利用C++ Boost编写扩展Python模块

简介:

Python很强大,但已有的模块可能满足不了人民日益增长的物质文化需求,于是有时需要编写扩展模块进行完善。


可行的方案有很多:SWIG、Weave、ctypes、BOOST……


BOOST无疑是开发最快的一种方案。下面介绍下最简单的C++ helloworld程序如何变为Python的一个模块。


1. 安装Python、Boost

这里用Linux环境。Python和Boost都用源码安装,网址为:

Python2.6:https://www.python.org

BOOST1.57.0:http://sourceforge.net/projects/boost/?source=typ_redirect


2. 编写helloworld.cpp

#define BOOST_PYTHON_SOURCE
#include <boost/python.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace boost::python;


void hello_func()
{
        cout<<"hello boost python"<<endl;
}

BOOST_PYTHON_MODULE(boostpy)
{
        def("Hello", hello_func, "Function 's targets...");
}

3. 编译为动态库

命令行中执行:

g++ -shared -o boostpy.so -fPIC -I/YourPythonIncludePath/ helloworld.cpp -lpython2.6 -lboost_python

生成了动态链接库boostpy.so


4. Python环境中调用Hello

>>> import boostpy
>>> boostpy.Hello()
hello boost python
>>>help(boostpy)Help on module boostpy:


NAME
    boostpy


FILE
    /...../boostpy.so


FUNCTIONS
    Hello(...)
        Hello() -> None :
            Function 's targets...


            C++ signature :
                void Hello()


(END)

总结:这里只做了个最简单的调用,没有参数传递的问题。后面会继续研究怎样在C++和Python之间共享数据。

目录
相关文章
|
22天前
|
开发者 Python
如何在Python中管理模块和包的依赖关系?
在实际开发中,通常会结合多种方法来管理模块和包的依赖关系,以确保项目的顺利进行和可维护性。同时,要及时更新和解决依赖冲突等问题,以保证代码的稳定性和可靠性
41 4
|
2天前
|
Python
Python Internet 模块
Python Internet 模块。
99 74
|
20天前
|
算法 数据安全/隐私保护 开发者
马特赛特旋转算法:Python的随机模块背后的力量
马特赛特旋转算法是Python `random`模块的核心,由松本真和西村拓士于1997年提出。它基于线性反馈移位寄存器,具有超长周期和高维均匀性,适用于模拟、密码学等领域。Python中通过设置种子值初始化状态数组,经状态更新和输出提取生成随机数,代码简单高效。
103 63
|
21天前
|
测试技术 Python
手动解决Python模块和包依赖冲突的具体步骤是什么?
需要注意的是,手动解决依赖冲突可能需要一定的时间和经验,并且需要谨慎操作,避免引入新的问题。在实际操作中,还可以结合使用其他方法,如虚拟环境等,来更好地管理和解决依赖冲突😉。
|
21天前
|
持续交付 Python
如何在Python中自动解决模块和包的依赖冲突?
完全自动解决所有依赖冲突可能并不总是可行,特别是在复杂的项目中。有时候仍然需要人工干预和判断。自动解决的方法主要是提供辅助和便捷,但不能完全替代人工的分析和决策😉。
|
28天前
|
JSON Linux 数据格式
Python模块:从入门到精通,只需一篇文章!
Python中的模块是将相关代码组织在一起的单元,便于重用和维护。模块可以是Python文件或C/C++扩展,Python标准库中包含大量模块,如os、sys、time等,用于执行各种任务。定义模块只需创建.py文件并编写代码,导入模块使用import语句。此外,Python还支持自定义模块和包,以及虚拟环境来管理项目依赖。
Python模块:从入门到精通,只需一篇文章!
|
22天前
|
Python
Python的模块和包
总之,模块和包是 Python 编程中非常重要的概念,掌握它们可以帮助我们更好地组织和管理代码,提高开发效率和代码质量
35 5
|
21天前
|
数据可视化 Python
如何在Python中解决模块和包的依赖冲突?
解决模块和包的依赖冲突需要综合运用多种方法,并且需要团队成员的共同努力和协作。通过合理的管理和解决冲突,可以提高项目的稳定性和可扩展性
|
1月前
|
缓存 监控 测试技术
Python中的装饰器:功能扩展与代码复用的利器###
本文深入探讨了Python中装饰器的概念、实现机制及其在实际开发中的应用价值。通过生动的实例和详尽的解释,文章展示了装饰器如何增强函数功能、提升代码可读性和维护性,并鼓励读者在项目中灵活运用这一强大的语言特性。 ###
|
1月前
|
Python
在Python中,可以使用内置的`re`模块来处理正则表达式
在Python中,可以使用内置的`re`模块来处理正则表达式
43 5