未来所有商业活动将发展成智能化商业

简介: 未来消费者衣食住行都会有通用的人工智能(AI),去分配其将享有什么服务,甚至主动做推荐。产业链也会在上述智能型协同网上做实时协同。

阿里云研究中心主任田丰表示,数据技术、网络协同和精准产业将是迈向下一代“智能商业”的三维路径。他预测,未来所有商业活动都将发展成为智能化商业,并形成一张智能型协同网,即任何行业都能为其他行业和订单服务。

新大数字化转型专题讨论会昨天在新大法律学院的新大礼堂举行。田丰会上发表题为“从云技术到智能企业”的主题演讲时,作出上述表示。

他指出,未来消费者衣食住行都会有通用的人工智能(AI),去分配其将享有什么服务,甚至主动做推荐。产业链也会在上述智能型协同网上做实时协同。

田丰介绍,数据技术包括“ABC”(AI、区块链和云端三英文字缩写),将推动每家企业商业模式的变革,带动数码化2.0。

他指出,数据技术三个发展阶段包括在线服务、数据中台和数据智能。在线服务将让产业链变得精简,达到去中介化效果。其中,峰值计算也将让企业业务变得有弹性,从而去中心化。

数据中台指的是不同行业,包括政府把数据打穿,去边界化,以大规模促进创新效率。数据智能则带动全产业智能网,达到商业智能化。

此外,网络协同强调的是商业模式的变化,即任何实体产业都会成长为类似BAT的平台模式。

田丰表示,达到数据智能和网络协同后,精准产业就会出现,无论是零售、物流运输、交通,可大幅减低库存,并以销定产。

另一方面,田丰介绍,阿里过去三年针对中国几十家大型企业数码化转型的研究,主要归纳为网络化、平台化、智能化和生态化。

田丰例举茅台利用阿里云和大数据,指网络化、平台化让茅台成功拦截具有黄牛囤货倒卖特征的订单。每瓶茅台上的二维码,让消费者可轻易扫码辨认茅台的真伪。

此外,二维码从出场至消费者手中每关都有扫码监控,为企业提供很好的补货、供应链管理决策基础。茅台也可根据消费者数据,精准向年轻消费者推销子品牌。

田丰也介绍了阿里云去年12月发布AI“ET大脑”的产业用途。ET大脑据具整合城市管理、工业优化、辅助医疗、环境治理、航空调度等为一体的全局能力。其中,“农业大脑”将用于养猪,达到精准农业。此前,阿里云与四川特驱集团、德康集团上月宣布达成合作,将对ET大脑进行针对性训练与研发,最终全面实现AI养猪。在前期的理论验证阶段,ET大脑提升了母猪年生产能力三头,死淘率降低了3%左右。集团目前的百万头猪,预计两年后将扩大至千万头。

田丰指出,养猪场将通过为猪“刷脸”,以管控它们的伙食,让企业更好地掌握投入产出。此外,也以AI对小猪做热感声音监控,确保被母猪睡着时压住的小猪获得解救等。

昨天讨论会也邀请专家就区块链、移动计算安全问题与隐私风险等热门数码化转型课题发表主题演讲。讨论会由新加坡管理大学、世界科技出版集团以及南洋理工大学高等研究所联办、新加坡资讯通信媒体发展局、Bcoin与《联合早报》协办。

相关文章
|
域名解析 安全 数据建模
阿里云域名注册政策参考,新人首单1元,域名代金券及注册和续费优惠口令
阿里云推出最新客专享域名低至1元活动,活动提供企业新用户1元注册com域名,个人新用户33元注册com域名,cn域名首年8.8元等政策,此外,阿里云还有注册和续费优惠口令和域名代金券等长期政策,本文对这些政策做个汇总,以供参考。
阿里云域名注册政策参考,新人首单1元,域名代金券及注册和续费优惠口令
|
前端开发
组件库的封装之旅(入门scss)
这几天在封装组件库,今天和大家一起使用scss,学习一些scss的基础语法。 先来看一下scss的优势 SCSS (Sass) 有以下几个主要优势: - 可维护性:SCSS 允许使用变量、嵌套、混合、继承等特性,从而使样式表变得更加清晰、可读性增强。 - 更高效:SCSS 允许使用函数、循环等高级特性,使得样式定义更加高效。 - 更易扩展:SCSS 提供了组件化和模块化的技巧,可以更方便地扩展和维护代码。 - 更简单:SCSS 的语法比 CSS 更简洁易懂,允许编写更加简洁的样式表。 - 兼容性:SCSS 可以完全兼容 CSS,可以无缝地使用 再来看一下scss和其他对比 | | S
|
Java C++ 算法
带你读《JVM G1源码分析和调优》之二:G1的基本概念
本书尝试从G1的原理出发,系统地介绍新生代回收、混合回收、Full GC、并发标记、Refine线程等内容;同时依托于jdk8u的源代码介绍Hotspot如何实现G1,通过对源代码的分析来了解G1提供了哪些参数、这些参数的具体意义;最后本书还设计了一些示例代码,给出了G1在运行这些示例代码时的日志,通过日志分析来尝试调整参数并达到性能优化,还分析了参数调整可能带来的负面影响。
|
Linux Go Windows
NATS服务器部署及测试
版权声明:本文为博主chszs的原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/chszs/article/details/51002444 NATS服务器部署及测试 作者:chszs,未经博主允许不得转载。
3145 0
|
3月前
|
Java 数据库连接 开发者
Spring Framework 核心技术详解
本文档旨在深入解析 Java Spring Framework 的核心技术原理与应用。与侧重于快速开发的 Spring Boot 不同,本文将聚焦于 Spring 框架本身的设计理念、核心容器、控制反转(IoC)、面向切面编程(AOP)、数据访问与事务管理等基础且强大的模块。通过理解这些核心概念,开发者能够更深刻地领悟 Spring 生态系统的设计哲学,并具备解决复杂企业级应用开发问题的能力。
256 4
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
解决RAG检索瓶颈:RAPL线图转换让知识图谱检索准确率提升40%
本文探讨了RAPL框架,一种创新的人工智能架构,用于改进知识图谱环境下的检索增强生成系统。RAPL通过线图转换和合理化监督技术,构建高效且可泛化的检索器,显著提升大型语言模型在知识问答中的准确性和可解释性。文章分析了现有RAG系统的缺陷,即最短路径并非总是合理路径,并提出RAPL的三步解决方案:利用大型语言模型生成高质量训练数据、将知识图谱转换为线图以实现基于路径的推理,以及通过双向图神经网络进行路径检索。实验结果表明,RAPL不仅提高了检索精度,还缩小了小型与大型语言模型间的性能差距,推动了更高效、透明的AI系统发展。
153 4
解决RAG检索瓶颈:RAPL线图转换让知识图谱检索准确率提升40%
|
4月前
|
安全 API 数据安全/隐私保护
|
数据可视化 vr&ar 图形学
技术好文:VTK初识VTK
技术好文:VTK初识VTK
302 0
|
数据处理 API 数据库
揭秘Kotlin Flow:迈向响应式编程的黄金钥匙
【9月更文挑战第11天】在现代软件开发中,异步编程与数据处理对于构建高性能应用至关重要。Kotlin Flow作为协程库的一部分,提供了简洁高效的API来处理数据流。本文将通过实例引导你从零开始学习Kotlin Flow,掌握构建响应式应用的方法。Flow是一种冷流,仅在订阅时才开始执行,支持map、filter等操作符,简化数据处理。
218 8
|
SQL 前端开发 Java
又是大佬开源的一款自动预约i茅台APP的系统
这是一篇关于自动预约i茅台APP系统的介绍。该项目是一个开源系统,支持每日自动预约茅台,并且可以使用Docker一键部署。系统特性包括注册账号、添加用户、自动预约、选择预约门店、模拟位置等。提供了GitHub和B站上的视频教程,以及IDEA和Docker的启动指南。用户可以通过链接访问项目代码和文档,了解详细信息。