求失败前,加上交换内存,内存将允许高达1.5GB的内存分配请求。
2 表示内核总是返回true。
除了以上几个常见的Linux内核调优方法外,还有一些其他的方法,管理员可根据需要进行适当调整。
【查看当前值】
# sysctl -n vm.overcommit_memory
【永久性修改内核参数】
在/etc/sysctl.conf文件里面加入或者直接删除也可以,因为它缺省值就是0
vm.overcommit_memory = 0
运行使之生效
#sysctl -p
7.Transparent Huge Page
已启用“透明大页面”,它可能会导致重大的性能问题。版本为“CentOS release 6.3 (Final)”且版本为“2.6.32-279.el6.x86_64”的 Kernel 已将 enabled 设置为“[always] never”,并将 d
efrag 设置为“[always] never”。请运行“echo never > /sys/kernel/mm/redhat_transparent_hugepage/defrag”以禁用此设置,然后将同一命令添加到一个 init 脚本中,
如 /etc/rc.local,这样当系统重启时就会设置它。或者,升级到 RHEL 6.4 或更新版本,它们不存在此错误。将会影响到以下主机。
[testuser@xxx-01 ~]# cat /sys/kernel/mm/redhat_transparent_hugepage/defrag
[always] madvise never
[testuser@xxx-01 ~]# echo never > /sys/kernel/mm/redhat_transparent_hugepage/defrag
[testuser@xxx-01 ~]# echo 'echo never > /sys/kernel/mm/redhat_transparent_hugepage/defrag' >> /etc/rc.local