利用C++ Boost编写扩展Python模块

简介:

Python很强大,但已有的模块可能满足不了人民日益增长的物质文化需求,于是有时需要编写扩展模块进行完善。


可行的方案有很多:SWIG、Weave、ctypes、BOOST……


BOOST无疑是开发最快的一种方案。下面介绍下最简单的C++ helloworld程序如何变为Python的一个模块。


1. 安装Python、Boost

这里用Linux环境。Python和Boost都用源码安装,网址为:

Python2.6:https://www.python.org

BOOST1.57.0:http://sourceforge.net/projects/boost/?source=typ_redirect


2. 编写helloworld.cpp

#define BOOST_PYTHON_SOURCE
#include <boost/python.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace boost::python;


void hello_func()
{
        cout<<"hello boost python"<<endl;
}

BOOST_PYTHON_MODULE(boostpy)
{
        def("Hello", hello_func, "Function 's targets...");
}

3. 编译为动态库

命令行中执行:

g++ -shared -o boostpy.so -fPIC -I/YourPythonIncludePath/ helloworld.cpp -lpython2.6 -lboost_python

生成了动态链接库boostpy.so


4. Python环境中调用Hello

>>> import boostpy
>>> boostpy.Hello()
hello boost python
>>>help(boostpy)Help on module boostpy:


NAME
    boostpy


FILE
    /...../boostpy.so


FUNCTIONS
    Hello(...)
        Hello() -> None :
            Function 's targets...


            C++ signature :
                void Hello()


(END)

总结:这里只做了个最简单的调用,没有参数传递的问题。后面会继续研究怎样在C++和Python之间共享数据。

目录
相关文章
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
Python SQLAlchemy模块:从入门到实战的数据库操作指南
免费提供Python+PyCharm编程环境,结合SQLAlchemy ORM框架详解数据库开发。涵盖连接配置、模型定义、CRUD操作、事务控制及Alembic迁移工具,以电商订单系统为例,深入讲解高并发场景下的性能优化与最佳实践,助你高效构建数据驱动应用。
584 7
|
4月前
|
监控 安全 程序员
Python日志模块配置:从print到logging的优雅升级指南
从 `print` 到 `logging` 是 Python 开发的必经之路。`print` 调试简单却难维护,日志混乱、无法分级、缺乏上下文;而 `logging` 支持级别控制、多输出、结构化记录,助力项目可维护性升级。本文详解痛点、优势、迁移方案与最佳实践,助你构建专业日志系统,让程序“有记忆”。
404 0
|
5月前
|
jenkins Shell 测试技术
|
4月前
|
JSON 算法 API
Python中的json模块:从基础到进阶的实用指南
本文深入解析Python内置json模块的使用,涵盖序列化与反序列化核心函数、参数配置、中文处理、自定义对象转换及异常处理,并介绍性能优化与第三方库扩展,助你高效实现JSON数据交互。(238字)
496 4
|
4月前
|
Java 调度 数据库
Python threading模块:多线程编程的实战指南
本文深入讲解Python多线程编程,涵盖threading模块的核心用法:线程创建、生命周期、同步机制(锁、信号量、条件变量)、线程通信(队列)、守护线程与线程池应用。结合实战案例,如多线程下载器,帮助开发者提升程序并发性能,适用于I/O密集型任务处理。
454 0
|
4月前
|
XML JSON 数据处理
超越JSON:Python结构化数据处理模块全解析
本文深入解析Python中12个核心数据处理模块,涵盖csv、pandas、pickle、shelve、struct、configparser、xml、numpy、array、sqlite3和msgpack,覆盖表格处理、序列化、配置管理、科学计算等六大场景,结合真实案例与决策树,助你高效应对各类数据挑战。(238字)
438 0
|
5月前
|
安全 大数据 程序员
Python operator模块的methodcaller:一行代码搞定对象方法调用的黑科技
`operator.methodcaller`是Python中处理对象方法调用的高效工具,替代冗长Lambda,提升代码可读性与性能。适用于数据过滤、排序、转换等场景,支持参数传递与链式调用,是函数式编程的隐藏利器。
196 4
|
5月前
|
安全 jenkins Java
Java、Python、C++支持jenkins和SonarQube(一)
Jenkins 是一个开源的 持续集成(CI)和持续交付(CD) 工具,用于自动化构建、测试和部署软件项目。它基于 Java 开发,支持跨平台运行,并拥有丰富的插件生态系统,可以灵活地扩展功能
374 5
|
5月前
|
jenkins Java Shell
Java、Python、C++支持jenkins和SonarQube(全集)
Jenkins 是一个开源的持续集成(CI)和持续交付(CD)工具,用于自动化构建、测试和部署软件项目。它基于 Java 开发,支持跨平台运行,并拥有丰富的插件生态系统,可以灵活地扩展功能
519 1
|
5月前
|
jenkins Java 持续交付
Java、Python、C++支持Jenkins和SonarQube(三)
Python与Jenkins和SonarQube
207 1

推荐镜像

更多