一般将数据结构分为两大类：线性数据结构和非线性数据结构。线性数据结构有线性表、栈、队列、串、数组和文件；非线性数据结构有树和图。
线性表的逻辑结构是n个数据元素的有限序列:(a1, a2 ,a3,…an)n为线性表的长度(n≥0)，n=0的表称为空表。
数据元素呈线性关系。必存在唯一的称为“第一个”的数据元素；必存在唯一的称为“最后一个”的数据元素；除第一个元素外，每个元素都有且只有一个前驱元素； 除最后一个元素外，每个元素都有且只有一个后继元素。
所有数据元素在同一个线性表中必须是相同的数据类型。
线性表按其存储结构可分为顺序表和链表。用顺序存储结构存储的线性表称为顺序表；用链式存储结构存储的线性表称为链表。将线性表中的数据元素依次存放在某个存储区域中,所形成的表称为顺序表。一维数组就是用顺序方式存储的线性表。
LinkedList类：
LinkedList是采用双向循环链表实现的。
利用LinkedList实现栈(stack)、队列(queue)、双向队列(double-ended queue )。
数据结构：
一般将数据结构分为两大类：线性数据结构和非线性数据结构。线性数据结构有线性表、栈、队列、串、数组和文件；
非线性数据结构有树和图。
线性表：
线性表的逻辑结构是n个数据元素的有限序列:(a1, a2 ,a3,…an) n为线性表的长度(n≥0)，n=0的表称为空表。
数据元素呈线性关系。必存在唯一的称为“第一个”的数据元素；必存在唯一的称为“最后一个”的数据元素；除第一个元素外，每个元素都有且只有一个前驱元素； 除最后一个元素外，每个元素都有且只有一个后继元素。所有数据元素在同一个线性表中必须是相同的数据类型。
线性表按其存储结构可分为顺序表和链表。用顺序存储结构存储的线性表称为顺序表；用链式存储结构存储的线性表称为链表。将线性表中的数据元素依次存放在某个存储区域中,所形成的表称为顺序表。一维数组就是用顺序方式存储的线性表。
栈：
栈(Stack)也是一种特殊的线性表，是一种后进先出(LIFO)的结构。
栈是限定仅在表尾进行插入和删除运算的线性表，表尾称为栈顶(top)，表头称为栈底(bottom)。
栈的物理存储可以用顺序存储结构，也可以用链式存储结构。
import java.util.*;
class MyStack
{
private LinkedList li = new LinkedList();
public void push(Object o)
{
li.addFirst(o);
}
public Object pop()
{
return li.removeFirst(); //一走并返回第一个元素
}
public Object peek()
{
return li.getFirst(); //查看并返回起一个元素
}
public boolean empty()
{
return li.isEmpty(); //查看栈中是否有元素
}
public static void main(String[] args)
{
MyStack ms = new MyStack();
ms.push("one");
ms.push("two");
ms.push("three");
System.out.println(ms.pop());
System.out.println(ms.peek());
System.out.println(ms.pop());
System.out.println(ms.pop());
System.out.println(ms.empty());
}
}
队列：
队列(Queue)是限定所有的插入只能在表的一端进行，而所有的删除都在表的另一端进行的线性表。
表中允许插入的一端称为队尾(Rear)，允许删除的一端称为队头(Front)。
队列的操作是按先进先出(FIFO)的原则进行的。
队列的物理存储可以用顺序存储结构，也可以用链式存储结构。
import java.util.*;
class MyQueue
{
private LinkedList li = new LinkedList();
public void push(Object o)
{
li.addLast(o);
}
public Object pop()
{
return li.removeFirst(); //取走并返回第一个元素
}
public Object peek()
{
return li.getFirst(); //查看并返回起一个元素
}
public boolean empty()
{
return li.isEmpty(); //查看栈中是否有元素
}
public static void main(String[] args)
{
MyStack ms = new MyStack();
ms.push("one");
ms.push("two");
ms.push("three");
System.out.println(ms.pop());
System.out.println(ms.peek());
System.out.println(ms.pop());
System.out.println(ms.pop());
System.out.println(ms.empty());
}
}
ArrayList底层采用数组完成，而LinkedList则是以一般的双向链表(double-linked list)完成，其内每个对象除了数据本身外，还有两个 引用，分别指向前一个元素和后一个元素。
如果我们经常在List的开始处增加元素，或者在List中进行插入和删除操作，我们应该使用LinkedList，否则的话，使用ArrayList将更加快速。
HashSet:
实现Set接口的hash table(哈希表)，依靠HashMap来实现的。
我们应该为要存放到散列表的各个对象定义hashCode()和equals()。
散列表又称为哈希表。散列表算法的基本思想是：
以结点的关键字为自变量，通过一定的函数关系（散列函数）计算出对应的函数值，以这个值作为该结点存储在散列表中的地址。
当散列表中的元素存放太满，就必须进行再散列，将产生一个新的散列表，所有元素存放到新的散列表中，原先的散列表将被删除。在Java语言中，通过负载因子(load factor)来决定何时对散列表进行再散列。例如：如果负载因子是0.75，当散列表中已经有75%的位置已经放满，那么将进行再散列。
负载因子越高(越接近1.0)，内存的使用效率越高，元素的寻找时间越长。负载因子越低(越接近0.0)，元素的寻找时间越短，内存浪费越多。
HashSet类的缺省负载因子是0.75。
class HashSetTest
{
public static void main(String[] args)
{
HashSet hs = new HashSet();
// hs.add("one");
// hs.add("two");
// hs.add("three");
// hs.add("two"); //hashset 实现 了set接口，不可以有重复的接口
hs.add(new Student(1,"one"));
hs.add(new Student(2,"two"));
hs.add(new Student(3,"three"));
hs.add(new Student(1,"one")); //产生的新对象，如果不重写hashCode方法，计算的hash值不一样
//导致重复的值也被存入了
Iterator it = hs.iterator();
while(it.hasNext())
{
System.out.println(it.next());
}
}
}
class Student
{
int num;
String name;
Student(int num, String name)
{
this.num = num;
this.name = name;
}
public int hashCode() //hashCode根据对象的内存地址计算结果，要避免重复，必须重写hashCode()
{
return num*name.hashCode();
}
public boolean equals(Object o) //还必须重写equals
{
Student st = (Student)o;
return num == st.num && name.equals(st.name);
}
public String toString(Student s)
{
return "num =:" + num + "name=:" + name;
}
}
TreeSet是依靠TreeMap来实现的。
TreeSet是一个有序集合，TreeSet中元素将按照升序排列，缺省是按照自然顺序进行排列，意味着TreeSet中元素要实现Comparable接口。
我们可以在构造TreeSet对象时，传递实现了Comparator接口的比较器对象。
import java.util.*;
class TreeSetTest
{
public static void main(String[] args)
{
TreeSet ts = new TreeSet(new Student.StudentComparator());
// ts.add("zhangsan");
// ts.add("lisi");
// ts.add("wangwu");
ts.add(new Student(2, "zhangsan"));
ts.add(new Student(3, "lisi"));
ts.add(new Student(1, "wangwu"));
ts.add(new Student(2, "zhangliu"));
Iterator it = ts.iterator();
while(it.hasNext())
{
System.out.println(it.next());
}
}
}
class Student implements Comparable //实现Comparable接口
{
int num;
String name;
Student(int num, String name)
{
this.num = num;
this.name = name;
}
static class StudentComparator implements Comparator
{
public int compare(Object o1, Object o2)
{
Student s1 = (Student)o1;
Student s2 = (Student)o2;
int result = s1.num > s2.num ? 1 : (s1.num == s2.num ? 0 : -1);
if(result == 0)
{
result = s1.name.compareTo(s2.name); //学号相同，比较名字
}
return result;
}
}
public int compareTo(Object o) //覆盖compareTo方法
{
Student s = (Student)o;
return num > s.num ? 1:(num == s.num ? 0: -1);
}
public String toString(Student s)
{
return "num =:" + num + "name=:" + name;
}
}
HashSet是基于Hash算法实现的，其性能通常都优于TreeSet。
我们通常都应该使用HashSet，在我们需要排序的功能时，我们才使用TreeSet。
HashMap对key进行散列。
keySet()、values()、entrySet()。
import java.util.*;
class HashMapTest
{
public static void printElements(Collection c) //打印元素
{
Iterator it = c.iterator();
while(it.hasNext())
{
System.out.println(it.next());
}
}
public static void main(String[] args)
{
HashMap hs = new HashMap();
hm.put("one", "zhangsan"); //put增加元素
hm.put("two", "lisi");
hm.put("three", "wangwu");
System.out.println(hs.get("one")); //get获取key
System.out.println(hs.get("two"));
System.out.println(hs.get("three"));
Set keys = hm.keySet(); //获取键key
printElements(keys);
Collection value = hm.values(); //返回键值
printElements(value);
Set entry = hm.entrySet(); //返回键值对
printElements(entry);
}
}
TreeMap按照key进行排序。
和Set类似，HashMap的速度通常都比TreeMap快，只有在需要排序的功能的时候，才使用TreeMap。
