机器视觉&语音识别

简介: 一、机器视觉:       摄像头视频采集,真彩色转256色,二值化,BP神经网络,训练或模版匹配。
一、机器视觉:
       摄像头视频采集,真彩色转256色,二值化,BP神经网络,训练或模版匹配。
 
动物体跟踪、立体物体定位,距离测试
 
二、语音:
     识别(RAS),朗读(TTS)。
     我想知道语音采集后怎么处理呢?视频采集出来的是一幅图片,而音频呢?没有头绪!
 
 
 
 
相关实践学习
达摩院智能语音交互 - 声纹识别技术
声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同,识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种: 声纹辨认:从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人,为多选一的问题 声纹确认:判断测试语音是否由目标说话人所说,是二选一的问题(是或者不是) 按照应用具体分为两种: 文本相关:要求使用者重复指定的话语,通常包含与训练信息相同的文本(精度较高,适合当前应用模式) 文本无关:对使用者发音内容和语言没有要求,受信道环境影响比较大,精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍: 郑斯奇,达摩院算法专家,毕业于美国哈佛大学,研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
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