UGC内容检测API实践
近年来随着UGC的兴起，内容审查变得越来越重要，而纯人工的审核方式已经很难跟上业务的发展需要，因此机器辅助审核应运而生。
本文主要以iOS Demo的形式，介绍如何使用阿里云内容审核API进行图片、视频等内容的涉黄、涉政等检测。
项目地址
设计概要
该demo模块及类设计如下图所示：
主要分应用模块及服务模块。
AliyunContentDetectService为阿里云服务service，提供统一的图片及视频检测接口。
AliyunContentDetectTask为封装阿里云服务的具体task。
BMViewController为服务入口界面。
BMImageAndVideoDetectViewController为内容检测界面。
应用模块及服务模块共同依赖AFNetworking等第三方库。
使用说明
修改配置
下载本项目代码，用Xcode打开Example中的AliyunContentDetect.xcworkspace工程，并修改如下所示配置
- (BOOL)application:(UIApplication *)application didFinishLaunchingWithOptions:(NSDictionary *)launchOptions
{
#pragma mark 这里设置阿里云的accesskey及secret(需要去阿里云注册账号及开通相关服务)
[AliyunContentDetectService setAccessKey:@"set accessKey" secretKey:@"set secret"];
return YES;
}
编译执行
编译运行，如果提示pod相关错误，可以执行pod install尝试修复
正常情况下界面效果如下
点击相应选项能够进入检测详情页面
图片鉴黄界面如下图所示，顶部输入栏允许输入图片地址，点完成后将在图片展示区添加一张图片
点击图片，开始检测，检测结果将在底部文本框显示
视频涉黄检测如下图所示，与图片鉴黄类似，但是视频鉴黄不能马上显示结果，需要30s轮询一次检测结果
接口调用分析
在阿里云的管理控制台我们可以看到接口调用情况及内容检测结果。
阿里云接口文档
[阿里云接口文档]
使用效果说明
实际使用发现，图片、视频涉黄、涉政检测准确度较高，能起到很好的辅助审核的作用。
ocr识别结果不算太理想，但是如果结合客户端一些手段做类似银行卡识别、身份证识别，效果应该还是可以的。
logo识别、不良场景识别等感觉应用场景有限，这里没有细致测试。
