22【在线日志分析】之项目第二阶段概述

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 主要对HDFS服务和Tomcat服务进行实时计算预警,故要做以下加强功能:1. 改造 CDH/Apache hadoop的hdfs的nn,dn进程的日志输出格式,每一条改为json格式输出 (之前每一条为 string)2.
主要对HDFS服务和Tomcat服务进行实时计算预警,故要做以下加强功能:
1. 改造 CDH/Apache hadoop的hdfs的nn,dn进程的日志输出格式,每一条改为json格式输出 (之前每一条为 string)
2. 改造 Tomcat的日志支持log4j,其为json格式输出
3. 改造 基于Flume-ng Exec Source开发自定义插件ExecSource_JSON,支持JSON数据处理
4. 改造 spark streaming+spark sql,支持读取json解析
5. 使用hive离线计算loginfo字段,计算高词频的词,添加到MySQL表中,同时支持添加自定义监控词
6. 改造 spark streaming+spark sql,参数配置定时读取监控词库,进行预警计算
7. 改造grafana dashboard可视化
8. 整个架构高可靠设计和优化
9. 扩展其他应用、DB的日志等等
相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
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