python 函数参数的传递(参数带星号的说明)

本文涉及的产品
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
简介:

原创地址:http://www.cnblogs.com/smiler/archive/2010/08/02/1790132.html


python中函数参数的传递是通过赋值来传递的。

函数参数的使用又有俩个方面值得注意:

1.函数参数是如何定义的 

2.在调用函数的过程中参数是如何被解析

先看第一个问题,在python中函数参数的定义主要有四种方式:
1.F(arg1,arg2,...)
这 是最常见的定义方式,一个函数可以定义任意个参数,每个参数间用逗号分割,用这种方式定义的函数在调用的的时候也必须在函数名后的小括号里提供个数相等的 值(实际参数),而且顺序必须相同,也就是说在这种调用方式中,形参和实参的个数必须一致,而且必须一一对应,也就是说第一个形参对应这第一个实参。例 如:
def a(x,y):
print x,y
调用该函数,a(1,2)则x取1,y取2,形参与实参相对应,如果a(1)或者a(1,2,3)则会报错。


2.F(arg1,arg2=value2,...)
这种方式就是第一种的改进版,提供了默认值
def a(x,y=3):
print x,y
调用该函数,a(1,2)同样还是x取1,y取2,但是如果a(1),则不会报错了,这个时候x还是1,y则为默认的3。上面这俩种方式,还可以更换参数位置,比如a(y=8,x=3)用这种形式也是可以的。


3.F(*arg1)
上 面俩个方式是有多少个形参,就传进去多少个实参,但有时候会不确定有多少个参数,则此时第三种方式就比较有用,它以一个*加上形参名的方式来表示这个函数 的实参个数不定,可能为0个也可能为n个。注意一点是,不管有多少个,在函数内部都被存放在以形参名为标识符的tuple中。
>>> def a(*x):
if len(x)==0:
print 'None'
else:
print x
>>> a(1)
(1,)        #存放在元组中
>>> a()
None
>>> a(1,2,3)
(1, 2, 3)
>>> a(m=1,y=2,z=3)

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#16>", line 1, in -toplevel-
a(m=1,y=2,z=3)
TypeError: a() got an unexpected keyword argument 'm'


4.F(**arg1)
形参名前加俩个*表示,参数在函数内部将被存放在以形式名为标识符的dictionary中,这时调用函数的方法则需要采用arg1=value1,arg2=value2这样的形式。
>>> def a(**x):
if len(x)==0:
print 'None'
else:
print x  
>>> a()
None
>>> a(x=1,y=2)
{'y': 2, 'x': 1}      #存放在字典中
>>> a(1,2)            #这种调用则报错

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#25>", line 1, in -toplevel-
a(1,2)
TypeError: a() takes exactly 0 arguments (2 given)


上面介绍了四种定义方式,接下来看函数参数在调用过程中是怎么被解析的,其实只要记住上面这四种方法优先级依次降低,先1,后2,再3,最后4,也就是先把方式1中的arg解析,然后解析方式2中的arg=value,再解析方式3,即是把多出来的arg这种形式的实参组成个tuple传进去,最后把剩下的key=value这种形式的实参组成一个dictionary传给带俩个星号的形参,也就方式4
>>> def test(x,y=1,*a,**b):
print x,y,a,b


>>> test(1)
1 1 () {}
>>> test(1,2)
1 2 () {}
>>> test(1,2,3)
1 2 (3,) {}
>>> test(1,2,3,4)
1 2 (3, 4) {}
>>> test(x=1,y=2)
1 2 () {}
>>> test(1,a=2)
1 1 () {'a': 2}
>>> test(1,2,3,a=4)
1 2 (3,) {'a': 4}
>>> test(1,2,3,y=4)

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#52>", line 1, in -toplevel-
test(1,2,3,y=4)
TypeError: test() got multiple values for keyword argument 'y'


目录
相关文章
|
2月前
|
Python
【python从入门到精通】-- 第五战:函数大总结
【python从入门到精通】-- 第五战:函数大总结
76 0
|
18天前
|
搜索推荐 Python
利用Python内置函数实现的冒泡排序算法
在上述代码中,`bubble_sort` 函数接受一个列表 `arr` 作为输入。通过两层循环,外层循环控制排序的轮数,内层循环用于比较相邻的元素并进行交换。如果前一个元素大于后一个元素,就将它们交换位置。
123 67
|
12天前
|
Python
Python中的函数是**一种命名的代码块,用于执行特定任务或计算
Python中的函数是**一种命名的代码块,用于执行特定任务或计算
38 18
|
4天前
|
数据可视化 DataX Python
Seaborn 教程-绘图函数
Seaborn 教程-绘图函数
30 8
|
13天前
|
Python
Python中的函数
Python中的函数
29 8
|
20天前
|
监控 测试技术 数据库
Python中的装饰器:解锁函数增强的魔法####
本文深入探讨了Python语言中一个既强大又灵活的特性——装饰器(Decorator),它以一种优雅的方式实现了函数功能的扩展与增强。不同于传统的代码复用机制,装饰器通过高阶函数的形式,为开发者提供了在不修改原函数源代码的前提下,动态添加新功能的能力。我们将从装饰器的基本概念入手,逐步解析其工作原理,并通过一系列实例展示如何利用装饰器进行日志记录、性能测试、事务处理等常见任务,最终揭示装饰器在提升代码可读性、维护性和功能性方面的独特价值。 ####
|
27天前
|
Python
Python中的`range`函数与负增长
在Python中,`range`函数用于生成整数序列,支持正向和负向增长。本文详细介绍了如何使用`range`生成负增长的整数序列,并提供了多个实际应用示例,如反向遍历列表、生成倒计时和计算递减等差数列的和。通过这些示例,读者可以更好地掌握`range`函数的使用方法。
41 5
|
2月前
|
Python
Python之函数详解
【10月更文挑战第12天】
Python之函数详解
|
2月前
|
存储 数据安全/隐私保护 索引
|
1月前
|
测试技术 数据安全/隐私保护 Python
探索Python中的装饰器:简化和增强你的函数
【10月更文挑战第24天】在Python编程的海洋中,装饰器是那把可以令你的代码更简洁、更强大的魔法棒。它们不仅能够扩展函数的功能,还能保持代码的整洁性。本文将带你深入了解装饰器的概念、实现方式以及如何通过它们来提升你的代码质量。让我们一起揭开装饰器的神秘面纱,学习如何用它们来打造更加优雅和高效的代码。