ElasticSearch Java Api(三) -更新索引库

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 官网文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/current/java-docs-update.

官网文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/current/java-docs-update.html

一、UpdateRequest


创建一个UpdateRequest,然后将其发送给client.

UpdateRequest uRequest = new UpdateRequest();
            uRequest.index("blog");
            uRequest.type("article");
            uRequest.id("2");
            uRequest.doc(jsonBuilder().startObject().field("content", "学习目标 掌握java泛型的产生意义ssss").endObject());
            client.update(uRequest).get();

二、prepareUpdate()


2.1使用脚本方式

首先打开elasticsearch-2.3.3/config/elasticsearch.yml,新增一行:

script.engine.groovy.inline.update: on

之后重启elasticsearch.

client.prepareUpdate("blog", "article", "1")
                .setScript(new Script("ctx._source.title = \"git入门\"", ScriptService.ScriptType.INLINE, null, null))
                .get();

2.2使用doc方式

client.prepareUpdate("blog", "article", "1")
                    .setDoc(jsonBuilder().startObject().field("content", "SVN与Git对比。。。").endObject()).get();

三、updateRequest


UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest("blog", "article", "1")
                    .doc(jsonBuilder().startObject().field("commet", "0").endObject());
            client.update(updateRequest).get();

这种方式可以新增字段。

四、upsert


如果文档不存在则创建新的索引.

IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("blog", "article", "10").source(jsonBuilder().startObject()
                    .field("title", "Git安装10").field("content", "学习目标 git。。。10").endObject());

UpdateRequest uRequest2 = new UpdateRequest("blog", "article", "10").doc(
                    jsonBuilder().startObject().field("title", "Git安装").field("content", "学习目标 git。。。").endObject())
                    .upsert(indexRequest);
            client.update(uRequest2).get();

这个例子中,如果blog/article/10存在,那么根据UpdateRequest更新索引;如果不存在,新建indexRequest索引.

五、java demo


package cn.com.bropen.es;

import java.io.IOException;
import java.net.InetAddress;
import java.net.UnknownHostException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.action.update.UpdateRequest;
import org.elasticsearch.client.Client;
import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.elasticsearch.common.transport.InetSocketTransportAddress;
import org.elasticsearch.script.Script;
import org.elasticsearch.script.ScriptService;

import static org.elasticsearch.common.xcontent.XContentFactory.*;

public class ElasticSearchUpdate {

    private static Client client;

    public static void main(String[] args) {

        try {
            // client startup
            client = TransportClient.builder().build()
                    .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("127.0.0.1"), 9300));
        } catch (UnknownHostException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        upMethod1();

    }

    public static void upMethod1() {
        try {
            // 方法一:创建一个UpdateRequest,然后将其发送给client.
            UpdateRequest uRequest = new UpdateRequest();
            uRequest.index("blog");
            uRequest.type("article");
            uRequest.id("22");
            uRequest.doc(jsonBuilder().startObject().field("content", "学习目标 掌握java泛型的产生意义ssss").endObject());
            client.update(uRequest).get();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (ExecutionException e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }

    public static void upMethod2() {
        // 方法二:prepareUpdate() 使用脚本更新索引
        client.prepareUpdate("blog", "article", "1")
                .setScript(new Script("ctx._source.title = \"git入门\"", ScriptService.ScriptType.INLINE, null, null))
                .get();
    }

    public static void upMethod3() {
        // 方法三:prepareUpdate() 使用doc更新索引
        try {
            client.prepareUpdate("blog", "article", "1")
                    .setDoc(jsonBuilder().startObject().field("content", "SVN与Git对比。。。").endObject()).get();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }

    public static void upMethod4() {
        // 方法四: 增加新的字段

        try {
            UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest("blog", "article", "1")
                    .doc(jsonBuilder().startObject().field("commet", "0").endObject());
            client.update(updateRequest).get();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (ExecutionException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static void upMethod5() {
        // 方法五:upsert 如果文档不存在则创建新的索引
        try {
            IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("blog", "article", "10").source(jsonBuilder().startObject()
                    .field("title", "Git安装10").field("content", "学习目标 git。。。10").endObject());

            UpdateRequest uRequest2 = new UpdateRequest("blog", "article", "10").doc(
                    jsonBuilder().startObject().field("title", "Git安装").field("content", "学习目标 git。。。").endObject())
                    .upsert(indexRequest);
            client.update(uRequest2).get();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (ExecutionException e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }
}
相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
目录
相关文章
|
20天前
|
监控 Java 应用服务中间件
高级java面试---spring.factories文件的解析源码API机制
【11月更文挑战第20天】Spring Boot是一个用于快速构建基于Spring框架的应用程序的开源框架。它通过自动配置、起步依赖和内嵌服务器等特性,极大地简化了Spring应用的开发和部署过程。本文将深入探讨Spring Boot的背景历史、业务场景、功能点以及底层原理,并通过Java代码手写模拟Spring Boot的启动过程,特别是spring.factories文件的解析源码API机制。
51 2
|
3月前
|
缓存 Java 关系型数据库
【Java面试题汇总】ElasticSearch篇(2023版)
倒排索引、MySQL和ES一致性、ES近实时、ES集群的节点、分片、搭建、脑裂、调优。
【Java面试题汇总】ElasticSearch篇(2023版)
|
4月前
|
安全 Java API
告别繁琐编码,拥抱Java 8新特性:Stream API与Optional类助你高效编程,成就卓越开发者!
【8月更文挑战第29天】Java 8为开发者引入了多项新特性,其中Stream API和Optional类尤其值得关注。Stream API对集合操作进行了高级抽象,支持声明式的数据处理,避免了显式循环代码的编写;而Optional类则作为非空值的容器,有效减少了空指针异常的风险。通过几个实战示例,我们展示了如何利用Stream API进行过滤与转换操作,以及如何借助Optional类安全地处理可能为null的数据,从而使代码更加简洁和健壮。
121 0
|
2月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
Elasticsearch Inference API增加对阿里云AI的支持
本文将介绍如何在 Elasticsearch 中设置和使用阿里云的文本生成、重排序、稀疏向量和稠密向量服务,提升搜索相关性。
76 14
Elasticsearch Inference API增加对阿里云AI的支持
|
1月前
|
Java API Apache
|
1月前
|
Java API 数据处理
探索Java中的Lambda表达式与Stream API
【10月更文挑战第22天】 在Java编程中,Lambda表达式和Stream API是两个强大的功能,它们极大地简化了代码的编写和提高了开发效率。本文将深入探讨这两个概念的基本用法、优势以及在实际项目中的应用案例,帮助读者更好地理解和运用这些现代Java特性。
|
2月前
|
JSON JavaScript Java
在Java中处理JSON数据:Jackson与Gson库比较
本文介绍了JSON数据交换格式及其在Java中的应用,重点探讨了两个强大的JSON处理库——Jackson和Gson。文章详细讲解了Jackson库的核心功能,包括数据绑定、流式API和树模型,并通过示例演示了如何使用Jackson进行JSON解析和生成。最后,作者分享了一些实用的代码片段和使用技巧,帮助读者更好地理解和应用这些工具。
115 0
在Java中处理JSON数据:Jackson与Gson库比较
|
2月前
|
分布式计算 Java 大数据
大数据-147 Apache Kudu 常用 Java API 增删改查
大数据-147 Apache Kudu 常用 Java API 增删改查
33 1
|
3月前
|
安全 Java API
时间日期API(Date,SimpleDateFormat,Calendar)+java8新增日期API (LocalTime,LocalDate,LocalDateTime)
这篇文章介绍了Java中处理日期和时间的API,包括旧的日期API(Date、SimpleDateFormat、Calendar)和Java 8引入的新日期API(LocalTime、LocalDate、LocalDateTime)。文章详细解释了这些类/接口的方法和用途,并通过代码示例展示了如何使用它们。此外,还讨论了新旧API的区别,新API的不可变性和线程安全性,以及它们提供的操作日期时间的灵活性和简洁性。
|
3月前
|
Java 程序员 API
Java 8新特性之Lambda表达式与Stream API的探索
【9月更文挑战第24天】本文将深入浅出地介绍Java 8中的重要新特性——Lambda表达式和Stream API,通过实例解析其语法、用法及背后的设计哲学。我们将一探究竟,看看这些新特性如何让Java代码变得更加简洁、易读且富有表现力,同时提升程序的性能和开发效率。