机器数据被认为是促成跨职能协作的关键
领先的实时运营智能（Operational Intelligence）软件平台供应商Splunk公司 (NASDAQ: SPLK) 最新报告《创新性数字化转型：以数据驱动》指出，数字化转型的成功更多地取决于非IT部门的投入。
该报告基于对美国、英国和德国 400 位 IT 高管的调查得出，结果显示各机构和企业已广泛开展数字化转型。对于所处的转型阶段，55％的受访者表示与多数机构相当，36％的受访者表示已走在前列。受访者表示，平均29％的IT预算用于数字化转型项目，但研究同时显示，IT之外的投资对数字化转型更有促进作用。在秉承“数字化至上”策略方面比较成熟的企业表现更加明显，他们的数字化转型资金更多地来自产品开发、客户服务、销售和营销等部门。
Splunk公司总裁兼首席执行官Doug Merritt表示：“拥有并执行数字化转型战略不再意味着企业拥有优势。虽然大多数企业认为在数字化转型的道路上与‘大家一样’或‘走在前列’，但实际无一突出。依靠机器数据做出更好决策的企业比竞争对手更具战略优势。很明显，最成功的企业是那些实现跨职能部门协作和投入的公司。数据是实现协作的关键性驱动因素，能够帮助企业实时深度分析业务，更迅速地实现差异化、推动创新、增加收入、降低成本和风险。”
报告的主要发现包括：
●数字化转型项目的投入资金在增长：67％的受访者预计数字化转型的预算会增加，而只有8％的受访者预计会下降。
●IT资金只是众多资金来源之一：69％的受访者表示这是主要资金来源。在IT部门之外，三分之一（34％）受访者的产品开发部门为数字化转型提供资金，其次是客户服务（30％）、销售（30％）和营销（27％）部门。
●仅有36％的受访者表示安全部门为数字化转型提供资金，尽管这是这些计划的主要动因：77％的受访者认为安全是关键的或者非常重要的动因，其他主要动因包括更好地赢得并留住客户（72％），通过自动化和提高效率来降低成本（72％）等。
●深度分析机器数据是成功的关键：当被问及能否从机器数据获得实时深度分析结果和业务价值以实现其数字业务目标时，超过三分之二（68％）的受访者认为这是关键或者非常重要的优先事项。
如果希望了解详细信息，请访问Splunk网站，或者阅读《创新性数字化转型：以数据驱动》白皮书，深入了解企业怎样利用机器数据来推动对关键业务的深度分析。
调查方法
IDG调查了美国、英国和德国的400多家企业。所有受访者均为IT总监或者更高职务，其公司收入在5亿美元以上（公共部门机构至少有1,000名员工）。
