sql创建数据库、设置主键外键、插入记录

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS AI 助手,专业版
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
简介: 在数据库中创建一个玩具经销商订单录入系统。这些表用来完成下面几项任务:管理供应商管理产品目录管理顾客列表录入顾客订单一、供应商Vendors表1.

在数据库中创建一个玩具经销商订单录入系统。这些表用来完成下面几项任务:

  • 管理供应商
  • 管理产品目录
  • 管理顾客列表
  • 录入顾客订单

一、供应商Vendors表

1.1表描述

说明
vend_id 唯一但供应商id
vend_name 供应商名
vend_address 供应商地址
vend_city 供应商所在城市
vend_state 供应商所在州
vend_zip 供应商地址邮政编码
vend_country 供应商所在国家

在我本机的mysql中创建一个名为toyshop的数据库:

mysql> create database toyshop;

1.2创建表

创建venderos表

mysql> create table Vendors (vend_id char(10) NOT NULL,
    -> vend_name char(50) NOT NULL,vend_address char(50) NULL,
    -> vend_city char(50) NULL,vend_state char(5) NULL,
    -> vend_zip char(10) NULL,vender_country char(50) NULL);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

1.3设置主键

alter table vendors add primary key (vend_id);

1.4插入数据

insert into Vendors(vend_id,vend_name,vend_address,vend_city,vend_state,vend_zip,vend_country) VALUES('BRS01','Bears R Us','123 Main Street','Bear Town','MI','44444', 'USA'),('BRE02','Bear Emporium','500 Park Street','Anytown','OH','44333', 'USA'),('DLL01','Doll House Inc.','555 High Street','Dollsville','CA','99999', 'USA'),('FRB01','Furball Inc.','1000 5th Avenue','New York','NY','11111', 'USA'),('FNG01','Fun and Games','42 Galaxy Road','London', NULL,'N16 6PS', 'England'),('JTS01','Jouets et ours','1 Rue Amusement','Paris', NULL,'45678', 'France');

二、Products表

2.1表描述

说明
prod_id 唯一的产品ID
vend_id 产品供应商ID
prod_name 产品名
prod_price 产品价格
prod_desc 产品描述

2.2创建表

mysql> create table Products(prod_id char(10) NOT NUll,
    -> vend_id char(10) NOT NULL,prod_name char(255) NOT NULL,
    -> prod_price decimal(8,2) NOT NULL,
    -> prod_desc text NULL);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

2.3设置主键

alter table products add primary key (prod_id);

2.4插入数据

mysql> insert into Products(prod_id,vend_id,prod_name,prod_price,prod_desc) values('BR01', 'BRS01', '8 inch teddy bear', 5.99, '8 inch teddy bear, comes with cap and jacket'),('BR02', 'BRS01', '12 inch teddy bear', 8.99, '12 inch teddy bear, comes with cap and jacket'),('BR03', 'BRS01', '18 inch teddy bear', 11.99, '18 inch teddy bear, comes with cap and jacket'),('BNBG01', 'DLL01', 'Fish bean bag toy', 3.49, 'Fish bean bag toy, complete with bean bag worms with which to feed it'),('BNBG02', 'DLL01', 'Bird bean bag toy', 3.49, 'Bird bean bag toy, eggs are not included'),('BNBG03', 'DLL01', 'Rabbit bean bag toy', 3.49, 'Rabbit bean bag toy, comes with bean bag carrots'),('RGAN01', 'DLL01', 'Raggedy Ann', 4.99, '18 inch Raggedy Ann doll'),('RYL01', 'FNG01', 'King doll', 9.49, '12 inch king doll with royal garments and crown'),('RYL02', 'FNG01', 'Queen doll', 9.49, '12 inch queen doll with royal garments and crown');
Query OK, 9 rows affected (0.00 sec)
Records: 9  Duplicates: 0  Warnings: 0

三、Customers表

3.1表描述

Customers表存储所有顾客的信息,每个顾客有唯一的ID.

说明
cust_id 唯一的顾客ID
cust_name 顾客名
cust_address 顾客地址
cust_city 顾客所在的城市
cust_state 顾客所在州
cust_zip 顾客地址邮政编码
cust_country 顾客所在国家
cust_contact 顾客的联系名
cust_email 顾客的邮件地址

3.2创建表


mysql> create table Customers(cust_id char(10) NOT NULL,
    -> cust_name char(50) NOT NULL,
    -> cust_address char(50) NULL,
    -> cust_city char(50) NULL,
    -> cust_state char(5) NULL,cust_zip char(10) NULL,cust_country char(50) NULL,
    -> cust_contact char(50) NULL,cust_email char(255) NULL);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

3.3设置主键

alter table Customers add primary key (cust_id);

3.4插入数据


INSERT INTO Customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES('1000000001', 'Village Toys', '200 Maple Lane', 'Detroit', 'MI', '44444', 'USA', 'John Smith', 'sales@villagetoys.com'),
('1000000002', 'Kids Place', '333 South Lake Drive', 'Columbus', 'OH', '43333', 'USA', 'Michelle Green',' '),
('1000000003', 'Fun4All', '1 Sunny Place', 'Muncie', 'IN', '42222', 'USA', 'Jim Jones', 'jjones@fun4all.com'),
('1000000004', 'Fun4All', '829 Riverside Drive', 'Phoenix', 'AZ', '88888', 'USA', 'Denise L. Stephens', 'dstephens@fun4all.com'),
('1000000005', 'The Toy Store', '4545 53rd Street', 'Chicago', 'IL', '54545', 'USA', 'Kim Howard',' ')
;

四、Orders表

4.1表描述

Orders表存储顾客订单,每个订单唯一编号。

说明
order_num 唯一的订单号
order_date 订单日期
cust_id 订单顾客ID

4.2创建表


mysql> create table Orders(order_num int NOT NULL,order_date datetime NOT NULL,cust_id char(10) NOT NULL);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

4.3 设置主键

alter table orders add primary key(order_num);

4.4插入数据

mysql> INSERT INTO Orders(order_num, order_date, cust_id)
    -> values (20005, '2004-05-01', '1000000001'),
    -> (20006, '2004-01-12', '1000000003'),
    -> (20007, '2004-01-30', '1000000004'),
    -> (20008, '2004-02-03', '1000000005'),
    -> (20009, '2004-02-08', '1000000001');
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

五、OrderItems表

5.1描述表

OrderItems表存储每个订单中的实际物品。

说明
order_num 订单号
order_item 订单物品号
order_id 产品ID
quantity 物品数量
item_price 物品价格

5.2创建表

mysql> create table OrderItems( order_num int NOT NULL,order_item int NOT NULL,prod_id char(10) NOT NULL,
    -> quantity int NOT NULL,item_price decimal(8.2) NOT NULL);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

5.3 设置主键

 ALTER TABLE OrderItems add primary key (order_num,order_item);

5.4插入数据

mysql> INSERT INTO OrderItems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
    -> VALUES(20005, 1, 'BR01', 100, 5.49),
    -> (20005, 2, 'BR03', 100, 10.99),
    -> (20006, 1, 'BR01', 20, 5.99),
    -> (20006, 2, 'BR02', 10, 8.99),
    -> (20006, 3, 'BR03', 10, 11.99),
    -> (20007, 1, 'BR03', 50, 11.49),
    -> (20007, 2, 'BNBG01', 100, 2.99),
    -> (20007, 3, 'BNBG02', 100, 2.99),
    -> (20007, 4, 'BNBG03', 100, 2.99),
    -> (20007, 5, 'RGAN01', 50, 4.49),
    -> (20008, 1, 'RGAN01', 5, 4.99),
    -> (20008, 2, 'BR03', 5, 11.99),
    -> (20008, 3, 'BNBG01', 10, 3.49),
    -> (20008, 4, 'BNBG02', 10, 3.49),
    -> (20008, 5, 'BNBG03', 10, 3.49),
    -> (20009, 1, 'BNBG01', 250, 2.49),
    -> (20009, 2, 'BNBG02', 250, 2.49),
    -> (20009, 3, 'BNBG03', 250, 2.49);
Query OK, 18 rows affected, 18 warnings (0.00 sec)
相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
目录
相关文章
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
1116 152
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎,提供高性价比、稳定安全的云数据库服务,适用于多种行业与业务场景。
858 156
|
6月前
|
SQL 人工智能 Linux
SQL Server 2025 RC1 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
SQL Server 2025 RC1 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
585 5
SQL Server 2025 RC1 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
|
5月前
|
SQL 存储 监控
SQL日志优化策略:提升数据库日志记录效率
通过以上方法结合起来运行调整方案, 可以显著地提升SQL环境下面向各种搜索引擎服务平台所需要满足标准条件下之数据库登记作业流程综合表现; 同时还能确保系统稳健运行并满越用户体验预期目标.
326 6
|
6月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
阿里云数据库收费价格:MySQL、PostgreSQL、SQL Server和MariaDB引擎费用整理
阿里云数据库提供多种类型,包括关系型与NoSQL,主流如PolarDB、RDS MySQL/PostgreSQL、Redis等。价格低至21元/月起,支持按需付费与优惠套餐,适用于各类应用场景。
|
6月前
|
SQL Java 关系型数据库
Java连接MySQL数据库环境设置指南
请注意,在实际部署时应该避免将敏感信息(如用户名和密码)硬编码在源码文件里面;应该使用配置文件或者环境变量等更为安全可靠地方式管理这些信息。此外,在处理大量数据时考虑使用PreparedStatement而不是Statement可以提高性能并防止SQL注入攻击;同时也要注意正确处理异常情况,并且确保所有打开过得资源都被正确关闭释放掉以防止内存泄漏等问题发生。
282 13
|
6月前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
469 158
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
自建数据库如何迁移至RDS MySQL实例
数据库迁移是一项复杂且耗时的工程,需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS,可快速、平滑完成迁移任务,将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例,实现间接迁移上云。
|
6月前
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(中)
使用MYSQL Report分析数据库性能
469 156
|
6月前
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(上)
最终建议:当前系统是完美的读密集型负载模型,优化重点应放在减少行读取量和提高数据定位效率。通过索引优化、分区策略和内存缓存,预期可降低30%的CPU负载,同时保持100%的缓冲池命中率。建议每百万次查询后刷新统计信息以持续优化
565 161