快速理解分布式id生成算法SnowFlake
2018-03-15
1209
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
目录
相关文章
|
1月前
|
算法
关系型数据库
MySQL
分布式唯一ID生成：深入理解Snowflake算法在Go中的实现
在分布式系统中，确保每个节点生成的 ID 唯一且高效至关重要。Snowflake 算法由 Twitter 开发，通过 64 位 long 型数字生成全局唯一 ID，包括 1 位标识位、41 位时间戳、10 位机器 ID 和 12 位序列号。该算法具备全局唯一性、递增性、高可用性和高性能，适用于高并发场景，如电商促销时的大量订单生成。本文介绍了使用 Go 语言的 `bwmarrin/snowflake` 和 `sony/sonyflake` 库实现 Snowflake 算法的方法。
56
1
1
|
22天前
|
存储
算法
安全
分布式系统架构1：共识算法Paxos
本文介绍了分布式系统中实现数据一致性的重要算法——Paxos及其改进版Multi Paxos。Paxos算法由Leslie Lamport提出，旨在解决分布式环境下的共识问题，通过提案节点、决策节点和记录节点的协作，确保数据在多台机器间的一致性和可用性。Multi Paxos通过引入主节点选举机制，优化了基本Paxos的效率，减少了网络通信次数，提高了系统的性能和可靠性。文中还简要讨论了数据复制的安全性和一致性保障措施。
35
1
1
|
1月前
|
NoSQL
Java
数据处理
基于Redis海量数据场景分布式ID架构实践
【11月更文挑战第30天】在现代分布式系统中，生成全局唯一的ID是一个常见且重要的需求。在微服务架构中，各个服务可能需要生成唯一标识符，如用户ID、订单ID等。传统的自增ID已经无法满足在集群环境下保持唯一性的要求，而分布式ID解决方案能够确保即使在多个实例间也能生成全局唯一的标识符。本文将深入探讨如何利用Redis实现分布式ID生成，并通过Java语言展示多个示例，同时分析每个实践方案的优缺点。
63
8
8
|
1月前
|
存储
算法
安全
|
1月前
|
算法
雪花算法反思：订单ID生成的痛点与解决方案
雪花算法（Snowflake Algorithm）因其生成唯一ID的能力而被广泛应用于分布式系统中。然而，随着业务的发展和系统规模的扩大，一些隐藏的问题逐渐浮现。本文将探讨使用雪花算法生成订单ID后可能遇到的挑战，并提供相应的解决方案。
63
2
2
|
1月前
|
存储
缓存
算法
分布式缓存有哪些常用的数据分片算法？
【10月更文挑战第25天】在实际应用中，需要根据具体的业务需求、数据特征以及系统的可扩展性要求等因素综合考虑，选择合适的数据分片算法，以实现分布式缓存的高效运行和数据的合理分布。
76
1
1
|
1月前
|
分布式计算
Java
开发工具
阿里云MaxCompute-XGBoost on Spark 极限梯度提升算法的分布式训练与模型持久化oss的实现与代码浅析
本文介绍了XGBoost在MaxCompute+OSS架构下模型持久化遇到的问题及其解决方案。首先简要介绍了XGBoost的特点和应用场景，随后详细描述了客户在将XGBoost on Spark任务从HDFS迁移到OSS时遇到的异常情况。通过分析异常堆栈和源代码，发现使用的`nativeBooster.saveModel`方法不支持OSS路径，而使用`write.overwrite().save`方法则能成功保存模型。最后提供了完整的Scala代码示例、Maven配置和提交命令，帮助用户顺利迁移模型存储路径。
84
1
1
|
2月前
|
NoSQL
Java
Redis
太惨痛： Redis 分布式锁 5个大坑，又大又深， 如何才能 避开 ？
Redis分布式锁在高并发场景下是重要的技术手段，但其实现过程中常遇到五大深坑：**原子性问题**、**连接耗尽问题**、**锁过期问题**、**锁失效问题**以及**锁分段问题**。这些问题不仅影响系统的稳定性和性能，还可能导致数据不一致。尼恩在实际项目中总结了这些坑，并提供了详细的解决方案，包括使用Lua脚本保证原子性、设置合理的锁过期时间和使用看门狗机制、以及通过锁分段提升性能。这些经验和技巧对面试和实际开发都有很大帮助，值得深入学习和实践。
542
1
1
|
26天前
|
存储
NoSQL
Java
使用lock4j-redis-template-spring-boot-starter实现redis分布式锁
通过使用 `lock4j-redis-template-spring-boot-starter`，我们可以轻松实现 Redis 分布式锁，从而解决分布式系统中多个实例并发访问共享资源的问题。合理配置和使用分布式锁，可以有效提高系统的稳定性和数据的一致性。希望本文对你在实际项目中使用 Redis 分布式锁有所帮助。
84
5
5
|
1月前
|
NoSQL
Redis
Redis分布式锁如何实现 ?
Redis分布式锁通过SETNX指令实现，确保仅在键不存在时设置值。此机制用于控制多个线程对共享资源的访问，避免并发冲突。然而，实际应用中需解决死锁、锁超时、归一化、可重入及阻塞等问题，以确保系统的稳定性和可靠性。解决方案包括设置锁超时、引入Watch Dog机制、使用ThreadLocal绑定加解锁操作、实现计数器支持可重入锁以及采用自旋锁思想处理阻塞请求。
59
16
16
热门文章
最新文章
1
深入解析PID控制算法：从理论到实践的完整指南
2
猫狗宠物识别系统Python+TensorFlow+人工智能+深度学习+卷积网络算法
3
利用Python内置函数实现的冒泡排序算法
4
用 Python 实现快速排序算法。
5
深入解析图神经网络：Graph Transformer的算法基础与工程实践
6
【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
7
马特赛特旋转算法：Python的随机模块背后的力量
8
基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真
9
K-means聚类算法是机器学习中常用的一种聚类方法，通过将数据集划分为K个簇来简化数据结构
10
基于GA遗传算法的PID控制器参数优化matlab建模与仿真
1
新一代数据库技术：融合人工智能与分布式系统的未来前景
360
2
【MongoDB 专栏】MongoDB 的分布式事务解决方案
365
3
LabVIEW使用ModbusTCP协议构建分布式测量系统
186
4
分布式搜索引擎ElasticSearch
289
5
基于若依的ruoyi-nbcio流程管理系统修改代码生成的sql菜单id修改成递增id（谨慎修改，大并发分布式有弊端）
120
6
一文说清楚IPFS分布式存储系统
1546
7
LabVIEW中CPU和内存使用情况在NI分布式系统管理器中不可见
90
8
构建高可用性Java应用：介绍分布式系统设计与开发
84
9
Springboot-Jedis实现分布式锁
115
10
分布式数据库有哪几种
104